Research Article
BibTex RIS Cite

“Hospital Whale” Phenomenon: A Qualitative Study on the Economic and Psychosocial Costs of Long-Term Hospitalization of Patients

Year 2025, Volume: 10 Issue: 2, 265 - 277

Abstract

The study aims to understand the impact of long-term hospitalization on the psychosocial and economic situations of patients, their relatives, and healthcare professionals. Data were collected using structured interviews. The study sample consisted of patients, their relatives, and healthcare professionals who were hospitalized in public or private hospitals in Istanbul for 30 days. It was concluded that patients primarily sought hospital care due to chronic illnesses and their treatment and follow-up processes. Home care is possible with family support. Transportation, food, and accommodation expenses are the most significant, and loneliness and lack of companionship are the most challenging factors. Healthcare professionals also noted difficulties in caring for these patients, including a lack of motivation, limited capacity, and limited space.

References

  • Akman Dömbekci, H. & Erişen, M.A. (2022). Nitel araştırmalarda görüşme tekniği. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22(Özel Sayı 2), 141-160.
  • Alzahrani, N. (2021). The effect of hospitalization on patients’ emotional and psychological well-being among adult patients: An integrative review. Appl Nurs Res., 61:151488. https://doi.org/10.1016/j.apnr.2021.151488.
  • Aydan, S. & Arıkan, C. (2021). OECD ülkelerinde hastane yatış süresini etkileyen faktörlerin incelenmesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 24(1), 127-138.
  • Aydan, S., & Arıkan, C. (2021). OECD ülkelerinde hastane yatiş süresini etkileyen faktörlerin incelenmesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 24(1), 127-138.
  • Baltacı, A. (2017). Nitel veri analizinde Miles-Huberman Modeli. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(1), 1-14.
  • Baran, O., Şahin, A., Gültekin, A., & Arar, C. (2023). Yoğun bakım ünitesinde uzamış yatış: altı yılın retrospektif analizi. Namik Kemal Med J, 11(2), 87-93. https://doi.org/10.4274/nkmj.galenos.2023.87004.
  • Baykal, D., & Tütüncü, S. K. (2017). Yoğun bakımdaki sağlık çalışanlarının hasta yakınlarıyla olan iletişiminin araştırılması. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, (1), 33-47.
  • Çakır, E., Kocabeyoğlu, G.M., Gürbüz, Ö., Özen, S. B., Mutlu, N. M., & Turan, İ. Ö. (2020). Yoğun bakım ünitesinde mortalite sıklığı ve risk faktörlerinin değerlendirilmesi. Ankara Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıp Dergisi, 53(1), 20-24.
  • Doctoroff, L., & Herzig, S.J. (2020). Predicting patients at risk for prolonged hospital stays. Med Care, 58(9), 778-784. https://doi.org/10.1097/MLR.0000000000001345.
  • Doctoroff, L., & Herzig, S.J.(2020). Predicting patients at risk for prolonged hospital stays. Med Care, 58(9), 778-784. https://doi.org/10.1097/MLR.0000000000001345.
  • Geniş, B., Coşar, B., & Arıkan, Z. (2020). Alkol bağımlılığı olan erişkin hastalarda hastanede kalış süresini etkileyen faktörler. Bağımlılık Dergisi, 21(1), 24-33.
  • Gokhale, S., Taylor, D., Gill, J., Hu, Y., Zeps, N., Lequertier, V., Prado, L., Teede, H. & Enticott, J. (2023), Hospital length of stay prediction tools for all hospital admissions and general medicine populations: Systematic review and metaanalysis. Frontiers in Medicine, 10:11922969. https://doi.org/10.3389/fmed.2023.1192969
  • Harris, L.J., Graetz, I., Podila, P.S., Wan, J., Waters, T.M., & Bailey, J.E. (2016). Characteristics of hospital and emergency care super-utilizers with multiple chronic conditions. J Emerg Med., 50(4), e203-14. https://doi.org/10.1016/j.jemermed.2015.09.002.
  • Hodkinson, I,, & Hodkinson, H.M. (1981). The long-stay patient. Gerontology, 27(3), 167-72. https://doi.org/10.1159/000212467.
  • Kılıç, F. Z., Çoban, Y., Davutoğlu, M., & Dalkıran, T. (2016). Çocuk yoğun bakım ünitesinde izlenen hastaların geriye dönük analizi ve mortaliteyi etkileyen faktörlerin incelenmesi. J Pediatr Emerg Intensive Care Med, 3,140-145.
  • Kıray, G., Inal, M.T., Memiş, D., & Turan F.N. (2020). Uzamış yoğun bakım yatışı üzerine etkili olan faktörlerin araştırılması. Turk J Intensive Care, 18, 84-90. https://doi.org/10.4274/tybd.galenos.2019.86619
  • Kırkıl, G., Deveci, F., Turgut, T., Muz, M. H., & Türkoğlu, S. (2013). KOAH’lı olguların hastanede yatış süresini etkileyen faktörler. Fırat Tıp Dergisi, 18(3), 171-175.
  • Naldan, M. E., Kara, D., Soyalp, C., & Gürol, A. (2018). Yoğun bakım ünitelerinde çalışan sağlık personelinin yaşlılığa ilişkin ayrımcı tutumlarının değerlendirilmesi. Bakırköy Tıp Dergisi, 14(1), 8-16.
  • Nightingale, S., Spiby, H., Sheen, K., & Slade, P. (2018). The impact of emotional intelligence in health care professionals on caring behaviour towards patients in clinical and long-term care settings: Findings from an integrative review. International journal of nursing studies, 80, 106-117.
  • Nurseline (t.y.). Health risks associated with prolonged hospital stays.https://nurselinecs.co.uk/blog/health-risks-associated-with-prolonged-hospital-stays/#:~:text=Social%20and%20Emotional%20Challenges,feelings%20of%20loneliness%20and%20alienation adresinden 15 Eylül 2025 tarihinde alındı.
  • Özata, M., & Özer, K. (2017). Sağlık çalışanlarının hasta mahremiyeti konusundaki tutumlarının incelenmesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 20(1), 81-92.
  • Özay, H. Y., Bombacı, E., Çobanoğlu Ercan, G., & Çolakoğlu, S. (2012). Yoğun bakım ünitesine tekrar yatış yapılan olguların geriye dönük analizi; nedenleri, sonuçları ve mortaliteyi etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi. Türk Yogun Bakim Dernegi Dergisi, 8(3), 91-96. https://doi.org/10.4274/Tybdd.30074
  • Palmer, P.K., Wehrmeyer, K., Florian, M.P., Raison, C., Idler, E., & Mascaro, J.S. (2021). The prevalence, grouping, and distribution of stressors and their association with anxiety among hospitalized patients. PLoS One, 6;16(12):e0260921. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260921.
  • Stone, K., Zwiggelaar, R., Jones, P., & Mac Parthalain, N. (2022). A systematic review of the prediction of hospital length of stay: Towards a unified framework. PLOS Digit Health 1(4): e0000017. https://doi.org/10.1371/journal. pdig.0000017
  • Toh, H.J., Lim, Z.Y., Yap, P., & Tang, T. (2017). Factors associated with prolonged length of stay in older patients. Singapore Med J., 58(3):134-138. https://doi.org/10.11622/smedj.2016158.
  • Torrini, I., Lucifora, C., & Russo, A. (2022). The long-term effects of hospitalization on health care expenditures: An empirical analysis for the young-old population, Working Paper, No. 117, Università Cattolica del Sacro Cuore, Dipartimento di Economia e Finanza (DISCE), Milano. https://www.econstor.eu/handle/10419/298284
  • TÜİK (2024). Sağlık harcamaları istatistikleri, 2023. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Saglik-Harcamalari-Istatistikleri-2023-53561 adresinden 10 Eylül 2025 tarihinde alındı.
  • Welzel, F.D., Stein, J., Hajek, A., König, H.H., & Riedel-Heller, S. G. (2017). Frequent attenders in late life in primary care: a systematic review of European studies. BMC Fam Pract, 18(104), 1-14. DOİ: https://doi.org/10.1186/s12875-017-0700-7.
  • Yıldız, S. (2017). Sosyal bilimlerde örnekleme sorunu: Nicel ve nitel paradigmalardan örnekleme kuramına bütüncül bir bakış. Kesit Akademi Dergisi, (11), 421-442.

