Yapay zeka teknolojilerinin kullanımı telefon dolandırıcılıklarına yeni ve daha sofistike bir boyut kazandırdı. Bu teknolojiler dolandırıcıların kurbanlarını daha etkili bir şekilde hedeflemelerine olanak sağlıyor. Bu makale, dolandırıcılıkta kurban profili, duygu analizi, ses taklit teknolojileri ve yapay zeka destekli konuşma yöntemleri üzerindeki yapay zekanın etkisini inceliyor. Yapay zeka algoritmaları, sosyal medya ve dijital izler aracılığıyla kişileri profilleyerek hedeflemeyi daha hassas hale getirebilir.
Duygu analizi, dolandırıcılık mesajlarının içeriğini analiz ederek ve stratejileri gerçek zamanlı olarak uyarlayarak dolandırıcılık niyetlerini tespit edebilir. Ses taklit teknolojileri, dolandırıcıların kurbanlarını güvenilir sesler kullanarak manipüle etmelerine olanak tanır. Yapay zeka destekli konuşma sistemleri, dolandırıcılık senaryolarını daha ikna edici ve etkili hale getirir.
Bu gelişmeler, dolandırıcılık tespiti ve önleme stratejilerinin evrimini gerekli kılıyor. Yapay zeka teknolojilerinin kötüye kullanılmasını önlemek için dolandırıcılık filtreleri ve yapay zeka tespit uygulamaları geliştirilmelidir. Ayrıca, akıllı telefonlar için yapay zeka destekli uygulamaların geliştirilmesi, bireylerin ve kurumların dolandırıcılık girişimlerine karşı daha hazırlıklı olmalarına yardımcı olabilir. Bu tür uygulamalar, gerçek zamanlı duygu analizi, ses taklidi tespiti ve profil analizi gibi özellikler sunarak dolandırıcılığı daha etkili bir şekilde tespit edebilir.
AI ürünlerinin etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlayarak dijital dünyadaki güvenlik artırılabilir. Geliştirilecek bu tür sistemler, dolandırıcılık girişimlerini erken bir aşamada tespit ederek kullanıcıları koruyacak ve dijital dünyaya olan güveni artıracaktır.
Telefon Dolandırıcılığı Duygu Analizi Yeni Yöntemler Karşı Önlemler AI Destekli Uygulamalar Güvenlik Protokolleri.
The use of artificial intelligence technologies has brought a new and more sophisticated dimension to telephone scams. These technologies allow scammers to target their victims more effectively. This article examines the impact of AI on victim profiling, sentiment analysis, voice mimicry technologies, and AI-assisted conversation methods in fraud. AI algorithms can make targeting more precise by profiling individuals through social media and digital traces.
Sentiment analysis can detect fraudulent intentions by analysing the content of scam messages and adapt strategies in real-time. Voice mimicry technologies allow scammers to manipulate their victims using trustworthy voices. AI-assisted conversation systems make fraud scenarios more convincing and effective.
These developments necessitate the evolution of fraud detection and prevention strategies. Fraud filters and AI detection applications should be developed to prevent the misuse of AI technologies. In addition, the development of AI-assisted applications for smartphones can help individuals and institutions be more prepared against fraud attempts. Such applications can more effectively detect fraud by offering features such as real-time sentiment analysis, voice mimicry detection, and profile analysis.
By ensuring the ethical and responsible use of AI products, security in the digital world can be increased. These types of systems, which will be developed, will protect users by detecting fraud attempts at an early stage and will increase trust in the digital world.
Telephone Scams Sentiment Analysis New Methods Countermeasures AI-Assisted Applications Security Protocols
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Development of Science, Technology and Engineering Education and Programs |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Early Pub Date | October 18, 2025 |
Publication Date | October 21, 2025 |
Submission Date | March 4, 2025 |
Acceptance Date | April 30, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 5 Issue: 2 |