ANKARA İL MERKEZİNDEKİ BİR EĞİTİM VE ARAŞTIRMA HASTANESİNİN FİNANSAL PERFORMANSININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Year 2018, Volume: 6 Issue: 2, 25 - 44, 31.08.2018

Keziban Avcı

https://doi.org/10.22139/jobs.377213

Cited By: 2

Abstract

Amaç: Bu çalışma
Ankara'daki bir eğitim ve araştırma hastanesinin finansal performansı ve
finansal faaliyetlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi, yıllar içindeki
başarı durumunun sıralanması ve TOPSİS yönteminin hastaneler için finansal
performans analizinde kullanılıp kullanılamayacağının değerlendirilmesi amacı
ile yapılmıştır.

Yöntem Çalışma, bir
eğitim ve araştırma hastanesinin 2007-2014 yılları bilançosu ve gelir tablosu
verileri kullanılarak yürütülmüştür. Hastanenin likidite, finansal yapı,
kârlılık ve faaliyet oranları hakkında bilgi veren 12 oran hesaplanmıştır. Bu
finansal oranlar TOPSIS yöntemi ile genel işletme performansını gösteren tek
bir puana dönüştürülmüş ve elde edilen puanlar finansal önem açısından test
edilmiştir. Analizlerde Microsoft Office Excel programı kullanılmıştır.

Bulgular:  Performans sıralamasına göre en başarılı
dönem; 2007 (yakınlık: 0.52), en başarısız dönem 2010’dur (0.26).

Sonuç: Performans
endeks değerinin yüksekliği ideal çözüme olan uzaklığın daha az ve negatif
ideal çözüme olan uzaklığın daha fazla olduğu anlamına gelir ve sıralama buna
göre yapılmaktadır. Sonuçta, TOPSIS yöntemi birçok
sektörde olduğu gibi sağlık sektörünün performans ölçümünde ve
karşılaştırılmasında da kullanılabilir.

Keywords

Finansal Performans, Çok Kriterli Karar Verme, TOPSIS, Hastane

EVALUATION OF FINANCIAL PERFORMANCE OF A TRAINING AND RESEARCH HOSPITAL IN THE CENTER OF ANKARA PROVINCE BY TOPSIS METHOD

Abstract

Aim: This study was carried out with the aims of comparatively evaluating the financial performance and financial activities of a training and research hospital in Ankara and ranking its financial success over the years, and evaluating whether the TOPSIS method can be used in the analysis of financial performance for the hospitals.

Method: The study was conducted using balance sheets and income statement data of the hospital between the years of 2007-2014. Twelve ratios which give information about the liquidity, financial structure, profitability and activity rates of the hospital were calculated. These financial ratios were converted to a single scorecard showing the general operational performance by the TOPSIS method and the obtained scores were tested for financial significance. MS. Office Excel program was used in the analysis.

Findings: According to performance index value, the most successful financial period is 2007 (0.515), the most failing period is 2010 (0.264). 

Results: The high value of the performance index means that the distance from the ideal solution is less and the distance from the negative ideal solution is greater and the ranking is made according to distance. In conclusion TOPSIS method can be used in performance measurement and comparison of health sector as well as in many sectors.

Keywords

Financial Performance, Multi Criteria Decision Making, TOPSIS, Hospital, Financial Management

