Research Article

Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma

Volume: 1 Number: 1 June 30, 2023
EN TR

Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma

Abstract

Bu çalışmada, Kura nehrinin Ardahan il merkezi sınırları içerisinde bulunan kısmının klorofil-a düzeyinin belirlenip Göktürk-2 uydu görüntüsü desteği ile klorofil-a haritası yapılmıştır. Su kalitesi kriterlerinden önemli bir parametre olan klorofil-a’nın tespiti ve izlenmesi su kaynaklarının korunması ve yönetilmesi konusunda oldukça belirleyici rol oynamaktadır. Göllerin ve akarsuların klorofil-a seviyelerinin geleneksel tespiti, yerinde örneklemeyi gerektiren, zaman alıcı ve zahmetli bir yöntemdir. Bu amaçla 30 Ağustos 2016 tarihinde olmak üzere çalışma için uygun 5 noktadan numune alınmış ve alınan bu numunelerin klorofil-a düzeyleri belirlenmiştir. Ayrıca Göktürk-2 uydusundan aynı tarihte alınan görüntünün kızılötesi ve kırmızı bantları kullanılarak NDVI analizi yapılmıştır. Böylece Kura nehrinin klorofil-a haritası oluşturulmuştur. Ayrıca oluşturulan klorofil-a haritasının piksel değerleri ile saha çalışmalarından elde edilen klorofil-a değeri sonuçları arasında regresyon analizi yapılmış ve kabul edilebilir sonuçlar vermiştir. Yapılan regresyon analizinin belirleyicilik katsayısı (R2) yüksek bir değer olan 0.95 olarak bulunmuştur.

Keywords

Uzaktan algılama, Klorofil-a, Göktürk-2, Kura nehri

References

  1. K. Toming, T. Kutser, A. Laas, M. Sepp, B. Paavel, and T. Nõges, “First experiences in mapping lakewater quality parameters with sentinel-2 MSI imagery,” Remote Sens., vol. 8, no. 8, pp. 1–14, 2016, doi: 10.3390/rs8080640.
  2. C. Zuccari Fernandes Braga, A. W. Setzer, and L. Drude de Lacerda, “Water quality assessment with simultaneous Landsat-5 TM data at Guanabara Bay, Rio de Janeiro, Brazil,” Remote Sens. Environ., vol. 45, no. 1, pp. 95–106, Jul. 1993, doi: 10.1016/0034-4257(93)90085-C.
  3. S. Dlamini, I. Nhapi, W. Gumindoga, T. Nhiwatiwa, and T. Dube, “Assessing the feasibility of integrating remote sensing and in-situ measurements in monitoring water quality status of Lake Chivero, Zimbabwe,” Phys. Chem. Earth, vol. 93, pp. 2–11, 2016, doi: 10.1016/j.pce.2016.04.004.
  4. F. S. Y. Watanabe, E. Alcântara, T. W. P. Rodrigues, N. N. Imai, C. C. F. Barbosa, and L. H. da S. Rotta, “Estimation of chlorophyll-a concentration and the trophic state of the barra bonita hydroelectric reservoir using OLI/landsat-8 images,” Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 12, no. 9, pp. 10391–10417, 2015, doi: 10.3390/ijerph120910391.
  5. J. Zhang, T. Zou, and Y. Lai, “Novel method for industrial sewage outfall detection: Water pollution monitoring based on web crawler and remote sensing interpretation techniques,” J. Clean. Prod., vol. 312, no. June 2020, p. 127640, 2021, doi: 10.1016/j.jclepro.2021.127640.
  6. Y. Guo et al., “Development and application of a new sensitivity analysis model for the remote sensing retrieval of heavy metals in water,” Heliyon, vol. 8, no. 12, p. e12033, 2022, doi: 10.1016/j.heliyon.2022.e12033.
  7. P. L. Brezonik, L. G. Olmanson, J. C. Finlay, and M. E. Bauer, “Factors affecting the measurement of CDOM by remote sensing of optically complex inland waters,” Remote Sens. Environ., vol. 157, pp. 199–215, 2015, doi: 10.1016/j.rse.2014.04.033.
  8. A. I. Dogliotti, K. G. Ruddick, B. Nechad, D. Doxaran, and E. Knaeps, “A single algorithm to retrieve turbidity from remotely-sensed data in all coastal and estuarine waters,” Remote Sens. Environ., vol. 156, pp. 157–168, 2015, doi: 10.1016/j.rse.2014.09.020.
  9. J. L. Wu, C. R. Ho, C. C. Huang, A. L. Srivastav, J. H. Tzeng, and Y. T. Lin, “Hyperspectral sensing for turbid water quality monitoring in freshwater rivers: Empirical relationship between reflectance and turbidity and total solids,” Sensors (Switzerland), vol. 14, no. 12, pp. 22670–22688, 2014, doi: 10.3390/s141222670.
  10. I. M. Hasmadi and U. Norsaliza, “Analysis of SPOT- 5 Data for Mapping Turbidity Level of River Klang,” Water, vol. 1, no. 2, pp. 14–18, 2010.
APA
Akgün, M. (2023). Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma. Journal of Studies in Advanced Technologies, 1(1), 41-47. https://doi.org/10.5281/zenodo.8074879
AMA
1.Akgün M. Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma. JSAT. 2023;1(1):41-47. doi:10.5281/zenodo.8074879
Chicago
Akgün, Mustafa. 2023. “Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma”. Journal of Studies in Advanced Technologies 1 (1): 41-47. https://doi.org/10.5281/zenodo.8074879.
EndNote
Akgün M (June 1, 2023) Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma. Journal of Studies in Advanced Technologies 1 1 41–47.
IEEE
[1]M. Akgün, “Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma”, JSAT, vol. 1, no. 1, pp. 41–47, June 2023, doi: 10.5281/zenodo.8074879.
ISNAD
Akgün, Mustafa. “Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma”. Journal of Studies in Advanced Technologies 1/1 (June 1, 2023): 41-47. https://doi.org/10.5281/zenodo.8074879.
JAMA
1.Akgün M. Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma. JSAT. 2023;1:41–47.
MLA
Akgün, Mustafa. “Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma”. Journal of Studies in Advanced Technologies, vol. 1, no. 1, June 2023, pp. 41-47, doi:10.5281/zenodo.8074879.
Vancouver
1.Mustafa Akgün. Uzaktan Algılama İle Klorofil-a İzlenmesi Üzerine Bir Çalışma. JSAT. 2023 Jun. 1;1(1):41-7. doi:10.5281/zenodo.8074879