Kripto para piyasasının hızla büyümesi, değişkenlik göstermesi ve belirsizlikleri, yatırımcılar için önemli fırsatlar sunmanın yanı sıra bazı riskler de ortaya çıkarmaktadır. Bu nedenle; kripto para fiyatlarının doğru bir şekilde tahmin edilmesi, yatırım kararlarının daha güvenilir ve bilinçli bir şekilde alınabilmesi açısından kritik öneme sahiptir. Bununla birlikte; yatırımcıların daha bilinçli ve sağlıklı yatırım yapmalarını sağlamak amacıyla, kripto para fiyat tahminine yönelik modelleme çalışmalarının geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada temel kripto para birimlerinden olan Bitcoin ve Ethereum fiyatlarının tahmin edilmesinde ARIMA ve Yapay Sinir Ağı modellerinin performansını karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında 1 Nisan 2016 ile 1 Mart 2024 tarihleri arasında elde edilen Bitcoin ve Ethereum için günlük fiyat verileri kullanılarak, bu iki modelin kripto para piyasasında hangi koşullar altında daha iyi tahmin yapabildiği incelenmiştir. Elde edilen modellerin performansları hata oranları ve doğruluk açısından karşılaştırıldığında kripto para piyasasındaki yüksek volatiliye rağmen her iki modelinde belirli piyasa koşullarında uygulanabilir olduğu gösterilmiştir. Özellikle YSA ile elde edilen tahmin modellerinin, kripto para piyasasındaki fiyat hareketlerinin daha iyi anlaşılması ve bu alanda etkili yatırım kararları alınabilmesi için önemli bulgular sunmaktadır.
The rapid growth, volatility and indicators of the cryptocurrency market provide important opportunities for information, but also pose some risks. Therefore; Accurate prediction of cryptocurrency prices is critical for investment decisions to be made in a more reliable and secure manner. However; In order for the cryptocurrency to gain greater importance in terms of price prediction, to ensure healthier investments. Comparisons of ARIMA and Artificial Neural Network models are made in predicting the prices of Bitcoin and Ethereum, which are among these successful basic cryptocurrencies. Within the scope of the study, daily price data for Bitcoin and Ethereum obtained between April 1, 2016 and March 1, 2024 were used to determine under which conditions the cryptocurrency of these two models could be predicted better. Despite the high performance volatility of the obtained models, cryptocurrencies with opposite characteristics can be found in both models under certain market conditions. In particular, the prediction models obtained with ANN offer important findings for a better understanding of price movements in cryptocurrencies and for effective investment decisions to be made in this area.
Cryptocurrency Price Prediction ARIMA Model Artificial Neural Networks Cryptocurrency Market
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Applied Economics (Other) |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Early Pub Date | May 27, 2025 |
Publication Date | June 30, 2025 |
Submission Date | October 26, 2024 |
Acceptance Date | March 2, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 10 Issue: 1 |
JOEEP is published as two issues per year June and December and all publication policies and processes are conducted according to the international standards. JOEEP accepts and publishes the research articles in the fields of economics, political economy, fiscal economics, applied economics, business economics, labour economics and econometrics. JOEEP, without depending on any institution or organization, is a non-profit journal that has an International Editorial Board specialist on their fields. All “Publication Process” and “Writing Guidelines” are explained in the related title and it is expected from authors to Show a complete match to the rules. JOEEP is an open Access journal.