Meşcere Taslak Haritalarının Mekansal Tahmin Yöntemleri ile Üretilmesi

Year 2012, Volume: 62 Issue: 2, 129 - 144, 01.07.2012

Sevil Aktaş Osman Yılmaz

Abstract

Meşcere haritaları ve orman envanterinde ölçülen değişkenlerin bilimsel ve objektif ölçütlerle
haritalanması meşcerelerin aktüel (bugünkü) durumu, düzenlenecek amenajman planı ve revizyonları
açısından önem taşımaktadır. Bu amaçla, SAGA-GIS özgür coğrafi bilgi sistemi (CBS) yazılımı kullanılarak
B-Splayn (BSP), Çok Katmanlı B-Splayn (MBSP), Kübik Splayn (CSP), İnce Levha Splayn (TPSP),
Uzaklıkla Ters Orantılı Ağırlıklandırma (IDW), Doğal Komşu (NN), Normal Kriging (OK), Kapsamlı
Kriging (UK) mekansal tahmin yöntemleri ile çalışma alanlarının gövde hacim (ağaç serveti) verilerinin
ara değer kestirim (ADK) haritaları ağaç türleri gelişim çağları bazında üretilmiştir. Biri tek türden, diğeri
ise birden fazla türden oluşan plan ünitelerini temsil etmesi açısından iki farklı çalışma alanı seçilmiştir.
Birden fazla türe ait alanda 1.317 adet, tek türe ait alanda ise 463 adet yersel envanter örnekleme
noktasına ait hektardaki gövde hacmi verileri kullanılmıştır. Üretilen haritaların Karesel Ortalama Hata
(KOH) ve Yüzde Karesel Ortalama Hata (YKOH) değerleri hesaplanarak, doğrulukları yöntem bazında
türlere ve gelişim çağlarına göre karşılaştırılmıştır. Yöntemleri ortalama YKOH değerleri en düşükten
en yüksek olana göre sıralaması şu şekildedir; MBSP

Keywords

Coğrafi bilgi sitemleri, mekansal tahmin, meşcere haritaları, özgür ve açık kaynak kodlu yazılım

References

• Alaçam, Kızlan, Yakakent, Şelale Orman İşletme Şefliği Fonksiyonel Orman Amenajman Planları (2010).
• Baş, F., 2007. Spline Fonksiyonları ve Uygulamaları, Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Bayraktar, B., 2007. Zemin Özelliklerinin Coğrafi Bilgi Sistemi Ortamında Mesafenin Tersi ve Kriging Yöntemleriyle Kestirimi, Yüksek Lisans Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Daşdemir, İ. and E. Güngör, 2004. Çok Boyutlu Karar Verme Metotları Ve Ormancılıkta Uygulama Alanları, ZKÜ Bartın Orman Fakültesi Dergisi, I-II, 1-19.
• Fencík, R. and M. Vajsáblová, 2006. Parameters Of Interpolation Methods Of Creation Of Digital Model Of Landscape, Poster presented at the 9th AGILE Conference on Geographic Information Science, Visegrád, Hungary.
• Goovaerts, P., 1998. Geostatistics In Soil Science: State Of The Art and Perspectives Department of CiÍil and EnÍironmental Engineering, The UniÍersity of Michigan, Ann Arbor, USA, MI 48109-2125.
• Hengl, T., 2007. A Practical Guide to Geostatistical Mapping of Environmental Variables, European Communities, İtalya, 1-2-3.
• Hutchinson, M. F., 1998. Interpolation of Rainfall Data With Thin Plate Smoothing Splines - Part I: Two Dimensional Smoothing of Data with Short Range Correlation Journal of Geographic Information and Decision Analysis.
• İnal, C., and C. Ö. Yiğit, 2003. Jeodezik Uygulamalarda Kriging Enterpolasyon Yönteminin Kullanılabilirliği, Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Jeodezik Ağlar Çalıştayı, Konya, 177-185.
• Kangas, A. and M. Maltamo, 2006. Forest Inventory Methodology and Applications, Springer, Hollanda, 113-173.
• Li, J., HEAP, A.D., 2008. Spatial Interpolation Methods, A Review Of Spatial Interpolation Methods For Environmental Scientists, Commonwealth of Australia, Avustralya, 5-137.
• Lioyd, C.D., 2007. Local Models for Spatial Analysis, CRC Press.
• Okan, T., 2009. Orman Endüstri Sektörünün Yapısı ve Kalkınmaya Katkısının Geliştirilmesi Önlemleri (Levha Sektörü Örneği), Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Öztürk, D. and F. Batuk, 2010. Meteorolojik Verilerin CBS ve Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Yöntemleriyle Konumsal Enterpolasyonu, Uluslararası Katılımlı I. Meteoroloji Sempozyumu, Devlet Meteoroloji Genel Müdürlüğü, Ankara, 27-28 Mayıs 2010, Ankara.
• Quantum GIS Development Team, 2011. Quantum GIS Geographic Information System, Open Source Geospatial Foundation Project. http:// qgis.osgeo.org.
• SAGA.ORG-1, Introduction, http://www.saga-gis.org/ en/index.html, [Ziyaret Tarihi: 10.02.2011].
• SAGA.ORG-2, Modules, http://www.saga-gis.org/en/ index.html, [Ziyaret Tarihi: 15.02.2011].
• Tang, D. and Bian F., 2009. Forest Site Evaluation Based on GIS and Kriging, The 1st International Conference on Information Science and Engineering (ICISE2009), 2063 P. R. China, 430079.
• Taş, S., S. Cengiz, T. Kocaman and C. Ün, 2009. Bakanlıklar Arası Harita İşlerini Koordinasyon ve Planlama Kurulu (BHIKPK) I. Sempozyumu, 2009 Ankara, http://fotogrametri.ogm.gov.tr/ sunular/cbs.pdf [Ziyaret Tarihi: 01.Mart.2011].
• Tuominen, S., S. Fish, and S. Paso, 2003. Combining Remote Sensing, Data From Earlier Inventories, And Geostatistical Interpolation In Multisource Forest Inventory, Canadian Journal of Forest Research, 33, 624–634
• Yanalak M., 1997. Sayısal Arazi Modellerinde Hacim Hesaplarında En Uygun Enterpolasyon Yönteminin Araştırılması, Doktora Tezi, İ.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Yürekli H., 2008. Taaruz Helikopterlerinin Seçiminde Electre Yönteminin Kullanılması, Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.