Emek Piyasası Göstergeleri ve Yaşam Kalitesi Arasındaki İlişki: OECD Ülkeleri İçin Kanonik Korelasyon Analizi

Abstract

Araştırma, emek piyasaları göstergeler ve yalam kalitesi arasındaki ilişkiyi ölçmeyi amaçlamaktadır. Araştırmada 35 OECD ülkesi örneklem olarak seçilerek, 2018 yılı veri seti ile çalışılmıştır. İlgili veri seti OECD istatistiklerinde yer alan Daha İyi Yaşam Endeksi alt değişkenlerinden elde edilmiştir. Araştırmaya konu olan hipotez Kanonik Korelasyon Analizi ile test edilmiştir. Emek piyasası kanonik değişkeni, emek piyasaları göstergeleri baz alınarak; istihdam oranı, işe bağlı kazanç, uzun dönemli işsizlik oranı ve emek piyasalarına olan güvensizlik değişkenleri üzerinden ölçülmüştür. Yaşam kalitesi kanonik değişkeni ise yaşam beklentisi, yaşam tatmini ve kendini sağlıklı hissetme tarafından oluşturulmuştur. Araştırmanın sonucunda OECD üyesi ülkelerde 2018 yılı Daha İyi Yaşam Endeksi verilerine göre; emek piyasası kanonik değişkeninin elde edilmesinde en çok katkı sağlayan değişken işe bağlı kazançtır. Aynı zamanda emek piyasası ile emek piyasalarına olan güvensizlik ve uzun dönemli işsizlik oranı arasında negatif yönde, emek piyasası ile istihdam oranı ve işe bağlı kazanç arasında pozitif yönde ilişki vardır. Yaşam kalitesi kanonik değişkenin elde edilmesinde en çok yaşam tatmini değişkeninin katkısı olduğu tespit edilmiştir. Yaşam kalitesi ile yaşam beklentisi, yaşam tatmini ve kendini sağlıklı hissetme arasında pozitif ilişki bulunmaktadır. Emek piyasası ve yaşam kalitesi kanonik değişkenleri arasında pozitif yönde güçlü bir ilişki bulgular arasında yer almaktadır.

Keywords

• İş
• Emek Piyasası
• Yaşam Kalitesi
• Kanonik Korelasyon Analizi

The Relationship Between Labor Market Indicators and Quality of Life: Canonical Correlation Analysis for the OECD Countries

Abstract

The study aims to measure the relationship between labor market indicators and quality of life. 35 OECD countries were selected as a sample and the data set for the year 2018 was studied. The relevant data set was obtained from the sub-variables of the Better Life Index included in the OECD statistics. The hypothesis that is the subject of the research has been tested by Canonical Correlation Analysis. The labor market canonical variable was measured on the basis of labor market indicators of employment rate, personal earning, long-term unemployment rate and labor market insecurity variables. The canonical variable of quality of life is formed by the variables life expectancy, self-reported health and life satisfaction. As a result of the study, according to the 2018 Better Life Index data in OECD member countries; the variable that contributes the most to obtaining the labor market canonical variable is personal earning also, there is a negative correlation between labor market and labor market insecurity and long-term unemployment rate, and a positive correlation between labor market and employment rate and personal earnings. It was determined that the life satisfaction variable contributed the most in obtaining the canonical variable of quality of life also, there is a positive correlation between quality of life and life expectancy, self-reported health and life satisfaction. A strong positive correlation between the labor market and quality of life canonical variables is among the findings.

Keywords

• Job
• Labor Market
• Quality of Life
• Canonical Correlation Analysis

References

1. Akar, S. (2014). Türkiye'de İyi Yaşam İndeksi: OECD Ülkeleri ile Karşılaştırma. Journal of Life Economics, 1(1): 1-12.
2. Alpar, R. (2017). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Detay Yayıncılık: Ankara.
3. Ataştöken, G. & Yalçın, E.C. (2020). Eğitimin Emek Piyasası Üzerine Etkisi: OECD Ülkeleri Üzerine Bir Araştırma. Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 4(2), 204-220.
4. Aydıner Boylu, A. & Paçacıoğlu, B. (2016). Yaşam Kalitesi ve Göstergeleri. Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 8(15), 137-150.
5. Başol, O & Çıtak, E. (2020). OECD Ülkelerinde İş-Yaşam Çatışmasının Yaşam Kalitesi Üzerindeki Etkisi. Kırklareli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2): 167-185.
6. Başol, O. & Yalçın, E. C. (2020). Sendikaların Emek Piyasası Üzerindeki Etkileri: OECD Ülkeleri Üzerine Bir İnceleme. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi, 20(49): 879-898.
7. Bektaş, H. & Tekin, M. (2013). Finansal Oranlar ve Borsa Performans Oranları İlişkisi: İmkb’de İşlem Gören Bankaların Kanonik Korelasyon Analizi. Marmara Üniversitesi İ.İ.B. Dergisi, 34(1): 317-324.
8. Bir, J. (2019). Work-Life Balance: From Legal Texts To Real Progress For Working People. https://www.socialeurope.eu/work-life-balance-from-legal-texts-to-real-progress-for-working-people, (02.01.2020).

