Integrated Method Proposal for Prioritizing Push-Pull Strategy in Logistics: The Example of İzmir Alsancak Port And Kemalpaşa Logistics Center

Year 2023, , 819 - 844, 30.06.2023

Kürşat Yıldız , Volkan Başaran , Mehmet Akif Yerlikaya

https://doi.org/10.15869/itobiad.1238545

Abstract

Research shows that push-pull strategies play a crucial role in production and inventory management and are of great importance in logistics processes. Various push-pull strategies have been developed to save time and resources in the production process. The focus is on determining the most important criteria affecting companies and selecting the most appropriate strategy. This study focuses on prioritizing the criteria for push-pull strategies for 47 different companies located in 13 Organized Industrial Zones in Izmir. The criteria were evaluated in three categories: general criteria, push criteria, and pull criteria. To assess the criteria that provide maximum benefit according to the OIZ's production factors and analyze the relationships between these criteria, an integrated approach that includes CRITIC and DEMATEL methods is proposed. The DEMATEL method was used to perform pairwise comparisons based on survey responses, while the CRITIC method was used to analyze the contradictions in the survey responses. The purpose of this study is to balance the weight values obtained with the DEMATEL method using CRITIC contradiction analysis. Additionally, a new approach has been proposed for calculating criterion weights with the DEMATEL method. Hybrid weight values were obtained using the weight values from these two methods. According to the results obtained from the integrated method, the most important criteria were determined as "Delivery in Correct Quantities" with the highest weight among general criteria, "Product Adequacy Status in the Process" with the highest weight among push criteria, and "Disruption in Production" with the highest weight among pull criteria. This study aims to contribute to the improvement of logistics processes and the increase of companies' competitiveness in Izmir by providing prioritized criteria for determining push-pull strategies. In this context, the study can help companies achieve goals such as reducing operational costs, optimizing production processes, and increasing supply chain performance.

Keywords

Transportation Planning, Logistics, Push-Pull, MCDM, CRITIC, DEMATEL

Lojistikte İtme-Çekme Stratejisinin Önceliklendirilmesinde Bütünleşik Yöntem Önerisi: İzmir Alsancak Limanı ile Kemalpaşa Lojistik Üssü Örneği

Abstract

Araştırmalar, üretim ve envanter yönetimi alanında itme-çekme stratejilerinin büyük öneme sahip olduğunu ve lojistik süreçlerde kritik bir rol oynadığını göstermektedir. Üretim sürecinde zaman ve kaynak tasarrufu sağlamak amacıyla çeşitli itme-çekme stratejileri geliştirilmiştir. Şirketleri etkileyen en önemli kriterleri belirleyerek, en uygun stratejiyi seçme hedefi üzerinde durulmaktadır. Bu çalışma, İzmir'deki 13 Organize Sanayi Bölgesi (OSB)'nde yer alan 47 farklı şirket için itme-çekme stratejilerine yönelik belirlenen kriterlerin önceliklendirilmesine odaklanmıştır. Kriterler, genel kriterler, itme kriterleri ve çekme kriterleri olmak üzere üç kategoride değerlendirilmiştir. OSB'nin üretim faktörlerine göre maksimum faydayı sağlayan kriterlerin değerlendirilmesi ve bu kriterler arasındaki ilişkilerin analizi için CRITIC (Criterion-Induced Weighting for Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) ve DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory yöntemlerini içeren entegre bir yaklaşım önerilmiştir. DEMATEL yöntemi, anket yanıtlarına dayalı ikili karşılaştırmalar gerçekleştirmek için kullanılırken, CRITIC yöntemi anket yanıtlarının çelişki analizini yapmak için kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı, DEMATEL yöntemi ile elde edilen ağırlık değerlerini CRITIC çelişki analizi ile dengelemektir. Ayrıca, DEMATEL yöntemiyle kriter ağırlıklarının hesaplanması için yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Bu iki yöntemden elde edilen ağırlık değerleri ile hibrit ağırlık değerleri elde edilmiştir. Entegre yöntemden elde edilen sonuçlara göre, en önemli kriterler; genel kriterler arasında en yüksek ağırlığa sahip olan "Doğru Miktarlarda Teslimat", itme kriterleri arasında en yüksek ağırlığa sahip olan "Süreçte Ürün Yeterlilik Durumu" ve çekme kriterleri arasında en yüksek ağırlığa sahip olan "Üretimde Aksaklık" olarak belirlenmiştir. Bu çalışma, İzmir'deki şirketler için itme-çekme stratejilerinin belirlenmesine yönelik önceliklendirilmiş kriterler sunarak, lojistik süreçlerin iyileştirilmesine ve şirketlerin rekabet gücünün artırılmasına katkı sağlamayı amaçlamaktadır. Bu bağlamda, çalışma şirketlerin operasyonel maliyetlerini azaltma, üretim süreçlerini optimize etme ve tedarik zinciri performansını artırma gibi hedeflere ulaşmalarına yardımcı olabilir.