“Hastane Balinaları” Fenomeni: Uzun Süreli Hastanede Yatan Hastaların Ekonomik ve Psikososyal Maliyeti Üzerine Nitel Bir Araştırma

Year 2025, Volume: 10 Issue: 2, 265 - 277

Abstract

Araştırma uzun süreli yatış gerektiren hastaların/hasta-yakınlarının psikososyal ve ekonomik durumlarına etkilerini ve sağlık çalışanlarının bu duruma ilişkin algılarını anlamayı hedeflenmektedir. Araştırmada veriler yapılandırılmış görüşme formlarıyla toplanmıştır. Araştırmanın örneklemini İstanbul’da 30 gün süreyle kamu/özel hastanede yatan hasta/yakını ile sağlık çalışanları oluşturmaktadır. Hastalar ağırlıklı olarak kronik rahatsızlıkları ve tedavi-takip süreçleri nedeniyle hastaneye başvurduklarını, aile desteğiyle evde bakımın mümkün olduğunu, en fazla ulaşım-yemek-konaklama giderlerinin olduğunu, en fazla zorluğu yalnızlık/refakatçı eksikliği konusunda yaşadıkları sonucuna varılmıştır. Sağlık çalışanları bu hastaların bakım süreçlerinde hastaların motivasyon eksikliği, kapasite ve yer sıkıntısı gibi konularda zorluk yaşadıklarını belirtmişlerdir.