9. Campbell, A., Converse, P. E. & Rodgers, W. (1976). The Quality Of American Life: Perceptions, Evaluations, And Satisfactions. New York: Russell Sage Foundation.
10. Dattalo, P. V. (2014). A Demonstration Of Canonical Correlation Analysis With Orthogonal Rotation To Facilitate İnterpretation. Unpublished manuscript. School of Social Work, Virginia Commonwealth University, Richmond, Virginia.
11. Doornik, J. A., & H. Hansen. 2008. An Omnibus Test For Univariate And Multivariate Normality. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 70: 927–939.
12. Flavin, P., Pacek, A. C. & Radcliff, B. (2010), Labor Unions and Life Satisfaction: Evidence from New Data. Springer Science+Business Media, 98: 435-449.
13. Gündoğan, N. & Biçerli, M. K. (2013). Çalışma Ekonomisi. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları, Yayın No: 1641.
14. Güneş, C. (2019). İşgücü Piyasası Durumları Arasındaki Geçişlerin Markov Modelleri ile İncelenmesi. Sosyal Güvenlik Dergisi; 9(2). 335-360.
15. Işığıçok, Ö. (2011). İstihdam ve İşsizlik. Bursa: Ekin Yayınları.
16. Johnson, R.A. & Wichern, D. W. (2002). Applied Multivariate Statistical Analysis. Pearson Education, Prentice-Hall Inc, New Jersey.
17. Korkmaz, Ö. (2021), Is Labor Productivity Linked to Real Wages? An Empirical Study of the Turkish Manufacturing Sector, Verimlilik Dergisi, 2: 25-48.
18. Pavot, W., Diener, E. (1993). Review Of The Satisfaction With Life Scale. Social Indicators Research Series, 39: 101-117
19. Sağır, M. (2016). İşveren Markası Algısı: İnsan Kaynakları Faaliyetleri, Çalışma Ortamı ve Tazminat-Kazanç Boyutları ile Turizm Fakültelerinde Bir Uygulama. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(14): 415-439.
20. Sarı, V. İ. & Kındap, A. (2018). Türkiye’de Kentsel Yaşam Kalitesi Göstergelerinin Analizi. Sayıştay Dergisi, 108, 39-72
21. Sevgi, H. & Başol, O. (2020). Endüstri İlişkilerinin Gelişmesinin Yaşam Kalitesine Etkisi: OECD Ülkeleri Üzerine Bir İnceleme. Çalışma ve Toplum, 3:1541-1556.
22. Shin, D. C. & Johnson. D. M. (1978). Avowed Happiness As An Overall Assessment Of The Quality Of Life. Social Indicators Research, 5: 475-492.
23. Thompson, B. (1984). Canonical Correlation Analysis: Uses and Interpretation (Quantitative Applications in the Social Sciences). Sage Publications,Inc, London.
24. Tüzün, H. & Eker, L. (2003). Sağlık Değerlendirme Ölçütleri ve Yaşam Kalitesi. Sağlık ve Toplum Dergisi,13(2), 3-8.
25. United Nations (1997). Glossary of environment statistics, Studies in Methods. Series F, No. 67, United Nations, New York. https://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesF/SeriesF_67E.pdf.
26. Walker A. & van der Maesen, L. (2004). Social Quality And Quality Of Life: Challenges For Quality Of Life in the Contemporary World. Dordrecht: Springer
27. WHO (1997), Mesauring Quality of Life, https://www.who.int/mental_health/media/68.pdf, (04.12.2021)
28. Yoshikane, A. (2010). Labor Unions a Key to Happiness, New Report Says. http://inthesetimes.com/working/entry/6512/study_says_labor_unions_improves_quality_of_life/, (02.01.2020).