Research Article

Sistematik Risk ve Kazanç Manipülasyonu: PMG/ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar

Volume: 25 Number: 55 June 29, 2026
EN TR

Sistematik Risk ve Kazanç Manipülasyonu: PMG/ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar

Abstract

Bu çalışmada risk ve kazanç manipülasyonu arasındaki ilişkinin incelenmesi temel amacı oluşturmaktadır. Çalışmada Borsa İstanbul (BIST) piyasasında işlem gören 160 reel sektör şirketinin 2008Q1-2023Q3 arasındaki çeyreklik verileri kullanılarak sistematik risk ile kazanç manipülasyonu arasındaki ilişki incelenmiştir. Şirketler için piyasa riski olarak da bilinen BETA değeri sistematik risk ölçütüdür. Piyasa risk ölçütü olarak kullanılan BETA değeri, borsadaki şirketlerin hisse senedi fiyatının tüm piyasaya göre oynaklığını ölçmek için kullanılan önemli bir piyasa göstergesidir. Sekiz faktörlü Beneish M_SCORE değeri ise kazanç manipülasyonu için vekil değişken olarak alınmıştır. Çalışmada sistematik riskin kazanç manipülasyonu üzerinde uzun ve kısa dönemli dinamik etkilerin tahmininde PMG/ARDL panel yöntemi kullanılmıştır. Dinamik bir özelliğe sahip olan PMG/ARDL yaklaşımı hem uzun hem de kısa dönemli etki sonuçları üretme özelliğine sahiptir. Yapılan analizlerde ulaşılan bulgularda BETA değerinin uzun dönemde kazanç manipülasyonu üzerinde önemli düzeyde pozitif bir etkiye sahip olduğu görülmüştür. Bu sonuçlar, borsa şirketleri için sistematik bir risk göstergesi olan BETA değerinin artırmasının kazanç manipülasyonu üzerinde önemli bir rol oynadığını doğrulamaktadır.

Keywords

Ethical Statement

Bu çalışmada yapılan analizler için etik kurul kararı gerekmemektedir.

References

  1. Abed, I. A., Hussin, N., Ali, M. A., Haddad, H., Shehadeh, M., & Hasan, E. F. (2022). Creative accounting determinants and financial reporting quality: Systematic literature review. Risks, 10(4), 76. https://doi.org/10.3390/risks10040076
  2. Adıgüzel, H. (2018). Muhasebe literatüründe kazanç yönetimi teknikleri. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi, 11(1), 63–76. https://doi.org/10.29067/muvu.372874
  3. Agarwalla, M., & Sahu, T. N. (2025). The role of public expenditure and employment opportunity to stimulate the development of an economy: Reference from PMG-ARDL model. Global Business Review, 1–24. https://doi.org/10.1177/09721509241311987
  4. Akgül, Y. (2020). Şirket büyüklüğünün aktif karlılığı üzerindeki etkisi: Türk sigortacılık sektöründen kanıtlar. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(39), 993–1006. https://doi.org/10.46928/iticusbe.768360
  5. Al Khattab, A., Anchor, J. R., & Davies, E. M. (2008). The institutionalisation of political risk assessment (IPRA) in Jordanian international firms. International Business Review, 17(6), 688–702. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2008.09.007
  6. Alexandre, M., Silva, T. C., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2021). The drivers of systemic risk in financial networks: A data-driven machine learning analysis. Chaos, Solitons & Fractals, 153(1), 111588. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588
  7. Almajali, A. Y., Alamro, S. A., & Al-Soub, Y. Z. (2012). Factors affecting the financial performance of Jordanian insurance companies listed at Amman stock exchange. Journal of Management Research, 4(2), 266–289. https://doi.org/10.5296/jmr.v4i2.1482
  8. Al-Najjar, F., & Riahi-Belkaoui, A. (2001). Growth opportunities and earnings management. Managerial Finance, 27(12), 72–81. https://doi.org/10.1108/03074350110767457

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Financial Markets and Institutions, Financial Accounting

Journal Section

Research Article

Publication Date

June 29, 2026

Submission Date

May 16, 2025

Acceptance Date

January 21, 2026

Published in Issue

Year 2026 Volume: 25 Number: 55

APA
Ağ, A., Gül, M., Ekinci, S., & Yılmaz, T. (2026). Sistematik Risk ve Kazanç Manipülasyonu: PMG/ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 25(55), 34-80. https://doi.org/10.46928/iticusbe.1700674
AMA
1.Ağ A, Gül M, Ekinci S, Yılmaz T. Sistematik Risk ve Kazanç Manipülasyonu: PMG/ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2026;25(55):34-80. doi:10.46928/iticusbe.1700674
Chicago
Ağ, Alirıza, Meltem Gül, Sevgül Ekinci, and Tuncer Yılmaz. 2026. “Sistematik Risk Ve Kazanç Manipülasyonu: PMG ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 25 (55): 34-80. https://doi.org/10.46928/iticusbe.1700674.
EndNote
Ağ A, Gül M, Ekinci S, Yılmaz T (June 1, 2026) Sistematik Risk ve Kazanç Manipülasyonu: PMG/ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 25 55 34–80.
IEEE
[1]A. Ağ, M. Gül, S. Ekinci, and T. Yılmaz, “Sistematik Risk ve Kazanç Manipülasyonu: PMG/ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol. 25, no. 55, pp. 34–80, June 2026, doi: 10.46928/iticusbe.1700674.
ISNAD
Ağ, Alirıza - Gül, Meltem - Ekinci, Sevgül - Yılmaz, Tuncer. “Sistematik Risk Ve Kazanç Manipülasyonu: PMG ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 25/55 (June 1, 2026): 34-80. https://doi.org/10.46928/iticusbe.1700674.
JAMA
1.Ağ A, Gül M, Ekinci S, Yılmaz T. Sistematik Risk ve Kazanç Manipülasyonu: PMG/ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2026;25:34–80.
MLA
Ağ, Alirıza, et al. “Sistematik Risk Ve Kazanç Manipülasyonu: PMG ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol. 25, no. 55, June 2026, pp. 34-80, doi:10.46928/iticusbe.1700674.
Vancouver
1.Alirıza Ağ, Meltem Gül, Sevgül Ekinci, Tuncer Yılmaz. Sistematik Risk ve Kazanç Manipülasyonu: PMG/ARDL Modelinden Elde Edilen Kanıtlar. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2026 Jun. 1;25(55):34-80. doi:10.46928/iticusbe.1700674