Investigation of Social and Econoiıc Indicators of European Countries by Using Canonical Correlation Analysis
Abstract
Canonical correlation analysis (CCA) seeks to identify and quantify the associations between two or more sets of variables. The goal is to find the maximal correlation between a chosen lineer combination of the first set of variables and a chosen lineer combination of the second set of variables. In this study by applying canonical correlations of social and economic indicators of 33 countries of European, the relations between social and economic indicators will be explained.
References
- FLORRAN M. (2003), Canonical Correlation Analysis with Kernel, Computational Diagnostics Group Seminar.
- G.A.F.S. (1984), Multivariate Observations, John Wiley&Sons, Inc, Canada.
- HOTELLING, H. (1935), The Most Predictable Criterio, Journal of Educational Psychology, Sayı: 26, Sayfa: 139-142.
- MALTE K. THARE G. (2003), “The Geometry of Kernel Canonical Correlation Analysis ", Max Planck Ins. For Biological Cybernetics.
- MICHAEL G.S., ASAF D. and ALEX K. (2003), Canonical Correlation Analysis of Data on Human-Automation Interaction".
- ÖZDAMAR K. (1999), Paket Programlarla İstatistiksel Veri Analizi, 2. Baskı, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
- ROBB J. M. (1982), Aspects of Multivariate Statistical Theory, John Wiley&Sons, Inc, Canada.
- TATLIDİL H. (1996), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbası, Ankara.
- World Development Indicators (2003), Erişim: www.worldbank.org
Abstract
Kanonik korelasyon analizi, iki veya daha fazla değişken kümesi arasındaki ilişkiyi ölçmek ve tanımlamakla ilgilenir. Kanonik korelasyonun amacı, iki veya daha fazla değişken kümesi için belirlenen doğrusal bileşenler arasındaki maksimum korelasyonu bulmaktır. Bu çalışmada, 33 Avrupa ülkesinin sosyal ve ekonomik göstergeleri kanonik korelasyona tabi tutularak sosyal göstergeler ile ekonomik göstergeler arasındaki ilişki ortaya konacaktır.
References
- FLORRAN M. (2003), Canonical Correlation Analysis with Kernel, Computational Diagnostics Group Seminar.
- G.A.F.S. (1984), Multivariate Observations, John Wiley&Sons, Inc, Canada.
- HOTELLING, H. (1935), The Most Predictable Criterio, Journal of Educational Psychology, Sayı: 26, Sayfa: 139-142.
- MALTE K. THARE G. (2003), “The Geometry of Kernel Canonical Correlation Analysis ", Max Planck Ins. For Biological Cybernetics.
- MICHAEL G.S., ASAF D. and ALEX K. (2003), Canonical Correlation Analysis of Data on Human-Automation Interaction".
- ÖZDAMAR K. (1999), Paket Programlarla İstatistiksel Veri Analizi, 2. Baskı, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
- ROBB J. M. (1982), Aspects of Multivariate Statistical Theory, John Wiley&Sons, Inc, Canada.
- TATLIDİL H. (1996), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbası, Ankara.
- World Development Indicators (2003), Erişim: www.worldbank.org
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Quantitative Decision Methods |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Publication Date | August 15, 2004 |
| Published in Issue | Year 2004 Volume: 3 Issue: 2 |
