Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma
Abstract
Yapay zekâ teknolojisindeki gelişmeler, artık sadece iş süreçlerimizi ve üretim yöntemlerimizi değiştirmekle kalmıyor; aynı zamanda yaratıcılık ve tasarım anlayışımızın da yeniden şekillendirilmesine neden oluyor. Bu gelişmeleri grafik tasarım alanı için yeni bir teknolojik sıçrama sürecini başlatmıştır. Grafik tasarım alanında yapay zekâ teknolojisi, özellikle derin öğrenme ve makine öğrenmesi teknolojilerindeki ilerlemelerle birlikte 2010 yılından itibaren otomatik görüntü oluşturma, tasarım önerileri, renk ve düzen optimizasyonu gibi alanlarda kullanılmaya başlanmıştır. Bu kapsamda, yapay zekâ teknolojilerinin grafik tasarım alanıyla etkileşimini, bu alana entegrasyonunu ve tasarım süreçleri ile grafik tasarımcılar üzerindeki olası etkilerini incelemek amacıyla alanlarında uzman ve profesyonel 7 grafik tasarımcının katıldığı vaka çalışması gerçekleştirilmiştir. Yarı yapılandırılmış görüşmeler kapsamında tasarımcılar, bir yapay zekâ aracı olan Dall-e'yi kullanarak verilen briefler doğrultusunda yazdıkları promptlar ile görsel çıktılar üretmiş ve çalışma sırasında oluşturulan görsel çıktıları tasarım kriterlerine göre değerlendirmişlerdir. Çalışma sürecinde, grafik tasarım alanında yapay zekâ uygulamalarının geleceği, olumlu ve olumsuz yönleri, prompt oluşturma pratiğinin elde edilen görsel sonuca etkisi, Dall-e kapsamında oluşturulan görsellerin yeterliliği, gelişen bu teknolojinin gelecekte tasarımcıların rolünü nasıl değiştirebileceği, tasarımcıların yaratıcılık ve özgünlük algıları, tasarımcıların teknik beklentileri ve yapay zekâ kullanımı sırasında karşılaştıkları zorluklar ve olanaklar üzerinde durulmuştur. Bu kapsamda yapılan çalışmalar sonucunda yapay zekâ teknolojilerinin grafik tasarım alanında oldukça verimli bir araç olarak kullanılabileceği sonucuna varılmış ve tasarımcıların bu alanda daha güncel olmaları gerektiği vurgulanarak, grafik tasarım eğitimi veren kurumların da güncellenmesi gerektiği sonucuna varılmıştır.
Keywords
References
- Baker, S. E., Edwards, R., & Doidge, M. (2012). How many qualitative interviews is enough: Expert voices and early career reflections on sampling and cases in qualitative research.
- Fatima, I. (2023). Designing with AI. Stockholm: User Experience and Interactive Media Technology Södertörns University.
- Franzen, C. (2023). OpenAI Unveils DALL-E 3 with support for text and typography. VentureBeat: https://venturebeat.com/ai/openai- unveils-dall-e-3-with-support-for-text-and-typography/
- Hashemieh, S. (2020). An exploration of the use of Artificial Intelligence in Graphic Design.
- Hien, N. (2023 ). Impact of Artificial Intelligence in design. LAB University of Applied Sciences Bachelor of Business Administration, Business Information Technology , 1-39.
- Jockims, T. L. (2022). Why graphic designers think Generative A.I. Needs Them As Much As They Need It. CNBC: https://www.cnbc.com/2023/08/05/why-graphic-designers- think-gen-ai-needs-them-as-much-as-they-need-it.html
- Kulkarni, C., Druga, S., Chang, M., Fiannaca, A., Cai, C., & Terry, M. (2023). A Word is worth a thousand pictures: Prompts as AI Design material. Conference acronym ’XX,. Woodstock, NY.
- Li, Y. (2020). Innovation and design in the age of Artificial Intelligence. Journal of Product Innovation Management , 37(3).
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Computer Aided Design in Visual Communication, Machine Learning (Other)
Journal Section
Research Article
Early Pub Date
March 29, 2024
Publication Date
March 31, 2024
Submission Date
January 15, 2024
Acceptance Date
March 7, 2024
Published in Issue
Year 2024 Volume: 5 Number: 1
APA
Şekerli, T., & Tuker, C. (2024). Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma. Journal of Computational Design, 5(1), 105-138. https://doi.org/10.53710/jcode.1420146
AMA
1.Şekerli T, Tuker C. Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma. JCoDe. 2024;5(1):105-138. doi:10.53710/jcode.1420146
Chicago
Şekerli, Tuba, and Cetin Tuker. 2024. “Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma”. Journal of Computational Design 5 (1): 105-38. https://doi.org/10.53710/jcode.1420146.
EndNote
Şekerli T, Tuker C (March 1, 2024) Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma. Journal of Computational Design 5 1 105–138.
IEEE
[1]T. Şekerli and C. Tuker, “Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma”, JCoDe, vol. 5, no. 1, pp. 105–138, Mar. 2024, doi: 10.53710/jcode.1420146.
ISNAD
Şekerli, Tuba - Tuker, Cetin. “Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma”. Journal of Computational Design 5/1 (March 1, 2024): 105-138. https://doi.org/10.53710/jcode.1420146.
JAMA
1.Şekerli T, Tuker C. Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma. JCoDe. 2024;5:105–138.
MLA
Şekerli, Tuba, and Cetin Tuker. “Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma”. Journal of Computational Design, vol. 5, no. 1, Mar. 2024, pp. 105-38, doi:10.53710/jcode.1420146.
Vancouver
1.Tuba Şekerli, Cetin Tuker. Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma. JCoDe. 2024 Mar. 1;5(1):105-38. doi:10.53710/jcode.1420146
Cited By
Grafik Tasarım Pratiğinde Üretken Yapay Zekânın Etkinliği Üzerine Nitel Bir Araştırma
Journal of Computational Design
https://doi.org/10.53710/jcode.1420146
