Endüstri 4.0’a Geçiş Sürecinin Analitik Ağ Süreci ile Değerlendirilmesi

Year 2019, Volume: 3 Issue: 2, 59 - 74, 30.09.2019

Ali Özkaya , Şeyda Gür , Tamer Eren

Abstract

21.
yüzyılın ilk çeyreğinde Endüstri 4.0 kavramının dünya literatürüne girmesiyle
birlikte üretim yöntemleri ve süreçleri değişmiştir. Tedarik zinciri 4.0,
lojistik 4.0, toplum 4.0 gibi birçok alanı da etkisi altına almıştır. Dördüncü
sanayi devrimiyle birlikte yeni teknolojiler ve tanımlamalar ortaya çıkmıştır.
Gelişmekte olan ülkelerde ve özellikle Türkiye’de endüstri 4.0 uygulamaları
için işletmelerin bilgi sahibi olmaya ve endüstri 4.0’ı entegrasyon süreci için
tanımaya ihtiyaç duymaktadır. Bu çalışmada da Endüstri 4.0’a geçiş sürecindeki
temel zorlukları tanımayı amaçlamaktadır. Literatür taraması yapılarak ve
uzmanların görüşleri doğrultusunda dört adet kriter ve yirmi adet alt kriter
tespit edilmiştir. Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden analitik ağ süreci
yöntemi ile kriterlerin ve alt kriterlerin önem dereceleri tespit edilmiştir.
Kurum ve yöneticiler kriterler ağırlıklarını işletmelerine göre yorumlayıp
endüstri 4.0’a geçiş süreçlerini hızlandırmaları için stratejiler
belirleyebileceklerdir. 

