In this work, a method of Bayesian which is suggested for determine of outlier observation in the samples which has multivariate normal distribution is introduced. Outlier observation is introduced using distribution of quadratic forms in also sampling theory. Posterior odds of quadratic forms of errors are used to determine of observations. In aplication, posterior odds in the real data corresponding to every observation are found and outlier observations are determined.
Bu çalışmada, çok değişkenli normal dağılıma sahip örneklerdeki aykırı gözlemlerin belirlenmesi için önerilen bayesgil bir metod tanıtılmaktadır. Örnekleme teorisinde de kullanılan karesel formların dağılımından yararlanarak aykırı gözlemleri belirlemek fikrinden hareketle, gerçekleşmiş hataların karesel formlarının sonsal (posterior) dağılımı, bu gözlemlerin belirlenmesi için kullanılmaktadır. Uygulamada, gerçek bir veri üzerinde her bir gözleme ilişkin sonsal olasılıklar elde edilmiş ve aykırı (outliner) gözlem(ler) belirlenmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Statistics |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | April 15, 2003 |
Published in Issue | Year 2003 Volume: 2 Issue: 1 |