YAPAY ZEKA TEKNİKLERİ ve UZMAN SİSTEMLERİN KARASAL AKILLI ULAŞIM SİSTEMLERİNİN DENETİMİNDE KULLANIMI

Year 2018, Volume: 1 Issue: 1, 32 - 39, 28.02.2018

Hasan Erdal

Abstract

Günümüz karayolu ulaşım sistemlerinde trafik
akışını düzenlemek üzere kullanılan sistemler genellikle geleneksel kontrol
yaklaşımı tabanlıdır ve bu sistemlerin birçoğu da zaman tabanlı çalışan açık
çevrim denetim sistemleridir. Özellikle büyük şehirlerdeki oluşan trafik keşmekeşinin
bu tip yapıdaki sistemlerle çözümü imkânsız hale gelmiştir. Bu nedenle,
geleneksel denetim yapılarının yerine, 
mevcut yol ve kavşak kapa­sitelerinin optimum kullanımı ile trafik
akışını hızlandırıp gecikme sürelerinin azaltılmasını sağlayacak,  kullanıcı-araç-altyapı-merkez arasında çok
yönlü veri alışverişi ile, izleme, ölçme, analiz ve kontrol içeren, Akıllı
Ulaşım Sistemleri’nin kullanılması zorunluluk haline gelmiştir. Karmaşık birçok
yapıyı barındıran bu sistemlerin, insan faktörünü dışarıda bırakan yapay zekâ
teknikleri ile oluşturulmuş uzman sistemler kullanılarak denetimi gün geçtikçe
yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada akıllı ulaşım sistemlerinin denetiminde
kullanılacak yapay zeka teknikleri ve uzman sistemler hakkında bilgi
verilecektir.

Keywords

Akıllı ulaşım sistemleri

References

• Referans1: Kılıç, N., SMART TRANSPORTATION SYSTEMS, Bahçeşehir Ün. F.B.E. Yüksek Lisans Tezi, 2012, İSTANBUL,Referans2: Tektaş, M., Korkmaz, K., Erdal, H., AKILLI ULAŞIM SİSTEMLERİNİN GELECEĞİ (EKONOMİK VE ÇEVRESEL FAYDALARI), ICOMEP 2016, International Congress of Management Economy and Policy, 26-27 Kasım 2016, İstanbul.Referans3: Shaheen S.A., and Finson R , Intelligent Transportation Systems, Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences, Elsevier, 2013. 11-Sep-13 doi: 10.1016/B978-0-12-409548-9.01108-8.Referans4: Alam M., Ferreira J., Fonseca J. (2016) Introduction to Intelligent Transportation Systems.In: Alam M., Ferreira J., Fonseca J. (eds) Intelligent Transportation Systems. Studies in Systems, Decision and Control, vol 52. Springer, ChamReferans5: http://www.endustriotomasyon.com/tr/icerik/sayfa/ulasim-sistemlerinin-yeni-cagi-akilli-ulasim-sistemleriReferans6: Tufan, H., AKILLI ULAŞIM SİSTEMLERİ UYGULAMALARI VE TÜRKİYE İÇİN BİR AUS MİMARİSİ ÖNERİSİ, Ulaştırma ve Haberleşme Uzmanlığı Tezi, T.C. Ulaştırma Denizcilik ve Haberleşme Bakanlığı, 2014, Ankara.Referans7: Elmas, Ç., Yapay Sinir Ağları, Seçkin Yayıncılık, 2003.Referans8: http://www.imo.org.tr/resimler/dosya_ekler/0b763525afdffe5_ek.pdf?dergi=172Referans9: Narendra, K.S., Parthasarathy, K.,Identification and Control of Dynamical Systems Using Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks, 1990.Referans10: Topuz V., Akbaş A., Tektaş M., (2002), Yapay Zeka Tekniklerinin Trafik Kontrolünde Kullanılması Üzerine Bir İnceleme, I. Uluslararası Trafik ve Yol Güvenliği Kongresi. Referans11: Özçalık, H.R.,Küçüktüfekçi, A., Dinamik Sistemlerin Yapay Sinir Ağları İle Düz ve Ters Modellenmesi, KSÜ Fen ve Mühendislik Dergisi, 2003.Referans12: Karslı, N., AKILLI ULAŞIM SİSTEMLERİ İÇİN YAPAY BAĞIŞIKLIK SİSTEMLERİ VE GENETİK ALGORİTMA İLE YENİ STOKASTİK EN KISA YOL ALGORİTMALARININ GELİŞTİRİLMESİ, Atatürk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı Doktora Tezi, 2010.Referans13: http://muhendislik.istanbul.edu.tr/insaat/wp-content/uploads/2016/12/Hafta-7-Ak%C4%B1ll%C4% B1-Ula%C5%9F%C4%B1m-Sistemleri.pdfReferans14: Ahmet KASTAL, Ahmet Onur Köse, http://inet-tr.org.tr/inetconf14/bildiri/74.pdf