İstatistiksel Veri Analizinde R Yazılımı Ve Kullanımı

Year 2016, Volume: 15 Issue: 2, 0 - 0, 01.05.2016

Celal Deha Doğan Müge Uluman

https://doi.org/10.17051/io.2016.24991

Cited By: 4

Abstract

Bu çalışmanın amacı son yıllarda kullanımı yaygınlaşan ve diğer istatistik paket programlara kıyasla belirli avantajlara sahip olan R yazılımını temel düzeyde tanıtmak ve Türkiye’de son 5 yıl içerisinde eğitim bilimleri alanında yapılan ve SSCI kapsamında taranan 3 akademik dergide yayınlanan araştırmalardaki R programının ve diğer paket programların kullanım sıklığını belirlemektir. Yaygın olarak kullanılan istatistiksel paket programlarının aksine parasız temin edilebilen ve açık kaynaklı olan R programı dünyanın farkları yerlerindeki araştırmacıların katkıları ile sürekli gelişen aktif bir yapıya sahiptir. Bu yapısı ile hem araştırmacıların bilimsel araştırma sürecinde hem de öğretmenlerin okul uygulamalarında kullanabilecekleri tüm analizlerin hesaplanmasına olanak tanımaktadır. Betimsel tarama türünde olan araştırmada elde edilen veriler incelendiğinde 1627 makale arasında R yazılımın kullanıldığı sadece bir çalışma olduğu, bunun yanı sıra en sık kullanılan istatistiksek paket programların ise SPSS ve Lisrel olduğu belirlenmiştir. Bu bulgular önemli avantajlara sahip olan R yazılımının hemen hemen hiç kullanılmadığı şeklinde yorumlanabilir. R yazılımının kullanımının yaygınlaştırılması için üniversitelerde hizmet içi eğitimlerin gerçekleştirilmesi yerinde olacaktır.

References

• Beaujean. A. A. (2013). Factor analysis using R. Practical Assessment: Research&Evaluation. 18(4) http://pareonline.net/getvn.asp?v=18&n=4
• Büyüköztürk, Ş. Çokluk, Ö. Köklü, N.(2008). Sosyal bilimler için istatistik (3. bs). Ankara: Pegem Akedemi,
• Büyüköztürk, Ş., Çakmak K. E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2009). Bilimsel Araştırma Yöntemleri (5 bs.). Ankara: Pegem Yayıncılık
• Crawlwy, M.(2007) The R Book. Chichester: Wiley.
• Er.F, Sönmez . H, (2005). The usage of R windows for the fundemantal statistics education. Journal of Eng.&Arch. Fac. Eskişehir Osmangazi University, 18(2).
• Field. A, Miles. J, Field. Z, (2012). Discovering statistics using R. London: Sage Publications.
• Field. A. (2005). Discovering statistics using SPSS (2. bs). Londan: Sage Publications.
• Knell, J.R (2014). Introductory R. United Kingdom: Hersham, Walton on Thames.
• Palland, J. (2002). SPSS survival manuel (11.bs). PA: Open University Press.
• Siegel, S. Castellan, N.J. (1988). Nonparametric statistics for behavioral sciences (2. bs). New York: McGraw-Hill.
• Tabachnick.B.G & Fidell, L.S. (1996). Using multivariate statistics (3 bs). Newyork: HarperCollins.
• The Comprehensive R Archive Network, http://cran.r-project.org, adresinden 10 Şubat 2015 tarihinde erişilmiştir.
• Wenables, W.N. Simith, D.M. & The R Development Core Team, (2002). An introduction to R. Bristol: Network Theory.
• Zuur,A.F.,Ieno, E.N, Mesters, E.H.W.G, (2009). A beginner’s guide to R. Dordrecht: Springer-Werlag.