Desen Tabanlı İlgi Bölgesi Tespiti

Abstract

Keywords

• -

DESEN TABANLI İLGİ BÖLGESİ TESPİTİ

Abstract

Bu çalışmada, çok sayıda bilgisayarla görme uygulamasında kullanılan ilgi bölgelerinin üst düzey imge özniteliklerine dayalı olarak tespit edilmesi önerilmektedir. Bu amaçla, Maksimum Durağan Uç Bölgeler yaklaşımı, imge noktalarının desen bilgisi kullanılarak genişletilmiştir. Değişik ölçek ve yönelimdeki süzgeçler ile imgenin evrişimi sonucunda elde edilen çok boyutlu nokta öznitelikleri kullanılarak etrafından daha farklı desene sahip imge bölgeleri çıkarılmıştır. Literatürde kullanılan deney düzeneği ile önerilen yaklaşımın tekrarlanabilirlik ve eşleştirilebilirlik oranları, sadece gri-ton ve renk bilgisi kullanan diğer çalışmalarla karşılaştırılmış ve özellikle farklı desen bilgisine sahip bölgeler içeren imgelerde daha yüksek oranlar elde edilmiştir.

Keywords

• İlgi alanı tespiti, Maksimum stabilite

References

1. K. Mikolajczyk, A. Zisserman, and C. Schmid. An affine invariant interest point detector. In Proceedings of the 7th European Conference on Computer Vision, Copenhagen, Denmark, 2002.
2. T. Tuytelaars and L. Van Gool. Content-based image retrival based on local affinely invariant regions. In Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, Hawaii, USA, pages 247-254, 2001.
3. T. Tuytelaars and L. van Gool. Wide baseline stereo matching based on local, affinely invariant regions. In Proceedings of the 11th British Machine Vision Conference, Bristol, UK, pages 412-425, 2000.
4. T. Kadir, A. Zisserman, and M. Brady. An affine invariant salient region detector. In Proceedings of the 8th European Conference on Computer Vision, Prague, Chech Republic, pages 345-457, 2004.
5. J. Matas, O. Chum, M.Urban, and T. Pajdla. Robust wide-baseline stereo from maximally stable extremal regions. In Proceedings of the British Machine Vision Conference, Cardiff, UK, pages 384-393, 2002.
6. K. Mikolajczyk, T. Tuytelaars, C. Schmid, A. Zisserman, J. Matas, F. Schaffalitzky, T. Kadir, and L. van Gool. A comparison of affine region detectors. IJCV, 65(1/2):43-72, 2005.
7. P.E. Forssen. Maximally Stable Colour Regions for Recognition and Matching. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR07, Minneapolis, USA, June 2007.
8. M. Varma and A. Zisserman. A statistical approach to texture classification from single images, International Journal of Computer Vision, 2005.

9. Web-site. http://robots.ox.ac.uk/~vgg/research/affine.