Demiryolu endüstrisinde akıllı ulaştırma sistemleri ve Türkiye’deki uygulama örnekleri

Year 2018, Volume: 1 Issue: 2, 22 - 32, 30.10.2018

Yasin Sarıkavak

Abstract

Ulaştırma insan ve toplumlar üzerinde sosyal ve
ekonomik anlamda önemli bir yere sahiptir. Ulaştırmanın etkili bir biçimde
kullanılabilmesi akılllı ulaştırma sistemlerinin adaptasyonu ile
mümkündür.  Diğer ulaştırma alanlarında
olduğu gibi raylı sistemlerde de akıllı sistemler kullanıma devam etmekte ve
hızla gelişimini sürdürmektedir. Raylı sistemlerde tren istasyonu, demiryolu
hattı, araç üstü ekipman ve merkezi yönetim alt sistemlerinde akıllı ulaştırma
sistemleri uygulama alanı bulmaktadır. Tren kontrol ve sevkiyat, müsteri
servis, acil kurtarma ve yönetimde akıllı sistemler mevcut altyapının ve
üstyapının güvenli, verimli ve etkin bir şekilde kullanılmasına olanak
sağlamaktadır. Bu çalışmada demiryolu endüstrisinde kullanımda olan ve
geliştirilen temel akıllı ulaştırma sistemleri incelenmiş ve ülkemizde
kullanımları değerlendirilmiştir.

Keywords

Raylı sistemler, akıllı ulaşım sistemleri, demiryolu hattı, demiryolu aracı

References

• [1] Ning, B.; Tang, T.; Gao, Z.; Yan, F.; Wang, F.Y.; Zeng, D. Intelligent Railway Systems in China, IEEE Intelligent Systems, 2006, 80-83.
• [2] Wang, X.; Zhang, F.; Li, B. ve Gao J. Developmental pattern and international cooperation on intelligent transport system in China, Case Studies on Transport Policy, 2017, 5, 38–44.
• [3] Garambaki, A.H.S.; Thaduri, A.; Seneviratne, A.M.N.D.B. ve Kumar, U. Opportunistic inspection planning for Railway eMaintenance, IFAC-PapersOnLine, 2016, 49-28, 197–202.
• [4] Catalano, A.; Bruno, F.A.; Galliano, C.; Pisco, M.; Persiano, G.V.; Cutolo, A.ve Cusano, A. An optical fiber intrusion detection system for railway security, Sensors and Actuators A, 2017, 253, 91–100.
• [5] Ehlers, U.C.; Ryeng, E.O.; McCormack, E.; Khan, F. ve Ehlers, S. Assessing the safety effects of cooperative intelligent transport systems: A bowtie analysis approach, Accident Analysis and Prevention, 2017, 99, 125–141.
• [6] Janušová, L. ve Čičmancová, S. Improving Safety of Transportation by Using Intelligent Transport Systems, Procedia Engineering, 2016, 134, 14 – 22.
• [7] Li, Q.Y.; Zhong, Z.D.; Liu, M. ve Fang W.W. Smart Railway Based on the Internet of Things, Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence, Chapter 14, 2017.
• [8] Małecki, K.; Iwan, S. ve Kijewska, K. Influence of Intelligent Transportation Systems on reduction of the environmental negative impact of urban freight transport based on Szczecin example, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2014, 151, 215 – 229.
• [9] Mondragon, A.E.C.; Lalwani, C.S.; Mondragon, E.S.C; Mondragon, C.E.C; Pawar, K.S. Intelligent transport systems in multimodal logistics: A case of role and contribution through wireless vehicular networks in a sea port location, Int. J. Production Economics, 2012, 137 165–175.
• [10] Peris, E. ve Goikoetxea, J. Roll2Rail: new dependable rolling stock for a more sustainable, intelligent and comfortable rail transport in Europe, Transportation Research Procedia, 2016, 14, 567 – 574.
• [11]https://ec.europa.eu/inea/en/connecting-europe-facility/cef-transport/projects-by- transport-mode/ertms
• [12] https://www.railengineer.uk/2017/04/25/ertms-level-3-a-possible-way-forward/
• [13] http://www.christianbruun.dk/ERTMS.html
• [14] Dong, H.; Ning, B.; Cai, B.; Hou, Z. Automatic Train Control System Development and Simulation for High-Speed Railways, IEEE Circuits and Systems Magazine, 2010, 10 2 6-18.
• [15] http://www.tcdd.gov.tr/haberler/BAKAN%20YILDIRIM;%20ANKARA-KONYA%20Y HT%20HATTININ%20TEST%C4%B0N%C4%B0%20-%C4%B0R%C4%B0%20RE%C4% B0S-%20YAPACAK/313
• [16] Zhang, J.; Wang, F.Y.; Wang, K.; Lin, W.H.; Xu, X.; Chen, C. Data-Driven Intelligent Transportation Systems: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2011, 12, 4, 1624-1639.