Dışkaynak Tamir, Kayıp Satış ve Rassal Makine Kullanılmama Süresi Varsayımları Altında İki Aşamalı Tedarik Zinciri Modeli

Year 2021, , 347 - 365, 01.09.2021

Harun Öztürk

https://doi.org/10.7240/jeps.768464

Abstract

Günümüz küresel rekabet ortamında üreticiler ile endüstriyel alıcılar arasındaki işbirliğinin artması ve müşteri taleplerinin sürekli değişkenlik göstermesi tedarik zinciri stok yönetimi kavramının önemini giderek artırmaktadır. Bu çalışmada, tek bir üretici ve tek bir alıcıdan oluşan iki aşamalı tedarik zinciri modeli geliştirilmektedir. Tek cins ürün için verilen sipariş miktarı, herbir üretim çevrim süresi içinde eşit parti hacimli sevkiyatlar ile alıcıya teslim edilmektedir. Üretim sırasında kusurlu ürünlerin üretilmesi, kusurlu ürünlerin tamir edilebilir özellikte olması, tamir işleminin dışkaynak kullanılarak yapılması, makine arızalanması, bakım ve yeterli hammadde bulundurmama durumlarından dolayı üretimin gecikmesi temel varsayımlardandır. Alıcı için kusurlu ürünlerin tamir maliyeti ve kayıp satışlar maliyeti ortaya çıkmaktadır. Makine kullanılmama süresi rassal bir değişkendir ve sürekli tekdüze ve üstel dağılıma uymaktadır. Üretici ve alıcı için toplam maliyet fonksiyonları elde edilmiş ve daha sonra bütünleşik toplam maliyet fonksiyonu türetilmiştir. Bütünleşik toplam maliyet fonksiyonunu minimum yapan optimum sipariş miktarı ve sevkiyat sayısı, önerilen bir algoritma ile belirlenmiştir. Sayısal örnek ile modelin geçerliliği gösterilmiştir ve bazı model parametrelerinin optimal çözüm üzerindeki etkisi duyarlılık analizi ile incelenmiştir.

