Review

Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı

Volume: 3 Number: 2 September 2, 2023
TR EN

Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı

Abstract

Yapay zeka, insan beynini taklit etme temelli bir bilim dalıdır. İnsanın zekası sayesinde yapabildiği faaliyetleri aynı şekilde yapabilmeyi hatta bunun ötesine geçmeyi hedeflemektedir. Beslenme alanında yapay zekanın kullanımı ise oldukça güncel bir alandır. Bu sebeple çok yeni bir yaklaşım olduğu için de veri yetersizliği söz konusudur. Beslenmenin sağlığın temeli olması ve özellikle son yıllarda kişiye özel beslenme kavramının yaygınlaşması yapay zekaya yönelimi artırmaktadır. Genel bir diyet uygulamasından ziyade kişiye özel diyet planlamalarını yaparken yapay zekadan faydalanmak ve aynı zamanda beslenme durum değerlendirmesini sağlayabilmek gelecek için umut vadeden yeni bir penceredir. Yapay zeka yaklaşımlarının geleneksel yöntemlere kıyasla daha güvenli olabileceğini savunan bir yaklaşım vardır ancak bu teoriyi bilimsel verilerle desteklemek gereklidir. Beslenme uzmanlarının, yapay zekanın beslenme bilimin çok daha farklı alanlarında da kullanımını gerçekleştirebilmek ve dünya çapında kullanımını yaygınlaştırmak için yapılacak çalışmalara destek vermesi gereklidir.

Keywords

References

  1. 1.Hüseyin Fırat Kayıran HG. Yapay Zekanın Gıda Mühendisliği Alanında Kullanılabilirliği. Mersin Akademi Yayınları. 2021.
  2. 2.Öztürk K, Şahin ME. Yapay sinir ağları ve yapay zekâya genel bir bakış. Takvim-i Vekayi. 2018;6(2):25-36.
  3. 3. Haenlein M, Kaplan A. A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California management review. 2019;61(4):5-14.
  4. 4.Moor J. The Dartmouth College artificial intelligence conference: The next fifty years. Ai Magazine. 2006;27(4):87-.
  5. 5.Sak J, Suchodolska M. Artificial intelligence in nutrients science research: a review. Nutrients. 2021;13 (2):322.
  6. 6. Miyazawa T, Hiratsuka Y, Toda M, Hatakeyama N, Ozawa H, Abe C, et al. Artificial intelligence in food science and nutrition: a narrative review. Nutrition Reviews. 2022:80(12): 2288-300.
  7. 7.Matusheski NV, Caffrey A, Christensen L, Mezgec S, Surendran S, Hjorth MF, et al. Diets, nutrients, genes and the microbiome: recent advances in personalised nutrition. British Journal of Nutrition. 2021;126(10):1489-97.
  8. 8. Ülker İ, Ayyıldız F. Artificial Intelligence Applications in

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Artificial Intelligence (Other)

Journal Section

Review

Publication Date

September 2, 2023

Submission Date

May 28, 2023

Acceptance Date

June 11, 2023

Published in Issue

Year 2023 Volume: 3 Number: 2

APA
Ersoy, S., & Önay Derin, D. (2023). Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi, 3(2), 9-13. https://izlik.org/JA77TF35JS
AMA
1.Ersoy S, Önay Derin D. Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı. JAIHS. 2023;3(2):9-13. https://izlik.org/JA77TF35JS
Chicago
Ersoy, Saliha, and Didem Önay Derin. 2023. “Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı”. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi 3 (2): 9-13. https://izlik.org/JA77TF35JS.
EndNote
Ersoy S, Önay Derin D (September 1, 2023) Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi 3 2 9–13.
IEEE
[1]S. Ersoy and D. Önay Derin, “Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı”, JAIHS, vol. 3, no. 2, pp. 9–13, Sept. 2023, [Online]. Available: https://izlik.org/JA77TF35JS
ISNAD
Ersoy, Saliha - Önay Derin, Didem. “Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı”. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi 3/2 (September 1, 2023): 9-13. https://izlik.org/JA77TF35JS.
JAMA
1.Ersoy S, Önay Derin D. Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı. JAIHS. 2023;3:9–13.
MLA
Ersoy, Saliha, and Didem Önay Derin. “Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı”. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi, vol. 3, no. 2, Sept. 2023, pp. 9-13, https://izlik.org/JA77TF35JS.
Vancouver
1.Saliha Ersoy, Didem Önay Derin. Yapay Zekanın Beslenme Biliminde Kullanımı. JAIHS [Internet]. 2023 Sep. 1;3(2):9-13. Available from: https://izlik.org/JA77TF35JS