This study aimed to examine the financial performance of companies in the IT sector in Borsa Istanbul during 2014–2018 by using financial ratios to determine the companies’ financial performance and using the TOPSIS method. We found that the top-ranked two companies tended to maintain their current positions. Additionally, the TOPSIS method divided the companies into two groups: high- and low-performance companies. In comparing the relationship between the portfolio returns of the companies in the two different groups and the perfor-mance ranking obtained via the TOPSIS method, we found that the portfolios that the TOPSIS method ranked as high-performing produced better returns than the low-performing. Finally, we examined the relationship between the TOPSIS-proposed performance rankings for the given period and found positive relati-onship between performance values generally.
Bu çalışmanın amacı, 2014-2018 yılları arasında Borsa İstanbul'da bilişim sektö-ründe işlem gören işletmelerin finansal oranlar aracılığıyla TOPSIS yöntemi kul-lanılarak finansal performansları incelenmiştir. Araştırma sonuçlarına bakıldığın-da, en üst sırada yer alan iki işletmenin mevcut pozisyonlarını koruma eğiliminde oldukları görülmüştür. Çalışma kapsamında olan şirketler TOPSIS yöntemi ara-cılığıyla iyi ve kötü performans gösteren şirketler olarak iki gruba ayrılmıştır. İki farklı grupta yer alan firmaların portföy getirileri ile TOPSIS yöntemi ile elde edilen işletme performansları sıralaması arasındaki ilişki incelenmiş, TOPSIS yöntemine göre yüksek performans gösteren işletmelerin portföylerinin düşük performans gösteren şirketlerin portföylerine göre daha fazla getiri sağladığı tes-pit edilmiştir. Son olarak, TOPSIS yöntemi tarafından 2014-2018 dönemi için önerilen performans sıralamaları arasındaki ilişkiyi incelenmiş ve genel olarak performans değerleri arasında anlamlı ve pozitif bir ilişki bulunmuştur.
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | September 30, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 4 Issue: 2 |