Keywords

Endüstri 4.0, çok ölçütlü karar verme, analitik ağ süreci

References

• Almada F. ve Lobo, F. (2016). The Industry 4.0 revolution and the future of manufacturingexecution systems (MES). J. Innov. Manage. 3 (4), 16–21.
• Bedekar, A. (2017). Opportunities & Challenges for IoT in India, Online.
• Branke, J., Farid, S.S. ve Shah, N. (2016). Industry 4.0: a vision for personalized medicinesupply chains?, Cell Gene Ther. Insights 2 (2), 263–270.
• Dağdeviren M. ve Yüksel I. (2007). Personnel Selection Using Analytic Network Process, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(6): 99-118.
• Dağdeviren, M., Eraslan, E., Kurt, M. ve Dizdar, E. (2005). Tedarikçi Seçimi Problemine Analitik Ağ Süreci İle Alternatif Bir Yaklaşım, Teknoloji,115-122.
• Dawson, T. (2014). Industry 4.0 Opportunities and Challenges for Smart Manufacturing, Online available at: http://blog.ihs.com/q13-industry-40-opportunities-and-challenges-for-smart-manufacturing (son erişim tarihi: 4 Mayıs 2019).
• Eren, T. ve Gür, Ş. (2018). Ameliyathanelerin Performanslarına Etki Eden Faktörlerin Bulanık AHP ile Değerlendirmesi. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 3(3), 197-204.
• Erol, S., Schumacher, A. ve Sihn, W. (2016). Strategic guidance towards Industry4.0-A three-stage process model. International Conference on CompetitiveManufacturing, (son erişim tarihi: 5 Mayıs 2019).
• Foidl, H. ve Felderer, M. (2016). Research Challenges of Industry 4.0 for Quality Management, pp. 121-137, 2016.
• Gökalp, E., Sener, U. Ve Eren, P.E. (2017). Development of an assessment model forindustry 4.0: industry 4.0-MM. In: International Conference on Software Pro-cess Improvement and Capability Determination, Springer, Cham, October, pp.128–142.
• Gökten, P. (2018). Karanlıkta Üretim: yeni Çağda Maliyetin Kapsamı, Muhasabe Bilim Dünyası Dergisi, 20(4);880-897.
• Gür Ş., Hamurcu M. ve Eren T. (2017). Ankara’da Monoray Projelerinin Analitik Hiyerarşi Prosesi Ve 0-1 Hedef Programlama İle Seçimi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 23(4), 437-443.
• ITRE (2016). Industry 4.0, European Parliament’s Committee on Industry, Research and Energy.
• Hamurcu M. ve Eren T. (2017). Raylı Sistem Projeleri Kararında AHS-HP Ve AAS-HP Kombinasyonu. Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 3 (3), 1-13.
• Hermann, M., Pentek, T. ve Otto, B. (2016). Design principles for industrie 4.0 scenarios. In 2016 49th Hawaii international conference on system sciences (HICSS) (pp. 3928-3937). IEEE.
• Kiel, D., Müller, J., Arnold, C. Ve Voigt, K.I. (2017). Sustainable industrial value creation:benefits and challenges of Industry 4.0. In: ISPIM Innovation Symposium, TheInternational Society for Professional Innovation Management (ISPIM). June, p.1.
• Khan, M., Wu, X., Xu, X. Ve Dou, W. (2017). Big data challenges and opportunities in thehype of Industry 4.0. In: 2017 IEEE International Conference on Communications(ICC), May, IEEE, pp. 1–6.
• Kocakalay, Ş., Özdemir, M.S. ve Işık, A. (2004). Analitik Serim Süreci Tekniği İle Pazar Payı Tahmini, Yöneylem Araştırması/Endüstri Mühendisliği XXIV. Ulusal Kongresi, Gaziantep-Adana.
• Lee, J., Kao, H.A. ve Yang, S. (2014). Service Innovation And Smart Analytics For Industry4.0 and Big Data Environment. Procedia CIRP 16, 3–8.
• Liao, Y., Deschamps, F., Loures, E.D.F.R. ve Ramos, L.F.P. (2017). Past, present and futureof Industry 4.0-A systematic literature review and research agenda proposal. Int.J. Prod. Res. 55 (12), 3609–3629.
• Lu, Y. (2017). Industry 4.0: A Survey On Technologies, Applications And Open Research Issues, Journal of Industrial Information Integration, 6, 1-10.
• Müller, J., Dotzauer, V., Voigt, K.I. (2017a). Industry 4.0 and its impact on reshoringdecisions of German manufacturing enterprises. In: Supply ManagementResearch. Springer Gabler, Wiesbaden, pp. 165–179.
• Müller, J.M., Maier, L., Veile, J. ve Voigt, K.I. (2017b). Cooperation strategies amongSMEs for implementing industry 4.0. In: Kersten, W. (Ed.), Proceedings of theHamburg International Conference of Logistics (HICL) ?23. Digitalization in Sup-ply Chain Management and Logistics, October 2017, Epubli, pp. 301–318 (ISBN:9783745043280).
• Müller, J.M., O. Buliga ve K. Voigt. (2018). Fortune Favors the Prepared: How SMEs Approach Business Model Innovations in Industry 4.0. Technological Forecasting & Social Change, 132.
• Özcan, E.C., Özcan, N.A. ve Eren, T. (2017). CSP Teknolojisine Sahip Güneş Enerjisi Santrallarının Kombine ANP-PROMETHEE Yaklaşımı ile Seçimi, Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1 (1), 18-44.
