Conference Paper
BibTex RIS Cite
Year 2017, , 1194 - 1199, 01.07.2017
https://doi.org/10.24289/ijsser.319535

Abstract

References

  • Arici, H. (2005). İstatistik Yöntemler ve Uygulamalar. Meteksan A.Ş., Ankara.
  • Bayraktar, E. (1993). Müzik Eğitimi. Ankara. Müzik Ansiklopedisi Yayınları.
  • Can, M. C. (2006). Makamsal Analizde İstatistiksel Yöntemler. Basılmamış Ders Notları.
  • Cevher, M. H. (2002). “Bilgisayar ile Kulak Eğitimi”. 21. yy. Başında Türkiye’de Müzik Sempozyumu Bildiri Kitabı. Ankara.
  • Düzbastilar, M. (2013). The Usage Frequency of the Rhythm Patterns in Kreutzer’s Violin Method. International Journal of Academic Research, 5(1), 65-69., Doi: 10.7813/2075-4124.2013 /5-3/A.9,
  • Düzbastilar, M. (2013). Keman Eğitimine Yönelik Bir Etüd Analizi. New World Sciences Academy, 291-304., Doi: 10.12739/NWSA.2013.8.2.D0134
  • Düzbastilar, M. (2013). İkili Markov Zirciri ve Bilgisayar Destekli Analiz Yoluyla Kreutzer Keman Metodunun Araştırılması. The Journal of Academic Social Science Studies, 1147-1161., Doi: 10.9761/JASSS_744
  • Düzbastilar, M. (2013). Rast Makamının Ses Alanı ve Tessitura Açısından Kemana Uygunluğunun İncelenmesi. International Journal of Human Sciences, 162-172.
  • Düzbastilar, M. (2012). Rast Şarkılarda Aralıkların Kullanımı. The Journal of Academic Social Science Studies, 505-511., Doi: 10.9761/JASSS_472
  • Düzbastilar, M. (2010). Türkiye’de Keman Eğitiminde Kullanılan Keman Etüdlerinin Yay Teknikleri ve Pozisyonlar Açısından Analizi. Milli Eğitim Dergisi, 274-281
  • Düzbastilar, M. (2008). Kirnberger’ın Besteleme Yöntemi İle Makamsal Keman Etüdleri Hazırlama. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 33-40.
  • Erol, M. 2007. The Determination Violin Accordness of Nihavent Melodies With Statistical Methods. Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim Dalı. Yayımlanmamış Doktora tezi. Ankara.
  • Göher, F. 2006. The Comperative Analysis of Turkish and the West’s Children Songs Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim Dalı. Yayımlanmamış Doktora tezi. Ankara.
  • Müezzinoğlu, A. 2004. The analysis of Zeybek’s by SQL. Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim DAlı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans. Ankara. Rushton, Julian: “Range”, Grove Music Online ed. L. Macy (Erişim tarihi: 19 Kasım 2005), http://www.grovemusic.com
  • von HİPPEL, P., (Spring 2000). Redefining Pitch Proximity: Tessitura and Mobility as Constraints on Melodic Intervals. Music Perception, Vol. 17, No. 3, 315–327.
  • Yalçınkaya, B. 2004. The Statistical Analysis with computer Traditional Turkish Music Songs and an example Algoritmic Composition. . Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim DAlı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans. Ankara.

Interdisciplinary studies: Musıc and statistics

Year 2017, , 1194 - 1199, 01.07.2017
https://doi.org/10.24289/ijsser.319535

Abstract

For handling the problem from different point of views
and for reaching correct solutions through these views, different branches of
science should be used in scientific studies together. Interdisciplinary  studies, by using different disciplines which
provides different approaches to the problem, 
make the studies richer. This study 
aims to emphasize the importance of the depth which is provided by
different disciplines in musical researches and to help to widespread these
kinds of studies. In this study, the usage of statistical methods by the help
of computer technology is worked out. The meanings and the usage of some
statistical terms in musical researches like maximum-minimum values, range, standard
deviation, grouping, line up, median, kurtosis and skewness are tried to be
explained by giving some examples.  

