The aim of this study is to examine the simulation validity by determining whether the simulation process produces results that are realistically close to expectations, through the generation of artificial data containing Differential Item Functioning (DIF) and assessing whether the data were accurately generated. In the study, which involves one reference group and two focal groups, 2250 different conditions were simulated by considering factors such as the sample size of the reference group, the sample size ratios of the focal groups, the amount of DIF, and the DIF technique. During the data generation process, random data for difficulty and discrimination parameters were generated using the Two-Parameter Logistic Model (2PLM), and it was planned that 20% of the items in the test would contain DIF. To test the validity of the simulation, mean absolute bias and RMSE values for the difficulty and discrimination parameters were calculated both at the item level and by considering the relevant factors. The analysis results revealed that the mean absolute bias and RMSE values calculated for the difficulty and discrimination parameters were low and close to zero. This indicates that estimation errors were minimal and supports the validity of the results. Additionally, it was found that the sample size of the reference group and the sample size ratios of the focal groups had a statistically significant effect on the mean absolute bias and RMSE values for both difficulty and discrimination parameters, and it was observed that as the sample size increased, the mean absolute bias and RMSE values decreased. However, it was concluded that the amount of DIF added to the focal groups did not have a significant effect on the accuracy of parameter estimations. The findings demonstrate that sample size plays a critical role in the accuracy of parameter estimations, while the amount of DIF does not significantly impact this process, and the results of the study are consistent with relevant research in the literature. As a result of this research, it has been recommended that validity evidence for the simulation should be provided not only in DIF investigation studies but also in simulation studies conducted in various subject areas within the field of psychometrics.
Simulation Validity of Simulation Differential Item Functioning Item Difficulty Parameter Item Discrimination Parameter
Ankara University Social Sciences Sub-Ethics Committee, 05-169, 22.04.2019
Bu çalışmanın amacı, simülasyon sürecinin beklenen şekilde gerçeğe yakın sonuçlar ortaya çıkarıp çıkarmadığını belirlemek amacıyla Değişen Madde Fonksiyonu (DMF) içeren yapay verilerin doğru bir şekilde üretilip üretilmediğine yönelik simülasyon geçerliğinin incelenmesidir. Bir referans iki odak olmak üzere üç grubun ele alındığı araştırmada, referans grubun örneklem büyüklüğü, odak grupların örneklem büyüklüğü oranları, DMF miktarı ve DMF tekniği faktörleri dikkate alınarak 2250 farklı koşul simüle edilmiştir. Veri üretim sürecinde, İki Parametreli Lojistik Model (2PLM) ile güçlük ve ayırt edicilik parametreleri için rastgele veriler oluşturulmuş ve testteki maddelerin %20'sinin DMF içermesi planlanmıştır. Simülasyonun geçerliğini test etmek amacıyla, güçlük ve ayırt edicilik parametrelerine ilişkin ortalama mutlak yanlılık ve RMSE değerleri hem madde düzeyinde hem de ilgili faktörler dikkate alınarak hesaplanmıştır. Analizler sonucunda, güçlük ve ayırt edicilik parametreleri için hesaplanan ortalama mutlak yanlılık ve RMSE değerlerinin düşük ve sıfıra yakın olduğu bulunmuştur. Bu durum kestirim hatalarının az olduğunu ve sonuçların geçerliğinin desteklendiğini ortaya koymuştur. Ayrıca referans grubun örneklem büyüklüğünün ve odak grupların örneklem büyüklüğü oranlarının hem güçlük hem de ayırt edicilik parametreleri için ortalama mutlak yanlılık ve RMSE değerleri üzerinde istatistiksel olarak manidar bir etkiye sahip olduğu belirlenmiş ve örneklem büyüklüğü arttıkça ortalama mutlak yanlılık ve RMSE değerlerinin azaldığı tespit edilmiştir. Bununla birlikte, odak gruplara eklenen DMF miktarlarının, parametre kestirimlerinin doğruluğu üzerinde anlamlı bir etki oluşturmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Elde edilen bulgular, örneklem büyüklüğünün parametre kestirimlerinin doğruluğu üzerinde kritik bir rol oynadığını ve DMF miktarının bu süreçte anlamlı bir etki yaratmadığını ortaya koymuş ve çalışmanın bulguları alanyazındaki ilgili araştırmalar ile tutarlılık göstermiştir. Yapılan bu araştırma sonucunda DMF inceleme çalışmalarının yanı sıra psikometrinin farklı konu alanlarında yapılacak olan simülasyon çalışmalarında da simülasyonun geçerlik kanıtlarının sunulması gerektiği önerilmiştir.
Simülasyon Simülasyonun Geçerliği Değişen Madde Fonksiyonu Madde Güçlük Parametresi Madde Ayırt Edicilik Parametresi
Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Alt Etik Kurulu, 05-169, 22.04.2019
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Testing, Assessment and Psychometrics (Other) |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Early Pub Date | March 17, 2025 |
Publication Date | March 17, 2025 |
Submission Date | February 14, 2025 |
Acceptance Date | March 14, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 3 Issue: 1 |
Journal of Psychometric Research is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0).