References

• 1. Ağırbaş, İ. (2013). Sağlık Kurumlarında Finansal Analiz ve Denetim, İsmail Ağırbaş (Ed.) Sağlık Kurumlarında Finansal Yönetim (1. Baskı. s. 168-195). Eskişehir: Anadolu Üniversitesi. 2. Akbulut Y. (2013). Sağlık Kurumlarında Finansal Yönetimin Kapsamı, İsmail Ağırbaş (Ed.) Sağlık Kurumlarında Finansal Yönetim İçinde (1. Baskı. s.2-25). Eskişehir: Anadolu Üniversitesi. 3. Avcı K. (2014). Bir Eğitim ve Arastırma Hastanesinin Finansal ve Operasyonel Performans Göstergeleri Arasındaki İlişki, Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 17(1):1-20. 4. Başbakanlık Mevzuatı Geliştirme ve Yayın Genel Müdürlüğü. (2011, 11 02). 663 sayılı Sağlık Bakanlığı Ve Bağlı Kuruluşlarının Teşkilat Ve Görevleri Hakkında Kanun Hükmünde Kararname. 01 05, 2018 tarihinde 02/11/2011 tarihli Mükerrer Resmi Gazete: http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2011/11/20111102M1-3.htm adresinden alındı 5. Behzadian M., Kazemzadeh R.B., Albadvi A., Aghdasi M. (2010). PROMETHEE: A Comprehensive Literature Review On Methodologies And Applications, European Journal of Operational Research 200; 198–215. 6. Bottani, E., Rizzi, A. (2006). A Fuzzy TOPSIS Methodology to Support Outsourcing of Logistics Services.Supply Chain Management. An International Journal, 11(4): 294-308 7. Bozdoğan T., Tayyar N., Öner Ş. (2016). Yeni Kamu Mali Yönetim Anlayışı Perspektifinde Türkiye’de Kamu Kurumları Mali Performanslarının AHP VE TOPSIS Yöntemleriyle Değerlendirilmesi, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 18 (2); 477-514. 8. Bozdoğan T., Tayyar N., Öner Ş.(2016). Yeni Kamu Mali Yönetim Anlayışı Perspektifinde Türkiye’de Kamu Kurumları Mali Performanslarının AHP ve TOPSIS Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi,18 (2):477-514. 9. Brown M.G. (1996). Keeping Score: Using The Right Metrics to Drive World-Class Performance, New York: Quality Resources. 10. Dashti, Z., M.M. Pedram ve J. Shanbehzadeh. 2010. “A Multi-Criteria Decision Making Based Method For Ranking Sequential Patterns. International Multi Conference Of Engineers And Computers Scientists, 1(IMECS 2010):17-19. 11. Ertuğrul, İ., Özçil, A. (2014). Çok Kriterli Karar Vermede TOPSIS ve VIKOR Yöntemleriyle Klima Seçimi. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(1): 267- 282. 12. Ervural B.Ç., Zaim S., Demirel O. F., Aydin Z.,Delen D. (2018). An ANP and Fuzzy TOPSIS-based SWOT Analysis for Turkey’s Energy Planning. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82(1):1538-1550. 13. Esmer Y., Bağcı H. (2016). Katılım Bankalarında Finansal Performans Analizi: Türkiye Örneği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8 (15 ):17-30. 14. Fei L., Hu Y., Xiao F., Chen L., Deng Y.(2016). A Modified TOPSIS Method Based on 𝐷 Numbers and Its Applications in Human Resources Selection. Hindawi Publishing Corporation Mathematical Problems in Engineering, 1-14.http://dx.doi.org/10.1155/2016/6145196. 15. Fiztgerald L., Johnson R., Bringnall T.J., Silvestro R., Voss C. (1991). Performance Mesaurement In Service Businesses, London: Charted Instıtute of Management Accountants. 16. Gapenski L.C. (2005) Healthcare Finance: An Introduction to Accounting and Financial Management. AUPHA, 3rd. Editon, USA. 17. Gider Ö. (2011) Ekonomik Kriz Dönemlerinin Özel Hastanelere Etkileri: Bir Özel Hastanenin Oran Analizleri Yöntemiyle Finansal Performansına Bakıs. Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(36): 87-103. 18. Gilmore J.H. (1993). Reengineering For Mass Customization. Journal of Cost Management, 7(4): 22-29. 19. Gupta H., Barua M. K. (2017). Supplier selection among SMEs on the basis of their green innovation ability using BWM and fuzzy TOPSIS. Journal of Cleaner Production,152: 242-258. 20. Hronec S.M. (1993). Vital Signs: Using Quality, Time and Cost Performance Measurement To Chart To Your Company’s Future, American Management Association. 21. Hwang, C.L. Yoon,K.K. (1981). Multiple Attribute Decision Making, Berlin: Springer. 22. Kaplan R.S., Norton D.P. (1992). The Balanced Scorecard Measures That Drive Performance. Harvard Business Review, January-February: 75-86. 