Keywords

Ulaşım Planlaması, Lojistik, İtme-Çekme, ÇÖKV, CRITIC, DEMATEL

References

• Akbolat, M., & Ünal, Ö. (2021). COVID-19 Pandemisinde İşletme Yönetiminin Dönüşümü. Gazi Kitabevi, Birinci Baskı, Ankara.
• Aksakal, E., & Dağdeviren, M., (2013). ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4), 905-913.
• Aytaç, Z. (2009). Hastanelerde yalın yönetim sistemleri, Doktora Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Baran, H. (2013). İzmir (Kemalpaşa) Lojistik Merkezi İzmir Kemalpaşa Lojistik İhtisas Organize Sanayi Bölgesi, İzmir Ticaret Odası, İzmir.
• Bonney, M. C., Zhang, Z., Head, M. A., Tien, C. C., & Barson, R. J. (1999). Are push and pull systems really so different?. International Journal Of Production Economics, 59(1-3), 53-64.
• Bulğurcu, B. (2019). Çok nitelikli fayda teorisi ile CRITIC yöntem entegrasyonu: Akıllı teknoloji tercih örneği. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 13(19), 1930-1957.
• Chan, F. T., & Kumar, N. (2007). Global supplier development considering risk factors using fuzzy extended AHP-based approach. Omega, 35(4), 417-431.
• Cohen, M. A., & Lee, H. L. (1989). Resource deployment analysis of global manufacturing and distribution networks. Journal Of Manufacturing And Operations Management, 2(2), 81-104.
• Çete, R. (2015). Üretim stratejilerinin belirlenmesinde karar verme modeli önerisi. Yüksek Lisans Tezi, Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Daşkan, E. S. (2016). Türkiye’de lojistik hizmetlerdeki gelişimin dış ticaret üzerine yansımaları, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Ticaret Üniversitesi, Dış Ticaret Enstitüsü, İstanbul.
• Demircioğlu, M., & Coşkun, İ. T. (2018). CRITIC-MOOSRA yöntemi ve UPS seçimi üzerine bir uygulama. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 27(1), 183-195.
• Diakoulaki, D., Mavrotas, G., & Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method, Computers & Operations Research, 22(7), 763-770.
• Doğan, A., Söylemez, İ., & Özcan, U. (2016). Green supplier selection by using fuzzy TOPSIS method. In Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making: Proceedings of the 12th International FLINS Conference, World Scientific, Roubaix, France, 638-645.
• Du, Y. W., & Li, X. X. (2021). Hierarchical DEMATEL method for complex systems. Expert Systems with Applications, 167, 113871.
• Ekinci, H. (2000). İşletme Yönetimi Açısından Fiyatlandırma Politikalarının Önemi. Marketing Türkiye Dergisi, 14(80), 33-38.
• Greasley, A. (1999). Operations Management in Business, Stanley Thornes Ltd., UK, 312-313.
• Grosfeld-Nir, A., Magazine, M., & Vanberkel, A. (2000). Push and pull strategies for controlling multistage production systems. International Journal of Production Research, 38(11), 2361-2375.
• Gülsen, S.Ç. (2013). Lojistik Yönetimi ve Ed.: Mehmet Necdet Timur, Anadolu Üniversitesi Yayını, No: 2823, No: 1781, 1.Baskı, Eskişehir.
• Güzel, B., & Taş, A. (2018). Tekstil sektöründe tersine lojistik sistemlerinin tasarımını etkileyen kriterlere ilişkin bir karar analizi. Tekstil ve Mühendis, 25(110), 154-168.
• Huang, C. Y., Shyu, J. Z., & Tzeng, G. H. (2007). Reconfiguring the innovation policy portfolios for Taiwan's SIP Mall industry. Technovation, 27(12), 744-765.
• İzmir Büyükşehir Belediyesi. (2020). İzmir Sürdürülebilir Kentsel Lojistik Plan Yönetici Özeti (Lopi 2030), 1. Baskı, İzmir.
• İzmir Valiliği. (2022). İzmir Hakkında. http://izmir.gov.tr/izmir-hakkinda.
• Kawase, R., & Iryo, T. (2023). Optimal stochastic inventory-distribution strategy for damaged multi-echelon humanitarian logistics network. European Journal of Operational Research, 309(2), 616-633.
• Kiracı, K., & Bakır, M. (2018). CRITIC Temelli Edaş Yöntemi ile Havayolu İşletmelerinde Performans Ölçümü Uygulaması. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (35), 157-174.
• Krajewski, L. J., King, B. E., Ritzman, L. P., & Wong, D. S. (1987). Kanban, MRP, and shaping the manufacturing environment. Management science, 33(1), 39-57.
• Krishnan, A. R., Kasim, M. M., Hamid, R., & Ghazali, M. F. (2021). A modified CRITIC method to estimate the objective weights of decision criteria. Symmetry, 13(6), 973.
