Bu çalışmada, iş makinelerinin bakım onarım deposu için stokastik envanter modeli oluşturulmuştur. Bu model ile iş makinelerinin onarımında kullanılan kritik yedek parçalara ait envanter yönetimi yapılmaktadır. Oluşturulan model, lineer olmayan stokastik bir tam sayılı optimizasyon modelidir. Modelin hedefi, envanter maliyetlerini asgariye indirmek için yedek parçalara ait stok parametrelerini ve yeniden sipariş noktasını belirlemektir. Aynı zamanda kritik yedek parçaların envanterde bulunabilirliği de arttırılmaktadır. Modelde, sipariş sıklığı ve servis düzeyi kısıtları da göz önünde bulundurulmuştur. Çözüm metodu olarak geliştirilmiş ABC analizini içeren ve elektronik tablolarda kolayca uygulanabilen sezgisel (heuristic) bir yöntem önerilmiştir. Son olarak, önerilen model ile bir uygulama ve maliyet analizi yapılmış ve mevcut durumdaki ile modelde önerilen optimum envanter düzeyindeki maliyetlerin karşılaştırılması yapılmıştır. Model kullanımı maliyetlerde % 5’in üzerinde bir azalma sağlamaktadır.
In this study, we develop a stochastic inventory model for maintenance depot of the construction machines. With this model, the inventory of critical spare parts used for the maintenance of construction machines is managed. Proposed model is a nonlinear stochastic integer optimization problem. The aim of the model is to find out reorder points, and the maximum and minimum stocking levels of critical spare parts that minimize the inventory costs. Moreover, the availability of critical spare parts is increased. The average service level and replenishment frequency constraints are also considered in the model. To solve the model, we propose a heuristic that contains a modified ABC Analysis and can be implemented with the spreadsheet applications easily. Finally, an application and cost analysis with the proposed model are performed. The comparison of total costs for the current situation and optimum inventory level that the model proposes is performed during the cost analysis. Using inventory levels and reorder amount found by the model satisfies more than 5% cost reduction.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Production and Operations Management |
Authors | |
Publication Date | December 2, 2009 |
Published in Issue | Year 2010 Volume: 39 Issue: 2 |