Research Article
BibTex RIS Cite

PROVING THE EXISTENCE OF A SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

Year 2018, , 158 - 164, 05.06.2018
https://doi.org/10.25204/iktisad.405533

Abstract

Matrix factorization is the
algorithm factorizing a matrix into the product of several matrices with
particular properties. Before 1960’s, matrix factorization was only used in the
linear system analysis, but in the last few decades the quickly developed algorithms
of matrix factorizations have been applied to solve a variety of problems, like
the regression analysis and information technologies. In this thesis, the
theoretical derivation of SVD
is
presented.
And all discussions in this work are confined
to the real number realm.

References

  • Ansley, G. F. (1985). Quick Prof of Some Regression Theorem via the QR Algorithm, the American Statistician, February 1985, 39(1):55-56.
  • Bipschuts, S. (1991). Lineer Cebir, 2 Baskı Türkçe Çevrisi, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara.
  • Eubank, R. L. and Webster J. T. (1985). The Singular Value Decomposition as a Tool for Solving Estimability Problems, the American Statistician, February 39(1):64-72.
  • Golub, G. H. (1996). Matrix Computation, Third Edition, The Johns Hopkins University Pres, Baltimore, p.70.
  • Hern, T. (1993). Gaussin Elimination in Integer Arithmetic: An Application of the LU Factorization, The College Mathematics Journal, 1993, 24(1):67-71.
  • Stewart G.W. (1993). On the Early History of the Singular Value Decompostion, SIAM Review, 35(4):551-566.
  • Stewart, G. W. (1998). Matrix Algorithms, Volume I: Basic Decompositions, SIAM, 1998, p.62.
  • Watkins, D. S. (1982). Understanding the QR Algorithm, SIAM Review, 24(4):427-440.

TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT

Year 2018, , 158 - 164, 05.06.2018
https://doi.org/10.25204/iktisad.405533

Abstract

Matris ayrışımı, karmaşık
bir matrisi daha basit matrislerin çarpımına dönüştüren bir yöntemdir. 1960’lı
yıllardan önce, sadece lineer sistem analizine uygulanmış olan matris ayrışımı;
son yıllarda yazılım, elektronik, sinyal filtrelemesi, matris transformasyonu
ve regresyon analizi gibi alanlarda da kullanılmaktadır. Özellikle Tekil değer
Ayrışımı (Singular Value Decomposition - SVD), ortonormal bir matris, köşegen
bir matris ve ortonormal bir matris olmak üzerine üçlü bir çarpıma ayrıştıran
bir algoritmadır. Çalışmada SVD’nin ispatı sunulmaktadır.

References

  • Ansley, G. F. (1985). Quick Prof of Some Regression Theorem via the QR Algorithm, the American Statistician, February 1985, 39(1):55-56.
  • Bipschuts, S. (1991). Lineer Cebir, 2 Baskı Türkçe Çevrisi, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara.
  • Eubank, R. L. and Webster J. T. (1985). The Singular Value Decomposition as a Tool for Solving Estimability Problems, the American Statistician, February 39(1):64-72.
  • Golub, G. H. (1996). Matrix Computation, Third Edition, The Johns Hopkins University Pres, Baltimore, p.70.
  • Hern, T. (1993). Gaussin Elimination in Integer Arithmetic: An Application of the LU Factorization, The College Mathematics Journal, 1993, 24(1):67-71.
  • Stewart G.W. (1993). On the Early History of the Singular Value Decompostion, SIAM Review, 35(4):551-566.
  • Stewart, G. W. (1998). Matrix Algorithms, Volume I: Basic Decompositions, SIAM, 1998, p.62.
  • Watkins, D. S. (1982). Understanding the QR Algorithm, SIAM Review, 24(4):427-440.
There are 8 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Economics
Journal Section Research Papers
Authors

Zhaoyang Lı 0000-0002-3076-4314

Publication Date June 5, 2018
Submission Date January 6, 2018
Published in Issue Year 2018

Cite

APA Lı, Z. (2018). TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT. İktisadi İdari Ve Siyasal Araştırmalar Dergisi, 3(6), 158-164. https://doi.org/10.25204/iktisad.405533
AMA Lı Z. TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT. İKTİSAD. June 2018;3(6):158-164. doi:10.25204/iktisad.405533
Chicago Lı, Zhaoyang. “TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT”. İktisadi İdari Ve Siyasal Araştırmalar Dergisi 3, no. 6 (June 2018): 158-64. https://doi.org/10.25204/iktisad.405533.
EndNote Lı Z (June 1, 2018) TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT. İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi 3 6 158–164.
IEEE Z. Lı, “TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT”, İKTİSAD, vol. 3, no. 6, pp. 158–164, 2018, doi: 10.25204/iktisad.405533.
ISNAD Lı, Zhaoyang. “TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT”. İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi 3/6 (June 2018), 158-164. https://doi.org/10.25204/iktisad.405533.
JAMA Lı Z. TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT. İKTİSAD. 2018;3:158–164.
MLA Lı, Zhaoyang. “TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT”. İktisadi İdari Ve Siyasal Araştırmalar Dergisi, vol. 3, no. 6, 2018, pp. 158-64, doi:10.25204/iktisad.405533.
Vancouver Lı Z. TEKİL DEĞER AYRIŞIMININ VARLIĞINA İSPAT. İKTİSAD. 2018;3(6):158-64.


Creative Commons Lisansı

Bu dergide yayınlanan tüm makaleler Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.