Medikal Yapay Zekâ, Algoritmalar ve Kalp ve Damar Hastalıklarındaki Uygulamalar.

Year 2024, Volume: 4 Issue: 3, 1 - 6, 31.12.2024

Hakan Göçer , Ahmet Barış Durukan

Abstract

Tıbbi yapay zekâ son yıllarda yaygın olarak kullanılmaya başlamıştır. Medikal yapay zekâ bilimi öncelikle teşhis yapan ve tedavi tavsiyelerinde bulunan algoritmaların, programlarının yapılması ve klinik pratikte kullanılmasıyla ilgilenir. Medikal yapay zekâ programları, istatistiksel veya olasılıksal metotlar gibi programlama metotlarını temel alan medikal uygulamalardan farklı olarak, hastalık öğeleri ile hasta faktörleri ve klinik belirtilerin görünmesi arasındaki ilişkinin sembolik modellerine dayanır. Yapay zeka (AI) Hastalıkların tanısinda, görüntüleme yöntemlerinin yorumlanmasında, ilaç ve cerrahi tedavilerin planlanmasında, tedaviye yanıt ve prognoz tahmininde yaygın olarak kullanılan bir yöntem olmaya başlamıştır. Klinik pratiğe hızla giren bu yöntem hakkında hekimler ve sağlık çalışanları arasında bilgi eksikliği vardır. Burada yapay zeka ve tıptaki kullanım alanları son veriler ışığında tarif edilmiştir.

Keywords

Yapay Zeka, Kardiyoloji, Kalp Damar Cerrahisi

Ethical Statement

ETIK İHLAL YOKTUR

Supporting Institution

yok

Thanks

SAYIN EDİTOR VE HAKKEMLERE TEŞEKKÜR EDİYORUM

Medical Artificial Intelligence, Algorithms and Applications in Cardiovascular Diseases.

Abstract

Medical artificial intelligence has been widely used in recent years. The science of medical artificial intelligence is primarily concerned with the making of algorithms, programs that diagnose and make treatment recommendations, and their use in clinical practice. Unlike medical applications, which are based on programming methods such as statistical or probabilistic methods, medical artificial intelligence programs are based on symbolic models of the relationship between disease elements, patient factors and the appearance of clinical symptoms. Artificial intelligence (AI) has become a widely used method in the diagnosis of diseases, interpretation of imaging methods, planning of drug ,surgical treatments, response to treatment and prediction of prognosis. There is a lack of information among physicians and health professionals about this method, which has rapidly entered clinical practice. Here, artificial intelligence and its uses in medicine are described in the light of recent data.

Keywords

Artificial Intellagence, Cardiology, Cardiovascular Surgery