TR
EN
Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini
Abstract
Regresyon analizinde, bağımsız değişkene ait gözlem değerlerinin tek bir sınıftan gelmemesi ve bazı gözlemlerin hangi sınıfa ait olduğunun kesin olmaması başka bir değişle bulanık olması durumlarına aynı anda rastlanabilir. Böyle bir durumda bilinmeyen parametrelerinin tahmininde karmaşık problemlerin çözümünde etkin olan uyarlamalı ağlardan yararlanılabilir. Bu çalışmada, girdilerin bulanık olması durumunda regresyon modelinin bilinmeyen parametrelerinin tahmini için uyarlamalı ağı içeren bir algoritma önerilmiştir.
Keywords
References
- CHI-BIN C., LEE E. S. (2001), Switching Regression Analaysis by Fuzzy Adaptive Network, Europen Journal of Operational Research, 128. 647-663.
- CHI-BIN C., LEE E. S. (1999). Applying Fuzzy Adaptive Network to Fuzzy Regression Analysis, An International Journal Computers & Mathematics With Applications. 38. 123-140.
- HISAO I., HIDEO T. (1993) An Architecture of Neural Networks with Interval Weights and its Application to Fuzzy Regression Analysis, Fuzzy Sets and Systems. 57. 27-39.
- HISAO I, MANABU N. (2001), Fuzzy Regression Usin Asymmetric Fuzzy Coefficients and Fuzzied Neural Networks, Fuzzy Sets and Systems. 119. 273-290.
- HISAO I, TANAKA H. (1992), Fuzzy Regression Analaysis Using Neural Networks, Fuzzy Sets and Systems. 50. 257-265.
- HORIA F., COSTEL S. (1996), A New Fuzzy Regression Algorithm, Anal. Chem. 68. 771-778.
- JAMES P.D., DONALT W. (2000), Fuzzy Regression by Fuzzy Number Neural Networks, Fuzzy Sets and Systems. 112. 371-380.
- JYH-SHING ROGER JANG (1993), ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System, IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics. 23. No:3. 665-685.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Quantitative Decision Methods
Journal Section
Conference Paper
Publication Date
August 15, 2004
Submission Date
February 5, 2004
Acceptance Date
March 22, 2004
Published in Issue
Year 2004 Volume: 3 Number: 2
APA
Erbay Dalkılıç, T., & Apaydın, A. (2004). Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini. İstatistik Araştırma Dergisi, 3(2), 13-21. https://izlik.org/JA83PN75LE
AMA
1.Erbay Dalkılıç T, Apaydın A. Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini. JSRTR. 2004;3(2):13-21. https://izlik.org/JA83PN75LE
Chicago
Erbay Dalkılıç, Türkan, and Ayşen Apaydın. 2004. “Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini”. İstatistik Araştırma Dergisi 3 (2): 13-21. https://izlik.org/JA83PN75LE.
EndNote
Erbay Dalkılıç T, Apaydın A (August 1, 2004) Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini. İstatistik Araştırma Dergisi 3 2 13–21.
IEEE
[1]T. Erbay Dalkılıç and A. Apaydın, “Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini”, JSRTR, vol. 3, no. 2, pp. 13–21, Aug. 2004, [Online]. Available: https://izlik.org/JA83PN75LE
ISNAD
Erbay Dalkılıç, Türkan - Apaydın, Ayşen. “Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini”. İstatistik Araştırma Dergisi 3/2 (August 1, 2004): 13-21. https://izlik.org/JA83PN75LE.
JAMA
1.Erbay Dalkılıç T, Apaydın A. Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini. JSRTR. 2004;3:13–21.
MLA
Erbay Dalkılıç, Türkan, and Ayşen Apaydın. “Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini”. İstatistik Araştırma Dergisi, vol. 3, no. 2, Aug. 2004, pp. 13-21, https://izlik.org/JA83PN75LE.
Vancouver
1.Türkan Erbay Dalkılıç, Ayşen Apaydın. Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Parametre Tahmini. JSRTR [Internet]. 2004 Aug. 1;3(2):13-21. Available from: https://izlik.org/JA83PN75LE