Research Article
BibTex RIS Cite

A Composition of Global Region Groups of the International Monetary Fund on the Basis of Macroeconomic Indicators

Year 2019, Volume: 8 Issue: 3, 2128 - 2140, 30.09.2019
https://doi.org/10.15869/itobiad.597764

Abstract

After
the Great Depression in 1929, an economic cooperation process was experienced
in order to ensure a healthy functioning of the financial system in the global
sense and accordingly, the International Monetary Fund was established. Since
its establishment until today, the Fund has been actively providing service to
the member countries in economic terms. In its global macroeconomic outlook
reports, the International Monetary Fund evaluates the countries of the world based
on a classification prepared by the United Nations Educational, Scientific and
Cultural Organization (UNESCO) on the basis of nineteen regional groups. In
this study, these regional groups prepared by the International Monetary Fund
were examined in terms of various macroeconomic indicators via Clustering
Analysis and thus, inferences were made concerning the similarities and
differentiating aspects of the regional groups in terms of their economic
outlook.

References

  • Appleyard, D. R., & Field, A. J. (1995). International Economics. IRWIN.Blanchard, O. (2006). Macroeconomics. New Jersey: Pearson Prentice Hall.Çepni, E. (2014). Ekonomik Göstergeler ve İstatistikler Rehberi. Ankara: Seçkin Yayıncılık.Dinler, Z. (2017). Mikroekonomi. Bursa: Ekin Basım Yayın Dağıtım.Eğilmez, M. (2015). Hazine. İstanbul: Remzi Kitabevi.Ferreira, L., & Hitchcock, D. B. (2009). A Comparison of Hierarchical Methods for Clustering Functional Data. Communications in Statistics - Simulation and Computation , 1925-1949.International Moneraty Fund. (tarih yok). Country Composition of Regions for IMF Data Mapper. 07 21, 2019 tarihinde www.imf.org.tr: https://www.imf.org/external/datamapper/region.htm adresinden alındıInternational Monetary Fund. (2018, 08 30). http://www.imf.org/external/np/exr/facts/tur/glancet.pdf adresinden alınmıştırInternational Monetary Fund. (2018, 08 30). International Monetary Fund. http://www.imf.org/en/About adresinden alınmıştırInternational Monetary Fund. (2019, 07 28). World Economic Outlook. www.imf.org: https://www.imf.org/external/datamapper/NGDP_RPCH@WEO/AFQ/APQ/AZQ/CBQ/CMQ/CAQ/EAQ/EEQ/EUQ/MEQ/NAQ/NMQ/PIQ/SMQ/SAQ/SEQ/SSQ/WEQ/WHQ adresinden alınmıştırKalaycı, Ş. (2018). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ankara: Dinamik Akademi.Lipsey, R. G., Paul N. Courant, D. D., & Steiner, P. O. (1993). Economics. Harper Collins.Önalan, G. O. (2018). Temel Makroekonomi. İstanbul: Cinius Yayınları.

Makroekonomik Göstergeler Üzerinden Uluslararası Para Fonu Küresel Bölge Gruplarının Kompozisyonu

Year 2019, Volume: 8 Issue: 3, 2128 - 2140, 30.09.2019
https://doi.org/10.15869/itobiad.597764

Abstract

1929 yılında yaşanan büyük
buhran sonrasında küresel anlamda finans siteminin sağlıklı işlemesi adına bir
ekonomik işbirliği süreci yaşanmış ve bu doğrultuda Uluslararası Para Fonu
(International Monetary Fund) kurulmuştur. Günümüzde varlığını etkin bir
şekilde sürdüren fon kuruluşundan bugüne üye ülkelere iktisadi başlıklarda
hizmet vermektedir. Uluslararası Para Fonu yayımladığı küresel makroekonomik
görünüm raporlarında dünya ülkelerini, Birleşmiş Milletler Eğitim, Bilim ve
Kültür Organizasyonu (UNESCO) tarafından hazırlanan sınıflandırmayı baz alarak
on dokuz bölge grubu üzerinden değerlendirmektedir. Bu çalışmada da
Uluslararası Para Fonu tarafından hazırlanan bu bölge grupları çeşitli
makroekonomik göstergeler açısından Kümeleme Analizi ile incelenmiş ve
böylelikle bölge gruplarının ekonomik görünümleri bakımından birbirleri ile
benzeşen ve birbirlerinden ayrıştıran yönleri hakkında çıkarsama yapılmıştır.

References

  • Appleyard, D. R., & Field, A. J. (1995). International Economics. IRWIN.Blanchard, O. (2006). Macroeconomics. New Jersey: Pearson Prentice Hall.Çepni, E. (2014). Ekonomik Göstergeler ve İstatistikler Rehberi. Ankara: Seçkin Yayıncılık.Dinler, Z. (2017). Mikroekonomi. Bursa: Ekin Basım Yayın Dağıtım.Eğilmez, M. (2015). Hazine. İstanbul: Remzi Kitabevi.Ferreira, L., & Hitchcock, D. B. (2009). A Comparison of Hierarchical Methods for Clustering Functional Data. Communications in Statistics - Simulation and Computation , 1925-1949.International Moneraty Fund. (tarih yok). Country Composition of Regions for IMF Data Mapper. 07 21, 2019 tarihinde www.imf.org.tr: https://www.imf.org/external/datamapper/region.htm adresinden alındıInternational Monetary Fund. (2018, 08 30). http://www.imf.org/external/np/exr/facts/tur/glancet.pdf adresinden alınmıştırInternational Monetary Fund. (2018, 08 30). International Monetary Fund. http://www.imf.org/en/About adresinden alınmıştırInternational Monetary Fund. (2019, 07 28). World Economic Outlook. www.imf.org: https://www.imf.org/external/datamapper/NGDP_RPCH@WEO/AFQ/APQ/AZQ/CBQ/CMQ/CAQ/EAQ/EEQ/EUQ/MEQ/NAQ/NMQ/PIQ/SMQ/SAQ/SEQ/SSQ/WEQ/WHQ adresinden alınmıştırKalaycı, Ş. (2018). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ankara: Dinamik Akademi.Lipsey, R. G., Paul N. Courant, D. D., & Steiner, P. O. (1993). Economics. Harper Collins.Önalan, G. O. (2018). Temel Makroekonomi. İstanbul: Cinius Yayınları.
There are 1 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Economics
Journal Section Articles
Authors

Gökhan Oruç Önalan 0000-0002-6290-414X

Publication Date September 30, 2019
Published in Issue Year 2019 Volume: 8 Issue: 3

Cite

APA Önalan, G. O. (2019). Makroekonomik Göstergeler Üzerinden Uluslararası Para Fonu Küresel Bölge Gruplarının Kompozisyonu. İnsan Ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 8(3), 2128-2140. https://doi.org/10.15869/itobiad.597764

Journal of the Human and Social Science Researches is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC).