Organizasyon Görevlileri İçin Personel Çizelgeleme Probleminin 0-1 Tam Sayılı Programlama İle Çözümü

Abstract

Türkiye’de yılda 36 binden fazla düzenlenen kültürel ve bilimsel etkinlikler ile eğlence sektörü ekonomide 4 milyar dolar ciroya ulaşmıştır. Buradan da anlaşıldığı üzere organizasyon sektörü gün geçtikçe pazar payını katlayarak artırmaktadır. Artan piyasa talebi karşısında günümüzde gerçekleştirilen organizasyonlara bakıldığında kâr amacı gütmeyen ve halka açık aktiviteler için dahi profesyonel organizasyon firmaları görevlendirilmesi bir zorunluluk haline gelmiştir. Sektör büyürken ihtiyaç ve gereksinimleri de doğru orantılı olarak artmakta ve bütçeler yukarı doğru hızla tırmanmaktadır. Organizasyon sektöründe etkinlik öncesi planlama ve teknik çalışmalarının kalitesi, sahne akış anındaki sunumla ortaya çıkmaktadır ve bu da seçilen personelin yetkinlik ve yetenekleriyle sınırlıdır. Bu çalışmada bir Bölge Bayii Toplantı Organizasyonu için personel planlaması problemi ele alınmıştır. Öncelikle organizasyon yöneticisi ile personel yetkinlikleri belirlenmiştir. Belirlenen yetkinlik değerleri dikkate alınarak 0-1 tam sayılı model kurulmuştur. 7 gün, 2 vardiya ile 80 personelin bulunduğu organizasyonun planı oluşturulmuştur. Organizasyon sonrası görevli personeller ile görüşülmesi sonucunda, sistematik bir şekilde planlama yapılmasının personel memnuniyetini arttırdığı saptanmıştır. 

Keywords

• Organizasyon çizelgeleme
• Personel Çizelgeleme
• Tam sayılı Programlama
• Eğlence sektörü
• Planlama

Solution of Personnel Scheduling Problem for Organization Officers with 0-1 Integer Programming

Abstract

Turkey held more than 36 thousand a year in the cultural and scientific activities with the entertainment industry has reached a turnover of $ 4 billion in the economy. As it is understood from this, the organizational sector is increasing day by day multiplying its market share. When we look at today's organizations in the face of increasing market demand, it has become a necessity to appoint professional organization firms even for profit-free and public activities. While the sector is growing, the needs and requirements are also increasing in direct proportion and the budget is climbing upwards rapidly. The quality of the pre-event planning and technical studies in the organization sector emerge with the presentation at the stage flow. This is limited to the competence and abilities of the selected personnel. In this study, the problem of personnel planning for a Regional Dealer Meeting Organization is addressed. Firstly, the organizational manager and personnel competencies were

determined. Given the determined competency values, 0-1 integer model was established. 7 days, 2 shifts and 80 employees in the organization plan was created. As a result of discussions with the personnel after the organization, it has been determined that the systematic planning increases the satisfaction of the personnel.

Keywords

• Organization Scheduling
• Personnel Scheduling
• Integer Programming
• Entertainment sector
• Planning

References

1. Azaiez, M. N., & Al Sharif, S. S. (2005). A 0-1 goal programming model for nurse scheduling. Computers & Operations Research, 32(3), 491-507.
2. Balakrishnan, N., & Wong, R. T. (1990). A network model for the rotating workforce scheduling problem. Networks, 20(1), 25-42.
3. Bağ, N., Özdemir, N. M. Eren, T. (2012). 0-1 Hedef Programlama ve ANP Yöntemi ile Hemşire Çizelgeleme Problemi Çözümü. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, 4(1), 2-6.
4. Bedir, N., Eren, T., Dizdar, E.N., (2017). Ergonomik Personel Çizelgeleme Ve Perakende Sektöründe Bir Uygulama. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 5(3), 657-674.
5. Brunner, J. O., Bard, J. F., & Kolisch, R. (2009). Flexible shift scheduling of physicians. Health care management science, 12(3), 285-305.
6. Bakır, M. A., & Altunkaynak, B. (2003). Tamsayılı programlama: teori, modeller ve algoritma. Nobel
7. De Bruecker, P., Beliën, J., Van den Bergh, J., & Demeulemeester, E. (2018). A three-stage mixed integer programming approach for optimizing the skill mix and training schedules for aircraft maintenance. European Journal of Operational Research, 267(2), 439-452.
8. Eren, T., & Ünal, F. M. (2016). Hedef programlama ile nöbet çizelgeleme probleminin çözümü. Academic Platform-Journal of Engineering and Science, 4(1).

9. Karaatlı, M., Güngör, İ. (2010). Hemşire çizelgeleme sorununa bir çözüm önerisi ve bir uygulama. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 2(1).
10. Kawanaka, H., Yoshikawa, T., Shinogi, T., & Tsuruoka, S. (2003, July). Constraints and search efficiency in nurse scheduling problem. In Computational Intelligence in Robotics and Automation, 2003. Proceedings. 2003 IEEE International Symposium on (Vol. 1, pp. 312-317). IEEE.
11. Milli Eğitim Bakanlığı (2012) Organizasyon Hizmet Alanları. Ankara.
12. Millar, H. H., & Kiragu, M. (1998). Cyclic and non-cyclic scheduling of 12 h shift nurses by network programming. European journal of operational research, 104(3), 582-592.
13. Miwa, M., Inoue, T., Matsuzaki, M., Furuhasi, T., & Okuwa, S. (2002, November). Nurse scheduling system using bacterial evolutionary algorithm hardware. In IECON 02 [Industrial Electronics Society, IEEE 2002 28th Annual Conference of the] (Vol. 3, pp. 1801-1805). IEEE.
14. Özder, E.H., Varlı, E., Eren, T., (2017). Hedef Programlama Yaklaşımı İle Temizlik Personeli Çizelgeleme Problemi İçin Bir Model Önerisi. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 7(2), 114-127.
15. Özcan, E. C., Varlı, E., & Eren, T. (2017). Hedef Programlama Yaklaşımı ile Hidroelektrik Santrallarda Vardiya Personeli Çizelgeleme. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(4), 363-370.
16. Seçkiner, S. U., Kurt, M. (2005). Bütünleşik Tur-Rotasyon Çizelgeleme Yaklaşimi İle İşyükü Minimizasyonu. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20(2).
17. Sungur, B. (2008). Bulanık Vardiya Çizelgeleme Problemleri İçin Tamsayılı Programlama Modeli. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (30), 211-227.
18. Taha, H. A. (2014). Integer programming: theory, applications, and computations. Academic Press.
19. Topaloglu, S., & Ozkarahan, I. (2004). An implicit goal programming model for the tour scheduling problem considering the employee work preferences. Annals of Operations Research, 128(1-4), 135-158.
20. Topaloglu, S., & Selim, H. (2010). Nurse scheduling using fuzzy modeling approach. Fuzzy Sets and Systems, 161(11), 1543-1563.
21. Vermuyten, H., Rosa, J. N., Marques, I., Beliën, J., & Barbosa-Póvoa, A. (2018). Integrated Staff Scheduling at a Medical Emergency Service: An Optimisation Approach. Expert Systems with Applications.