Keywords

Bütünleşik stok model, kusurlu ürün,, tamir, dışkaynak, kayıp satış

References

• [1] Ataman, G. (2002). Tedarik zinciri ve yönetimi: Değişim mühendisliği ve dış kaynaklardan yararlanma ilişkisi üzerine bir irdeleme. Öneri, 5(17), 35-42.
• [2] Sarı, K. ve Güngör, C. (2010). Tedarikçi yönetimli envanter yaklaşımının tedarik zinciri performansına etkileri. İtüdergisi/d mühendislik, 6(2), 29-40.
• [3] Goyal, S. K. (1976). An integrated inventory model for a single supplier-single customer problem. International Journal of Production Research, 15(1), 107-111.
• [4] Banerjee, A. (1986). A joint economic‐lot‐size model for purchaser and vendor. Decision Sciences, 17(3), 292-311.
• [5] Goyal, S. K. (1995). A one-vendor multi-buyer integrated inventory model: A comment. European Journal of Operational Research, 82(1), 209-210.
• [6] Goyal, S. K., & Nebebe, F. (2000). Determination of economic production–shipment policy for a single vendor–single-buyer system. European Journal of Operational Research, 121(1), 175-178.
• [7] Huang, C. K. (2001). An integrated inventory model tor supplier and retailer with detective items. Journal of information and Optimization Sciences, 22(3), 509-519.
• [8] Huang, C. K. (2002). An integrated vendor-buyer cooperative inventory model for items with imperfect quality. Production Planning & Control, 13(4), 355-361.
• [9] Ertogral, K., Darwish, M., & Ben-Daya, M. (2007). Production and shipment lot sizing in a vendor–buyer supply chain with transportation cost. European Journal of Operational Research, 176(3), 1592-1606.
• [10] Abdul-Jalbar, B., Gutierrez, J. M., & Sicilia, J. (2007). An integrated inventory model for the single-vendor two-buyer problem. International Journal of Production Economics, 108(1-2), 246-258.
• [11] Ben-Daya, M., Darwish, M., & Ertogral, K. (2008). The joint economic lot sizing problem: Review and extensions. European Journal of Operational Research, 185(2), 726-742.
• [12] Su, C. H. (2012). Optimal replenishment policy for an integrated inventory system with defective items and allowable shortage under trade credit. International Journal of Production Economics, 139(1), 247-256.
• [13] Jha, J. K., & Shanker, K. (2014). An integrated inventory problem with transportation in a divergent supply chain under service level constraint. Journal of Manufacturing Systems, 33(4), 462-475.
• [14] Kumar, R. S., Tiwari, M. K., & Goswami, A. (2016). Two-echelon fuzzy stochastic supply chain for the manufacturer–buyer integrated production–inventory system. Journal of Intelligent Manufacturing, 27(4), 875-888.
• [15] Kim, M. S., Kim, J. S., Sarkar, B., Sarkar, M., & Iqbal, M. W. (2018). An improved way to calculate imperfect items during long-run production in an integrated inventory model with backorders. Journal of Manufacturing Systems, 47, 153-167.
• [16] Gharaei, A., Karimi, M., & Shekarabi, S. A. H. (2019). An integrated multi-product, multi-buyer supply chain under penalty, green, and quality control polices and a vendor managed inventory with consignment stock agreement: The outer approximation with equality relaxation and augmented penalty algorithm. Applied Mathematical Modelling, 69, 223-254.
• [17] Groenevelt, H., Pintelon, L., & Seidmann, A. (1992). Production lot sizing with machine breakdowns. Management Science, 38(1), 104-123.
• [18] Abboud, N. E., Jaber, M. Y., & Noueihed, N. A. (2000). Economic lot sizing with the consideration of random machine unavailability time. Computers & Operations Research, 27(4), 335-351.
• [19] Chen, K. K., Chiu, Y. S. P., & Ting, C. K. (2010). Producer’s replenishment policy for an EPQ model with rework and machine failure taking place in backorder reloading time. WSEAS Transactions on Mathematics, 9(4), 223-233.
• [20] Dhouib, K., Gharbi, A., & Aziza, M. B. (2012). Joint optimal production control/preventive maintenance policy for imperfect process manufacturing cell. International Journal of Production Economics, 137(1), 126-136.
• [21] Huang, H., He, Y., & Li, D. (2017). EPQ for an unreliable production system with endogenous reliability and product deterioration. International Transactions in Operational Research, 24(4), 839-866.
• [22] Deiranlou, M., Dehghanian, F., & Pirayesh, M. A. (2019). The simultaneous effect of holding safety stock and purchasing policies on the economic production quantity model subject to random machine breakdown. International Journal of Engineering, 32(11), 1643-1655.
• [23] Wee, H. M., & Widyadana, G. A. (2013). Single-vendor single-buyer inventory model with discrete delivery order, random machine unavailability time and lost sales. International Journal of Production Economics, 143(2), 574-579.
• [24] Taleizadeh, A. A., Samimi, H., Sarkar, B., & Mohammadi, B. (2017). Stochastic machine breakdown and discrete delivery in an imperfect inventory-production system. Journal of Industrial & Management Optimization, 13(3), 1511.
• [25] Chiu, Y., Zhao, Z., Chiu, S., & Chiu, V. (2020). A vendor-buyer coordinated system featuring an unreliable machine, scrap, outsourcing, and multiple shipments. International Journal of Industrial Engineering Computations, 11(3), 341-358.
• [26] Acar, D. ve Aslantaş Ateş, B. (2011). Tedarik zincirinin temel faaliyetlerinde dış kaynak kullanımı: tekstil-konfeksiyon sektörü işletmelerinde bir araştırma. Mali Çözüm Dergisi, 105, 17-46.
• [27] Joglekar, P. N. (1988). Note—Comments on “A quantity discount pricing model to increase vendor profits”. Management Science, 34(11), 1391-1398.