This study aimed to isolate Aeromonas sobria strains from fish, determine their antibiotic resistance profiles, and assess their phylogenetic similarities. In 2023, 100 fish samples were collected from the Izmir region. Isolates were identified using the VITEK-2 automated system, while antibiotic resistance was evaluated through the Kirby-Bauer disk diffusion technique. Genotyping was performed using the RAPD-PCR method. Among the samples, 11% tested positive for A. sobria. Antibiograms revealed the highest resistance to ampicillin and amoxicillin (90.9%), while enrofloxacin demonstrated the highest sensitivity (72.7%). Genotyping identified 11 distinct genotypes, with phylogenetic similarities ranging from 17% to 92%. The findings highlight the zoonotic potential and diverse resistance patterns of A. sobria , emphasizing the importance of selecting appropriate antimicrobials for treatment.
Bu çalışma, balıklardan Aeromonas sobria suşlarını izole etmeyi, antibiyotik direnç profillerini belirlemeyi ve filogenetik benzerliklerini değerlendirmeyi amaçlamıştır. 2023 yılında İzmir bölgesinden 100 balık örneği toplanmıştır. İzolatların tanımlanması VITEK-2 otomatik sistemi kullanılarak yapılmış, antibiyotik dirençleri ise Kirby-Bauer disk difüzyon tekniği ile değerlendirilmiştir. Genotiplendirme, RAPD-PCR yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Örneklerin %11’inde A. sobria pozitifliği saptanmıştır. Antibiyogram sonuçları, en yüksek direncin ampisilin ve amoksisiline karşı (%90,9) olduğunu, en yüksek duyarlılığın ise enrofloksasine karşı (%72,7) olduğunu ortaya koymuştur. Genotiplendirme sonucunda 11 farklı genotip belirlenmiş olup, filogenetik benzerlik oranları %17 ile %92 arasında değişmiştir. Elde edilen bulgular, A. sobria’nın zoonotik potansiyelini ve çeşitli direnç desenlerini ortaya koymakta; tedavi için uygun antimikrobiyal ajanların seçiminin önemini vurgulamaktadır.
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Veterinary Bacteriology, Veterinary Microbiology |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Early Pub Date | November 15, 2025 |
| Publication Date | November 26, 2025 |
| Submission Date | July 23, 2025 |
| Acceptance Date | October 20, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 10 Issue: 6 |