• Kuriger, G. W., Wan, H. D., Mirehei, S. M., Tamma, S., & Chen, F. F. (2010). A web-based lean simulation game for office operations: training the other side of a lean enterprise. Simulation & Gaming, 41(4), 487-510.
• Kurtcan, E. (2009). Yalın lojistik tabanlı sistemin bağımsızlık ve bilgi aksiyomları kullanılarak tasarlanması ve bir firma uygulaması. Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Monden, Y. (2011). Toyota production system: an integrated approach to just-in-time, CRc Press.
• Oliver, R. K., & Webber, M. D. (1992). Supply–chain management: logistics catches up, Outlook, 1982, cited in M.C. Christopher, Logistics, The strategic issue, Chapman and Hall, London.
• Sakakibara, S., Flynn, B. B., Schroeder, R. G., & Morris, W. T. (1997). The impact of just-in-time manufacturing and its infrastructure on manufacturing performance. Management Science, 43(9), 1246-1257.
• Shannon, P. W., Krumwiede, K. R., & Street, J. N. (2010). Using simulation to explore lean manufacturing implementation strategies. Journal of Management Education, 34(2), 280-302.
• Spearman, M. L., Woodruff, D. L., & Hopp, W. J. (1990). CONWIP: a pull alternative to kanban. The International Journal of Production Research, 28(5), 879-894.
• Spearman, M. L., & Zazanis, M. A. (1992). Push and pull production systems: issues and comparisons. Operations research, 40(3), 521-532.
• Sulak, H. (2008). Stok kontrolü ve ekonomik sipariş miktarı modellerinde yeni açılımlar: ödemelerde gecikmeye izin verilmesi durumu ve bir model önerisi, Doktora Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Isparta.
• Şen, G., Demirel, E., Avcı, S., & Aladağ, Z. (2021). COVID-19 ölüm oranında etkili olan risk faktörlerinin DEMATEL yöntemi ile incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36(4), 2151-2166.
• Söylemez, C., & Söylemez, İ. (2017). The Selection of Appropriate Programming Language For Graduate Students: A Case Study. Innovation and Global Issues in Social Sciences Extended Abstracts, B001, 82.
• T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı İzmir Kalkınma Ajansı. (2019). Tcdd İzmir Alsancak Limanının Geçmişten Günümüze Bölge Ekonomisi Açısından Değerlendirilmesi.
• T.R. Ministry of Development. (2103). Onuncu Kalkınma Planı 2014-2018. Ankara.
• Tanyaş, M., Erdal, M., Zorlu, F., Gürlesel, F., & Filik, F. (2011). Türkiye lojistik master planı için strateji belgesi, TİM Lojistik Konseyi Yayınları.
• Tsai, W. H., & Chou, W. C. (2009). Selecting management systems for sustainable development in SMEs: A novel hybrid model based on DEMATEL, ANP, and ZOGP. Expert systems with applications, 36(2), 1444-1458.
• TUİK. İstatistiki Göstergeler. (2022). http://www.tuik.gov.tr/. Son Erişim Tarihi 12.03.2022.
• Türker, M., Yarbaşı, E., & Erdem, B. (2005). Teknolojik Yenilenmenin Üretim Maliyetlerine Etkisi. V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 25-27.
• Uçal, İ., Ervural, B., & Bozat, S. (2017). Sürdürülebilir tedarik zinciri yönetiminde DEMATEL yöntemiyle tedarikçi değerlendirme kriterlerinin incelenmesi ve sağlık sektöründe bir uygulama. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 23(4), 477-485.
• Xu, M., Zhang, H., Wang, X., & Lu, J. (2022). A “Push-Pull” Workshop Logistics Distribution Under Single Piece and Small-Lot Production Mode. In D.S. Huang, K.H. Jo,
• J. Jing, P. Premaratne, V. Bevilacqua, & A. Hussain (Eds.), Intelligent Computing Methodologies. ICIC 2022. Lecture Notes in Computer Science (Vol. 13395). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-13832-4_66
• Yapıcı, S., Yumuşak, R., & Tamer, E. (2020). Çok kriterli karar verme yöntemleri ile medikal depo yeri seçimi, Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 203-221.
• Yerlikaya, M.A. (2021). Belirsiz Sipariş Toplama Sistemlerinde Ürün Atama Kriterlerinin Pisagor Bulanık CRITIC Yöntemiyle Önceliklendirilmesi. Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri MS Excel ve Software Çözümlü Uygulamalar, Ankara: Nobel Akademik Yayınevi, 430-439.
• Zhang, W., & Deng, Y. (2019). Combining conflicting evidence using the DEMATEL method. Soft computing, 23(17), 8207-8216.
• Žižović, M., Miljković, B., & Marinković, D. (2020). Objective methods for determining criteria weight coefficients: A modification of the CRITIC method. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 3(2), 149-161.