TECHNOLOGICAL ADVANCEMENTS IN THE HISTORY OF GRAPHIC DESIGN AND THE EFFECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON CREATIVITY

Year 2024, Volume: 2 Issue: 9, 37 - 43, 01.02.2024

Ülkü Sönmez

Abstract

In our era, artificial intelligence (AI) technologies are rapidly advancing and being extensively utilized in various fields. The design industry is heavily impacted by these developments, as AI not only provides designers with freedom in the graphic design process but also enables the rapid production of high-quality designs. Consequently, the use of artificial intelligence has become indispensable for the graphic design industry. However, the acceptance of graphic designs created with AI as valid design has been a subject of debate within the graphic design industry. This debate is a recurring theme in the sector with almost every technological advancement affecting graphic design.
Since the end of the 19th century, when graphic design as a discipline emerged in its modern form with the advent of printing technology and the industrial revolution, it has continuously evolved. Graphic design has progressed in tandem with integrating emerging technologies throughout its development. Throughout these processes, doubts have arisen among designers about the potential disappearance of their profession and adverse impacts on creativity. This article will explore the positive and negative effects of graphic design products created using artificial intelligence in the production processes, as well as what the future may hold. The production processes of designers have undergone constant changes throughout the history of graphic design with evolving technologies. By extrapolating from these changes, insights into the potential impacts of artificial intelligence on graphic design in the future can be derived.

Keywords

graphic design, artificial intelligence, creativity

GRAFİK TASARIM TARİHİNDE TEKNOLOJİK İLERLEMELER VE YAPAY ZEKÂNIN YARATICILIĞA ETKİLERİ

Abstract

Çağımızda yapay zekâ teknolojileri hızla büyümekte ve çoğu alanda kullanılmaktadır. Tasarım endüstrisi de bu gelişmelerden yoğun biçimde etkilenmektedir. Yapay zekâ, grafik tasarım süreç ve aşamalarında tasarımcılara kazandırdığı özgürlüğün yanı sıra yüksek kalitede tasarımları hızlı bir şekilde sunmaktadır. Bu sebeplerle grafik tasarım endüstrisi için yapay zekâ kullanımı bir vazgeçilmez haline gelmektedir. Ancak, yapay zekâ ile oluşturulan grafik tasarımların tasarım olarak kabul görmesi grafik tasarım endüstrisinde tartışma yaratan bir mevzudur. Bu tartışma grafik tasarım sektörünün etkilendiği neredeyse her teknolojik gelişmede yaşanmaktadır. 19. Yüzyılın bitimine doğru, baskı teknolojisi ve sanayi devrimi ile modern haliyle ortaya çıkan grafik tasarım disiplini günümüze dek sürekli farklılaşmıştır. Grafik tasarımın gelişmeye başladığı yıllardan beri gelişen teknolojilere entegre olarak ilerlemiştir. Bu süreçlerde tasarımcılar tarafından sürekli mesleklerinin yok olacağı, yaratıcılık açısından kötü etkileneceği gibi şüphelere mahal vermiştir. Makalede, yapay zekâdan faydalanılarak ortaya çıkarılmış grafik tasarım ürünlerinin üretim süreçlerinde olumlu ya da olumsuz etkilerin neler olduğu ve gelecekte neler olacağı irdelenecektir. Gelişen teknolojiler boyunca grafik tasarım tarihinde tasarımcıların üretim süreçleri sürekli değişim göstermiştir. Bu değişimlerden yola çıkarak yapay zekânın da gelecekte grafik tasarıma etkilerine dair çıkarımlar yapılabilecektir.

Keywords

grafik tasarım, yapay zeka, yaratıcılık

References

• Alois, S. (1818). Vollständiges lehrbuch der steindruckerey. Verlag des Verfassers.
• Bloch, P. H. (1995). Seeking the ideal form: Product design and consumer response. journal of marketing, 59(3), 16-29.
• Boden, M. A. (2004). The creative mind. Routledge.
• Duan, Y., Edwards, J., & Dwivedi, Y. K. (2019, Ekim). Artificial intelligence for decision making in the era of big data – Evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management(48), 63-71.
• LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature (521), 436-444.
• Meggs, P. B., Purwis, A. W. (2021). Meggs’ history of graphic design. John Wiley & Sons.
• Norvig, P., Russell, S. (2021). Artificial intelligence: A Modern Approach. Pearson.
• Kocaman, Ş. (2021). Grafik tasarım endüstrisinde yapay zekâ. Journal of Social and Humanities Sciences Research,8(77), 3000-3016.
• Pathak, D., Krahenbuhl, P., Donahue, J., Darrell, T., Efros, A. A. (2016). Context encoders: Feature learning by ınpainting. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (s. 2536-2544). CVPR.
• Sautoy, M. D. (2020). The creativity code: Art and innovation in the age of AI. HBR Press.
• Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. In The Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417-457.
• Sternberg, R. J., & Lubart, T. I. (1993). The concept of creativity: Prospects and paradigms. Handbook of creativity, 3-15.
• Sutherland, I. E. (1968). A head-mounted three dimensional display. Fall joint computer conference. 1, 757-764. Thompson Books.
• Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind(236), 433-460.
• İNTERNET KAYNAKLARI Bauhaus-Archiv. (2023, 1 Mayıs). The Bauhaus: Founding, development, dissolution. Bauhaus: https://www.bauhaus.de/en/das_bauhaus/46_leben_am_bauhaus/ adresinden alındı.
• Encyclopædia Britannica. (2023, 10 Aralık) Offset printing. https://www.britannica.com/technology/offset-printing adresinden alındı.
• Goodfellow, I., Abadie, J. P., Mirza, M., Xu, B., Farley, D. W., Ozair, S., Bengio, Y. (2014, 10 Haziran). Generative adversarial nets. https://arxiv.org/abs/1406.2661 adresinden alındı.
• Parez, L., & Wang, J. (2017, 13 Aralık). The Effectiveness of data augmentation in image classification using deep learning. https://arxiv.org/abs 1712.04621 adresinden alındı.