23. Keegan D.P., Eiler R.G., Jones C.R. (1989). Are Your Performance Measure Obsolote? Management Accounting, June: 45-50. 24. Kumar R. (2016). Financial Performance Evaluation of Cement-Majors in India: An Application of TOPSIS Method. Asian Journal of Technology and Management Research, 6(2):18-22. 25. Lynch R.L., Cross K.F. (1991). Mesaure Up: Yardsticks for Continuous Improvement, Blackwell, Cambridge. 26. Opricovic S., Tzeng, G.H. (2004). Compromise Solution by MCDM Methods: A Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research 156, 445–455. 27. Orçun Ç., Eren B. S. (2017). TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performans Değerlendirmesi: XUTEK Üzerinde Bir Uygulama. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Temmuz/2017:139-154. 28. Özçelik H., Kandemir B. (2015). BIST’de İşlem Gören Turizm İşletmelerinin TOPSIS Yöntemi İle Finansal Performanslarının Değerlendirilmesi, Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,18 (33):97-114. 29. Özçelik H., Kandemir B.(2015). BIST’de İşlem Gören Turizm İşletmelerinin TOPSIS Yöntemi İle Finansal Performanslarının Değerlendirilmesi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,18(33):97-114. 30. Özden Ü. H. (2011).TOPSIS Yöntemi ile Avrupa Birliğine Üye ve Aday Ülkelerin Ekonomik Göstergelere Göre Sıralanması, Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 13 (2):215-236. 31. Özden Ü.H. (2011). TOPSIS Yöntemi ile Avrupa Birliğine Üye ve Aday Ülkelerin Ekonomik Göstergelere göre Sıralanması. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,13(2): 215-236. 32. Radulescu C. Z., Rahoveanu A. T., Radulescu M. (2010). A Hybrid Multi-Criteria Method for Performance Evaluation of Romanian South Muntenia Region in Context of Sustainable Agriculture. Proceedings of the International Conference on Applied Computer Science, 303-308. 33. Sadeghi, M., Keshanian, K. (2011). Poison Selection in Agriculture by Using AHP and TOPSIS – A Case Study For The Apple Trees. American Journal of Scientific Research, 33, 76-83. 34. Saldanlı A., Sırma İ. (2014). TOPSİS Yönteminin Finansal Performans Göstergesi Olarak Kullanılabilirliği. Marmara Üniversitesi Öneri Dergisi, 11(41):185-202. 35. Samut P. S. (2014). İki Aşamalı Çok Kriterli Karar Verme ile Performans Değerlendirmesi: AHP ve TOPSIS Yöntemlerinin Entegrasyonu. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 14(4): 57-68. 36. Sevgin H., Çağlar A. (2017). İslam İşbirliği Teşkilatı’na Üye Ülkelerin Veri Zarflama Analizi Ve TOPSIS Yöntemiyle Karşılaştırılması, Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 7 (2):221-244. 37. Sink D.S., Tuttle T.C. (1989). Planning and Measurement In Your Organization of The Future, 5. Ch., Industrial Engineering and Management Press, Norcross, GA, 170-184. 38. T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık Bakanlığı Sağlık Araştırmaları Genel Müdürlüğü. (2016). Sağlık İstatistikleri Yıllığı 2015. Sistem Ofset, Ankara,91-130. 39. Tonchia S., Quagini L. (2010). Performance Measurement Linking Balanced Scorecard to Business Intelligence, Springer, Heildernerg, Germany. 40. Ünlü, U., Yalçın, N., Yağlı, İ. (2017), Kurumsal Yönetim ve Firma Performansı: TOPSIS Yöntemi ile BIST 30 Firmaları Üzerine Bir Uygulama. DEÜ SBE Dergisi, 19(1):63-81. 41. Vahdani B. , Mousavi S. M. , Tavakkoli-Moghaddam R., Hashemi H. (2013). A New Design Of The Elimination And Choice Translating Reality Method For Multi-Criteria Group Decision-Making in An Intuitionistic Fuzzy Environment. Applied Mathematical Modelling 37 (2013) 1781–1799. 42. Vatansever K.(2013). Tedarikçi Seçim Kararlarında Bulanık TOPSIS Yönteminin Kullanımı ve Bir Uygulama. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,13(3):155-168. 43. Yücel M , Ulutaş A . (2009). Çok Kriterli Karar Yöntemlerinden ELECTRE Yöntemiyle Malatya’da Bir Kargo Firması İçin Yer Seçimi. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 9 (17), 327-344. 44. Zulqarnain M., Dayan F. (2017). Choose Best Criteria for Decision Making Via Fuzzy Topsis Method. Mathematics and Computer Science, 2(6): 113-11.