In Turkey, cities with a high building density and population have risks dur-ing earthquakes and other natural disasters. It is a difficult process to quickly determine the location of damaged houses after an emergency (earthquake, etc.) and to determine the regional density. At the same time, there are prob-lems in the process of directing resources to disaster areas according to the existing damage situations of public and non-governmental organizations. The scope of the study is to perform artificial intelligence-based damage as-sessment in a fast and effective manner with the application in the proposed system. Thus, damaged structures will be recorded in the database with loca-tion information and support will be given to all processes that will take place after the disaster.
Türkiye'de yapı yoğunluğu ve nüfusu yüksek olan şehirler deprem ve diğer doğal afetler sırasında risk taşımaktadır. Acil bir durum (deprem vb.) son-rasında hasar gören evlerin yerini hızlı bir şekilde belirlemek ve bölgesel yoğunluğunu belirlemek zor bir süreçtir. Aynı zamanda kamu ve sivil toplum kuruluşlarının mevcut hasar durumlarına göre kaynakların, afet bölgelerine yönlendirilmesi sürecinde sorunlar yaşanmaktadır. Çalışmanın kapsamı, önerilen sistemdeki uygulama ile yapay zeka tabanlı hasar tespitini hızlı ve etkin bir şekilde gerçekleştirmektir. Böylece hasarlı yapılar konum bilgisi ile veri tabanına kaydedilecek ve afet sonrası gerçekleşecek tüm süreçlere destek verilecektir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Business Administration |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Early Pub Date | March 28, 2022 |
Publication Date | March 30, 2022 |
Submission Date | November 18, 2021 |
Acceptance Date | March 28, 2022 |
Published in Issue | Year 2022 Volume: 7 Issue: IMISC2021 Special Issue |