Gelir Dağılımı Adaletsizliğini Azaltmak İçin Simülatörlü Program Önerisi

Year 2023, Issue: 84, 199 - 208, 19.07.2023

Utkan Uluçay

https://doi.org/10.26650/jspc.2023.84.1229713

Abstract

Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarının 10 numarasında ülkeler içinde ve ülkeler arasındaki eşitsizliklerin azaltılması istenmektedir. Söz konusu eşitsizliklerin temelinde gelir dağılımı adaletsizliği vardır. Gelir dağılımı adaletsizliği zenginliğin küresel paylaşımındaki sıkıntıların sonucudur. Her ülke bu sorunla kendi şartlarına uygun olarak mücadele etmektedir. Ülke şartlarının farklılığı, tarihsel süreç, verilerin tutarsızlığı gibi etkenler kıyaslamayı zorlaştırmaktadır. Bu çalışmada simülasyon bilgisi gerektirmeyen ve tekrar edilebilirliği yüksek bir simülatör paketi kullanılarak, karmaşık ve çok etkileşimli sosyo-ekonomik yapılar için politika alternatifleri incelenmiştir. Literatürde politika alternatiflerinin Gini Katsayısına etkisini simülasyon ortamında inceleyen bir araştırmaya rastlanılamamıştır. Dolayısıyla gelir dağılımı adaletsizliği ölçüm yöntemleri gözden geçirilerek kesikli olay / etmen tabanlı simülasyonla temel politika bileşenleri değerlendirilmiştir. Gelir dağılımı adaletsizliğini azaltmak üzere kısa süreli bir şok programla servet vergisini kademeli olarak %20-%50’ ye yükselterek elde edilen fonun %20’ sini en yoksul %20’ lik kesime transferini içeren bir program önerilmiştir. Karar vericilere katkı sağlanması ve politik gündem için tartışılmasında yarar görülen sorulara dikkat çekilmiştir.

Keywords

Gelir Dağılımı Adaletsizliği, Gini, Eşitsizlik, Simülasyon, Politika

Supporting Institution

yoktur

Project Number

???

Thanks

Wealth Gap simülatöre erişim sağlayan Goldratt Research Labs / Dr. Alan Bernard ve makaleyi gözden geçiren Maltepe Üniversitesi / Doç. Dr. Ebru Beyza BAYARÇELİK’ e teşekkür ederim.

Reducing the Wealth Gap with a Simulation-Based Proposal

Abstract

The United Nations Sustainable Development Goals (UN SDG 10) seek to reduce inequalities within and between countries. The root cause is the inequality of income distribution due to the poor distribution of global wealth. Each country deals with this problem on its own terms, and factors such as differences in country conditions, historical background, and inconsistency of data make running a comparison challenging. This study examines policy alternatives for complex and highly interactive socioeconomic structures using a highly reproducible simulator package that does not require simulation experience. No research has been found in the literature to have examined the effect of policy alternatives on the Gini coefficient in a simulated environment. Therefore, by reviewing the income distribution inequality measurement methods, this study evaluates basic policy components with a discrete event/agent-based simulation. In order to reduce the inequality of income distribution, a schedule has been proposed that includes a short-term shock program, gradual increase of the wealth tax by 20%-50%, and a transfer of 20% of the obtained funds to the poorest 20%. Attention has been drawn to questions that are useful for contributing to decision makers and for discussions on the political agenda.

Keywords

Wealth Gap, Gini Coefficient, Inequality, Simulation, Policy

Project Number

???

References

• Barro, R. J. (2000, Mart). Inequality and growth in a panel of countries. Journal of Economic Growth, (5), s. 5-32. google scholar
• Berger, R. (2022, Ağustos 4). Anylogic/blog. Using simulation to explain the wealth gap in the world: https://www.anylogic.com/blog/using-simulation-to-explain-the-wealth-gap-in-the-world/?utm_source=medium&utm_medium=social-organic&utm_content=300822 adresinden alındı google scholar
• Birleşmiş Milletler Türkiye. (2023). Mayıs 2023 tarihinde Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları: https://turkiye.un.org/tr/sdgs/10 adresinden alındı Chancel, L. (2021). Dünya Eşitsizlik Raporu 2022. World Inequality Lab. google scholar
• Europe Sustainable Development Solutions. (2022). Europe Sustainable Development Report 2022. Pica Publishing Limited. google scholar
• Floyd, D. (2022, Kasım 30). Investopedia/news. Measuring inequality: Forget Gini go palma: https://www.investopedia.com/news/measuring-inequality-forget-gini-go-palma/ adresinden alındı google scholar
• Gökçen, M., Boru, A., & Dosdoğru, A. T. (2018). İki Aşamalı tedarik zincirinde eş zamanlı stok kontrolünün ve tedarikçi seçiminin simülasyon optimizasyonu yaklaşımı ile analizi. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, 5(1), s. 1-10. doi:10.7212%2Fzkufbd.v8i1.617 google scholar
• Hayes, A. (2022, Ağustos 5). Investopedia/terms. What is the gini index: https://www.investopedia.com/terms/g/gini-index.asp#toc-what-is-the-gini-index adresinden alındı google scholar
• Holland, J. H. (2012). Signals & Boundaries: Building Blocks For Complex Adaptive Systems. . Londra: The MIT Press. google scholar
• Lawlor, E. S. (2011). Why the Rich are Getting Richer? Londra: New Economic Foundation. google scholar
• Sardar, Z., & Abrams, I. (1998). Kaos: Düzensizlikteki Düzen. (D. Guliyeva, Çev.) İstanbul: NTV Yayınları. google scholar
• Stiglitz, J. E. (2012). The Price of Inequality: How Today’s Divided Society Endangers Our Future. New York: W.W. Norton & Co. google scholar
• Sundrum, R. (1990). Income Distribution In Less Developed Countries. New York: Routledge, Chapman and Hall, Inc. google scholar
• Wealth Gap Simulator. (2023). Goldratt Research Labs: https://www.wealthgapsimulation.com/sales-page1608229852018 adresinden alındı google scholar
• Zang, H. (1998). The stability of the Kuznets curve: some further evidence. Applied Economics Letters, 5(3), s. 131-133. google scholar