Research Article

Tiroit Bezi Verilerinin Bayes ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması

Volume: 1 Number: 1 April 15, 2002
İstatistik Araştırma Dergisi Cover
İstatistik Araştırma Dergisi
PDF Download
TR EN

Tiroit Bezi Verilerinin Bayes ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması

Abstract

Bu makalede tiroid bezi fonksiyonlarına ait verilerin eğiticili yöntemlerle kümelenmesi konusu karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Eğiticili yöntemler arasında Bayes sınıflama ve En Yakın 1-Komşu (1- Nearest Neighbour) ile sınıflama incelenerek sonuçlar karşılaştırılmıştır. 215 hastaya ait veriler 5 boyutlu özellik vektörü şeklinde alınıp belirtilen yöntemler uygulanmış ve örnekler üç ayrı sınıfa ayrılmıştır.

Keywords

References

  1. COOMANS, D., BROECKAERT, I., JONCKHEER, M. and MASSART, D.L. (1983), Comparison of Multivariate Discrimination Techniques for Clinical Data, Application to the Thyroid Functional State, Methods of Information in Medicine, Vol.22, pp.93-101.
  2. KUN Z. (2000), Pattern Recognition Techniques Applied to Thyroid Gland Data, Erişim: [http//www.Sal.ufl.edu/kun/eel6825/report.html]. Erişim Tarihi:23.01.2001.
  3. TOU, J.T. and GONZALEZ R.C.(1974), Pattern Recognition Principles, Addison-Wesley Publishing Company.
  4. SCHALKOFF, R.J. (1992), Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Wiley&Sons, Inc.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Applied Statistics

Journal Section

Research Article

Authors

Publication Date

April 15, 2002

Submission Date

February 21, 2002

Acceptance Date

March 27, 2002

Published in Issue

Year 2002 Volume: 1 Number: 1

IZ

https://izlik.org/JA59KR95BK

Cite

RIS / Bibtex
APA
Albayrak, S. (2002). Tiroit Bezi Verilerinin Bayes ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması. İstatistik Araştırma Dergisi, 1(1), 131-137. https://izlik.org/JA59KR95BK
AMA
1.Albayrak S. Tiroit Bezi Verilerinin Bayes ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması. JSRTR. 2002;1(1):131-137. https://izlik.org/JA59KR95BK
Chicago
Albayrak, Songül. 2002. “Tiroit Bezi Verilerinin Bayes Ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması”. İstatistik Araştırma Dergisi 1 (1): 131-37. https://izlik.org/JA59KR95BK.
EndNote
Albayrak S (April 1, 2002) Tiroit Bezi Verilerinin Bayes ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması. İstatistik Araştırma Dergisi 1 1 131–137.
IEEE
[1]S. Albayrak, “Tiroit Bezi Verilerinin Bayes ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması”, JSRTR, vol. 1, no. 1, pp. 131–137, Apr. 2002, [Online]. Available: https://izlik.org/JA59KR95BK
ISNAD
Albayrak, Songül. “Tiroit Bezi Verilerinin Bayes Ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması”. İstatistik Araştırma Dergisi 1/1 (April 1, 2002): 131-137. https://izlik.org/JA59KR95BK.
JAMA
1.Albayrak S. Tiroit Bezi Verilerinin Bayes ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması. JSRTR. 2002;1:131–137.
MLA
Albayrak, Songül. “Tiroit Bezi Verilerinin Bayes Ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması”. İstatistik Araştırma Dergisi, vol. 1, no. 1, Apr. 2002, pp. 131-7, https://izlik.org/JA59KR95BK.
Vancouver
1.Songül Albayrak. Tiroit Bezi Verilerinin Bayes ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması. JSRTR [Internet]. 2002 Apr. 1;1(1):131-7. Available from: https://izlik.org/JA59KR95BK