• Özcan, E.C., Ünlüsoy, S. ve Eren, T. (2017). ANP ve TOPSIS Yöntemleriyle Türkiye'de Yenilenebilir Enerji Yatırım Alternatiflerinin Değerlendirilmesi. Selcuk University Journal of Engineering, Science and Technology, 5 (2), 204-219.
• Özder, E.H., Özcan, E.C. ve Eren, T. (2019). Staff Tasks Based Shift Scheduling Problem Solution with ANP and Goal Programming Method in A Natural Gas Combined Cycle Power Plant. Mathematics, 7(2), 192.
• Özkan, M., Al, A. ve Yavuz, S. (2018). Uluslararası Politik Ekonomi Açısından Dördüncü Sanayi-Endüstri Devrimi’nin Etkileri Ve Türkiye, Siyasi Bilimler Dergisi, 1(1):1-30.
• Pereira, A. C. ve F. Romero. (2017). A Review of the Meanings and the Implications of the Industry 4.0 Concept, Procedia Manufacturing, 13.
• Ras, E., Wild, F., Stahl, C., Baudet, A. (2017). Bridging the skills gap of workers in indus-try 4.0 by human performance augmentation tools: challenges and roadmap.In: Proceedings of the 10th International Conference on PErvasive TechnologiesRelated to Assistive Environments, ACM, pp. 428–432.
• Roblek, V., Mesko, M. ve Krapez, A. (2016). A Complex View of Industry 4.0, Sage Open, 6(2), 1-11.
• Santos, M.Y., Esa , J.O., Costa, C., Galvao, J., Andrade, C., Martinho, B., Lima, F.V. ve Costa,E. (2017). A big data analytics architecture for Industry 4.0. In: World Con-ference on Information Systems and Technologies, April, Springer, Cham, pp.175–184.
• Schmidt, R., Möhring, M., Harting, R.C., Reichstein, C., Neumaier, P. ve Jozinovic, P. (2015). Industry 4.0-Potentials for creating smart products: empirical researchresults. In: Proceedings of the International Conference on Business InformationSystems, June, Springer Cham, pp. 16–27.
• Schrauf, S. ve Berttram, P. (2016). Industry 4.0: How Digitization Makes the Supply Chain More Efficient, Agile, and Customer-focused, Strategy.
• Schröder, C. (2016). The challenges of industry 4.0 for small and medium-sized enterprises. Friedrich-Ebert-Stiftung: Bonn, Germany.
• Saaty, T.L. (1996). The ANP for Decision Making with Dependence and Feedback, USA: RWS Publications.
• Saaty, T.L. ve Vargas, L. G. (2006). Decısıon Makıng Wıth The Analytıc Network Process Economic, Political, Social and Technological Applications with Benefits, Opportunities, Costs and Risks. Springer Science Business Media, LLC
• Sevinç, A., Gür, Ş. ve Eren, T. (2018). Analysis of the Difficulties of SMEs in Industry 4.0 Applications by Analytical Hierarchy Process and Analytical Network Process, Processes, 6(12), 264.
• Sommer, L. (2015). Industrial revolution-industry 4.0: Are German manufactur-ing SMEs the first victims of this revolution?, J. Ind. Eng. Manage. 8 (5),1512–1532.
• Soylu, A. (2018). Endüstri 4.0 ve Girişimcilikte Yeni Yaklaşımlar, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 32, 43-57.
• Soysal, M. ve Pamuk, N. S. (2017). Yeni sanayi devrimi endüstri 4.0 üzerine bir inceleme. Verimlilik Dergisi, (1), 41-66.
• Stok, T. ve Seliger, G. (2016). Opportunities of sustainable manufacturing in industry4.0. Procedia CIRP 40, 536–541.
• Süzal, M. (2017). Dijital Dönüşümde Değişen Üretim Süreçleri Ve Yeni İş Modelleri. Orta Karadeniz Kalkınma Ajansı, Samsun
• TÜSİAD, BCG. (2016). Türkiye’nin Küresel Rekabetçiliği İçin Bir Gereklilik Olarak Sanayi 4.0. İstanbul.
• Uslu, B., Gür, Ş. ve Eren, T. (2019). Endüstri 4.0 Uygulaması İçin Stratejilerin AAS ve TOPSIS Yöntemleri İle Değerlendirilmesi, Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology B- Theoretical Sciences, 7(1), 13 – 28.
• Uslu, B., Eren, T., Gür, Ş., Özcan, E.C. (2019). Evaluation of the Difficulties in the Internet of Things (IoT) with Multi-Criteria Decision-Making. Processes, 7(3), 164, 2019.
• Vaidya, S., Ambad, P. ve Bhosle, S. (2018). Industry 4.0 – A Glimpse, Procedia Manufacturing, 20, 233-238.
• Yan, J., Meng, Y., Lu, L. ve Li, L. (2017). Industrial Big Data in an Industry 4.0 Environment: Challenges, Schemes, and Applications for Predictive Maintenance, IEEE, 23484 – 23491.
• Yeşilyurt, B., Karakuş, K., Gür, Ş. ve Eren, T. (2019). Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ile Hastane Bilgi Yönetim Sistemleri için Paket Programı Seçimi, Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(1), 1-21.
• Zhou, K., Liu, T. ve Zhou, L. (2015). Industry 4.0: Towards future industrial opportunitiesand challenges. In: 12thIEEE International Conference on Fuzzy Systems andKnowledge Discovery (FSKD), August, pp. 2147–2152.
• Xu, J. (2014). Managing Digital Enterprise, Atlantis Press, Paris.