References

  • Arici, H. (2005). İstatistik Yöntemler ve Uygulamalar. Meteksan A.Ş., Ankara.
  • Bayraktar, E. (1993). Müzik Eğitimi. Ankara. Müzik Ansiklopedisi Yayınları.
  • Can, M. C. (2006). Makamsal Analizde İstatistiksel Yöntemler. Basılmamış Ders Notları.
  • Cevher, M. H. (2002). “Bilgisayar ile Kulak Eğitimi”. 21. yy. Başında Türkiye’de Müzik Sempozyumu Bildiri Kitabı. Ankara.
  • Düzbastilar, M. (2013). The Usage Frequency of the Rhythm Patterns in Kreutzer’s Violin Method. International Journal of Academic Research, 5(1), 65-69., Doi: 10.7813/2075-4124.2013 /5-3/A.9,
  • Düzbastilar, M. (2013). Keman Eğitimine Yönelik Bir Etüd Analizi. New World Sciences Academy, 291-304., Doi: 10.12739/NWSA.2013.8.2.D0134
  • Düzbastilar, M. (2013). İkili Markov Zirciri ve Bilgisayar Destekli Analiz Yoluyla Kreutzer Keman Metodunun Araştırılması. The Journal of Academic Social Science Studies, 1147-1161., Doi: 10.9761/JASSS_744
  • Düzbastilar, M. (2013). Rast Makamının Ses Alanı ve Tessitura Açısından Kemana Uygunluğunun İncelenmesi. International Journal of Human Sciences, 162-172.
  • Düzbastilar, M. (2012). Rast Şarkılarda Aralıkların Kullanımı. The Journal of Academic Social Science Studies, 505-511., Doi: 10.9761/JASSS_472
  • Düzbastilar, M. (2010). Türkiye’de Keman Eğitiminde Kullanılan Keman Etüdlerinin Yay Teknikleri ve Pozisyonlar Açısından Analizi. Milli Eğitim Dergisi, 274-281
  • Düzbastilar, M. (2008). Kirnberger’ın Besteleme Yöntemi İle Makamsal Keman Etüdleri Hazırlama. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 33-40.
  • Erol, M. 2007. The Determination Violin Accordness of Nihavent Melodies With Statistical Methods. Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim Dalı. Yayımlanmamış Doktora tezi. Ankara.
  • Göher, F. 2006. The Comperative Analysis of Turkish and the West’s Children Songs Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim Dalı. Yayımlanmamış Doktora tezi. Ankara.
  • Müezzinoğlu, A. 2004. The analysis of Zeybek’s by SQL. Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim DAlı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans. Ankara. Rushton, Julian: “Range”, Grove Music Online ed. L. Macy (Erişim tarihi: 19 Kasım 2005), http://www.grovemusic.com
  • von HİPPEL, P., (Spring 2000). Redefining Pitch Proximity: Tessitura and Mobility as Constraints on Melodic Intervals. Music Perception, Vol. 17, No. 3, 315–327.
  • Yalçınkaya, B. 2004. The Statistical Analysis with computer Traditional Turkish Music Songs and an example Algoritmic Composition. . Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim DAlı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans. Ankara.
There are 16 citations in total.

Details

Journal Section Makaleler
Authors

Meltem Erol Dübastılar

Publication Date July 1, 2017
Published in Issue Year 2017

Cite

APA Erol Dübastılar, M. (2017). Interdisciplinary studies: Musıc and statistics. International Journal of Social Sciences and Education Research, 3(4), 1194-1199. https://doi.org/10.24289/ijsser.319535
AMA Erol Dübastılar M. Interdisciplinary studies: Musıc and statistics. International Journal of Social Sciences and Education Research. October 2017;3(4):1194-1199. doi:10.24289/ijsser.319535
Chicago Erol Dübastılar, Meltem. “Interdisciplinary Studies: Musıc and Statistics”. International Journal of Social Sciences and Education Research 3, no. 4 (October 2017): 1194-99. https://doi.org/10.24289/ijsser.319535.
EndNote Erol Dübastılar M (October 1, 2017) Interdisciplinary studies: Musıc and statistics. International Journal of Social Sciences and Education Research 3 4 1194–1199.
IEEE M. Erol Dübastılar, “Interdisciplinary studies: Musıc and statistics”, International Journal of Social Sciences and Education Research, vol. 3, no. 4, pp. 1194–1199, 2017, doi: 10.24289/ijsser.319535.
ISNAD Erol Dübastılar, Meltem. “Interdisciplinary Studies: Musıc and Statistics”. International Journal of Social Sciences and Education Research 3/4 (October 2017), 1194-1199. https://doi.org/10.24289/ijsser.319535.
JAMA Erol Dübastılar M. Interdisciplinary studies: Musıc and statistics. International Journal of Social Sciences and Education Research. 2017;3:1194–1199.
MLA Erol Dübastılar, Meltem. “Interdisciplinary Studies: Musıc and Statistics”. International Journal of Social Sciences and Education Research, vol. 3, no. 4, 2017, pp. 1194-9, doi:10.24289/ijsser.319535.
Vancouver Erol Dübastılar M. Interdisciplinary studies: Musıc and statistics. International Journal of Social Sciences and Education Research. 2017;3(4):1194-9.

88x31.png

Bu eser Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.