Ethical Statement

SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ HAMİDİYE GİRİŞİMSEL OLMAYAN BİLİMSEL ARAŞTIRMALAR ETİK KURULU KARARI

References

  • Akman Dömbekci, H. & Erişen, M.A. (2022). Nitel araştırmalarda görüşme tekniği. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22(Özel Sayı 2), 141-160.
  • Alzahrani, N. (2021). The effect of hospitalization on patients’ emotional and psychological well-being among adult patients: An integrative review. Appl Nurs Res., 61:151488. https://doi.org/10.1016/j.apnr.2021.151488.
  • Aydan, S. & Arıkan, C. (2021). OECD ülkelerinde hastane yatış süresini etkileyen faktörlerin incelenmesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 24(1), 127-138.
  • Aydan, S., & Arıkan, C. (2021). OECD ülkelerinde hastane yatiş süresini etkileyen faktörlerin incelenmesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 24(1), 127-138.
  • Baltacı, A. (2017). Nitel veri analizinde Miles-Huberman Modeli. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(1), 1-14.
  • Baran, O., Şahin, A., Gültekin, A., & Arar, C. (2023). Yoğun bakım ünitesinde uzamış yatış: altı yılın retrospektif analizi. Namik Kemal Med J, 11(2), 87-93. https://doi.org/10.4274/nkmj.galenos.2023.87004.
  • Baykal, D., & Tütüncü, S. K. (2017). Yoğun bakımdaki sağlık çalışanlarının hasta yakınlarıyla olan iletişiminin araştırılması. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, (1), 33-47.
  • Çakır, E., Kocabeyoğlu, G.M., Gürbüz, Ö., Özen, S. B., Mutlu, N. M., & Turan, İ. Ö. (2020). Yoğun bakım ünitesinde mortalite sıklığı ve risk faktörlerinin değerlendirilmesi. Ankara Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıp Dergisi, 53(1), 20-24.
  • Doctoroff, L., & Herzig, S.J. (2020). Predicting patients at risk for prolonged hospital stays. Med Care, 58(9), 778-784. https://doi.org/10.1097/MLR.0000000000001345.
  • Doctoroff, L., & Herzig, S.J.(2020). Predicting patients at risk for prolonged hospital stays. Med Care, 58(9), 778-784. https://doi.org/10.1097/MLR.0000000000001345.
  • Geniş, B., Coşar, B., & Arıkan, Z. (2020). Alkol bağımlılığı olan erişkin hastalarda hastanede kalış süresini etkileyen faktörler. Bağımlılık Dergisi, 21(1), 24-33.
  • Gokhale, S., Taylor, D., Gill, J., Hu, Y., Zeps, N., Lequertier, V., Prado, L., Teede, H. & Enticott, J. (2023), Hospital length of stay prediction tools for all hospital admissions and general medicine populations: Systematic review and metaanalysis. Frontiers in Medicine, 10:11922969. https://doi.org/10.3389/fmed.2023.1192969
  • Harris, L.J., Graetz, I., Podila, P.S., Wan, J., Waters, T.M., & Bailey, J.E. (2016). Characteristics of hospital and emergency care super-utilizers with multiple chronic conditions. J Emerg Med., 50(4), e203-14. https://doi.org/10.1016/j.jemermed.2015.09.002.
  • Hodkinson, I,, & Hodkinson, H.M. (1981). The long-stay patient. Gerontology, 27(3), 167-72. https://doi.org/10.1159/000212467.
  • Kılıç, F. Z., Çoban, Y., Davutoğlu, M., & Dalkıran, T. (2016). Çocuk yoğun bakım ünitesinde izlenen hastaların geriye dönük analizi ve mortaliteyi etkileyen faktörlerin incelenmesi. J Pediatr Emerg Intensive Care Med, 3,140-145.
  • Kıray, G., Inal, M.T., Memiş, D., & Turan F.N. (2020). Uzamış yoğun bakım yatışı üzerine etkili olan faktörlerin araştırılması. Turk J Intensive Care, 18, 84-90. https://doi.org/10.4274/tybd.galenos.2019.86619
  • Kırkıl, G., Deveci, F., Turgut, T., Muz, M. H., & Türkoğlu, S. (2013). KOAH’lı olguların hastanede yatış süresini etkileyen faktörler. Fırat Tıp Dergisi, 18(3), 171-175.
  • Naldan, M. E., Kara, D., Soyalp, C., & Gürol, A. (2018). Yoğun bakım ünitelerinde çalışan sağlık personelinin yaşlılığa ilişkin ayrımcı tutumlarının değerlendirilmesi. Bakırköy Tıp Dergisi, 14(1), 8-16.
  • Nightingale, S., Spiby, H., Sheen, K., & Slade, P. (2018). The impact of emotional intelligence in health care professionals on caring behaviour towards patients in clinical and long-term care settings: Findings from an integrative review. International journal of nursing studies, 80, 106-117.
  • Nurseline (t.y.). Health risks associated with prolonged hospital stays.https://nurselinecs.co.uk/blog/health-risks-associated-with-prolonged-hospital-stays/#:~:text=Social%20and%20Emotional%20Challenges,feelings%20of%20loneliness%20and%20alienation adresinden 15 Eylül 2025 tarihinde alındı.
  • Özata, M., & Özer, K. (2017). Sağlık çalışanlarının hasta mahremiyeti konusundaki tutumlarının incelenmesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 20(1), 81-92.
  • Özay, H. Y., Bombacı, E., Çobanoğlu Ercan, G., & Çolakoğlu, S. (2012). Yoğun bakım ünitesine tekrar yatış yapılan olguların geriye dönük analizi; nedenleri, sonuçları ve mortaliteyi etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi. Türk Yogun Bakim Dernegi Dergisi, 8(3), 91-96. https://doi.org/10.4274/Tybdd.30074
  • Palmer, P.K., Wehrmeyer, K., Florian, M.P., Raison, C., Idler, E., & Mascaro, J.S. (2021). The prevalence, grouping, and distribution of stressors and their association with anxiety among hospitalized patients. PLoS One, 6;16(12):e0260921. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260921.
  • Stone, K., Zwiggelaar, R., Jones, P., & Mac Parthalain, N. (2022). A systematic review of the prediction of hospital length of stay: Towards a unified framework. PLOS Digit Health 1(4): e0000017. https://doi.org/10.1371/journal. pdig.0000017
  • Toh, H.J., Lim, Z.Y., Yap, P., & Tang, T. (2017). Factors associated with prolonged length of stay in older patients. Singapore Med J., 58(3):134-138. https://doi.org/10.11622/smedj.2016158.
  • Torrini, I., Lucifora, C., & Russo, A. (2022). The long-term effects of hospitalization on health care expenditures: An empirical analysis for the young-old population, Working Paper, No. 117, Università Cattolica del Sacro Cuore, Dipartimento di Economia e Finanza (DISCE), Milano. https://www.econstor.eu/handle/10419/298284
  • TÜİK (2024). Sağlık harcamaları istatistikleri, 2023. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Saglik-Harcamalari-Istatistikleri-2023-53561 adresinden 10 Eylül 2025 tarihinde alındı.
  • Welzel, F.D., Stein, J., Hajek, A., König, H.H., & Riedel-Heller, S. G. (2017). Frequent attenders in late life in primary care: a systematic review of European studies. BMC Fam Pract, 18(104), 1-14. DOİ: https://doi.org/10.1186/s12875-017-0700-7.
  • Yıldız, S. (2017). Sosyal bilimlerde örnekleme sorunu: Nicel ve nitel paradigmalardan örnekleme kuramına bütüncül bir bakış. Kesit Akademi Dergisi, (11), 421-442.
There are 29 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Policy and Administration (Other)
Journal Section Research Article
Authors

Muhammed Fatih Ertaş 0000-0002-5271-6719

Early Pub Date December 6, 2025
Publication Date December 13, 2025
Submission Date September 22, 2025
Acceptance Date November 23, 2025
Published in Issue Year 2025 Volume: 10 Issue: 2

Cite

APA Ertaş, M. F. (2025). “Hastane Balinaları” Fenomeni: Uzun Süreli Hastanede Yatan Hastaların Ekonomik ve Psikososyal Maliyeti Üzerine Nitel Bir Araştırma. JOEEP: Journal of Emerging Economies and Policy, 10(2), 265-277.

JOEEP is published as two issues per year June and December and all publication policies and processes are conducted according to the international standards. JOEEP accepts and publishes the research articles in the fields of economics, political economy, fiscal economics, applied economics, business economics, labour economics and econometrics. JOEEP, without depending on any institution or organization, is a non-profit journal that has an International Editorial Board specialist on their fields. All “Publication Process” and “Writing Guidelines” are explained in the related title and it is expected from authors to Show a complete match to the rules. JOEEP is an open Access journal.