Evaluating efficiency using the technique of data envelopment analysis, case study: sales agents of Iran Khodro Company

Year 2023, Volume: 7 Issue: 1, 1612 - 1629, 30.06.2023

Maryam Ebrahimi Kamran Yeganegi

https://doi.org/10.56554/jtom.1307201

Abstract

The importance of performance measurement for organizations has been identified and it plays an important role in many of them; Because it is one of the most important ways to obtain information for decision making in organizations. A performance evaluation method should be able to present the overall situation of the organization in relation to the organization's goals at any moment; Also, the position of the organization in relation to the surrounding environment is also an indicator of the effectiveness of the activities carried out in the organization. The current research is among descriptive survey and correlational research; It is also descriptive in nature. The present research was conducted in the period of 2017-2018.

Keywords

Efficiency of sales agents, Iran Khodro, genetic algorithm, data envelopment analysis

ارزیابی کارایی با استفاده از تکنیک آنالیز پوششی داده‌ها مطالعه مورد : نمایندگی‌های فروش شرکت ایران خودرو

Abstract

اهمیت اندازه‌گیري عملکرد براي سازمان‌ها مشخص‌ شده است و در بسیاري از‌ آن‌ها نیز نقش مهمی ایفا می‌کند؛ زیرا که یکی از مهم‌ترین راه‌هاي به دست آوردن اطلاعات براي تصمیم‌گیري در سازمان‌ها است. یک روش ارزیابی عملکرد بایستی قادر باشد که وضعیت کلی سازمان را نسبت به اهداف سازمان در هر لحظه ارائه نماید؛ همچنین جایگاه سازمان را در ارتباط با محیط پیرامون علاوه بر این نشانگر میزان اثربخشی که فعالیت‌هاي صورت گرفته در سازمان نیز باشد. تحقیق حاضر در زمره تحقیقات توصیفی پیمایشی و همبستگی قرار دارد؛ همچنین از نظر ماهیت، توصیفی می‌باشد. تحقیق حاضر در بازه زمانی 1398-1397 انجام گرفته است.جامعه‌ي ‌آماري این پژوهش، مشتریان نمایندگی‌های ایران خودرو می‌باشند. اطلاعات در قالب شاخصهای کیفیت؛ خدمات پس ار فروش؛ تکنولوژی؛ ماشین آلات و تجهیزات؛ نیروی انسانی و شیوه مدیریت جهت بررسی نحوه عملکرد نمایندگی‌های ایران خودرو مورد بررسی قرار گیرد. بر اساس نتایج تحلیل سلسله مراتبی متغیرهای کیفیت و شیوه مدیریت به عنوان مهمترین عوامل موثر بر عملکرد نمایندگیها تعیین شد؛ همچنین نتایج بیانگر این واقعیت در تمامی سناریوهای مورد بررسی شاخصهای کیفیت؛ خدمات پس ار فروش؛ تکنولوژی؛ ماشین آلات و تجهیزات؛ نیروی انسانی و شیوه مدیریت بر سطح رضایت و وفاداری مشتریان تأثیر مثبت و معناداری دارند.

Keywords

کارایی نمایندگی‌های فروش، ایران خودرو، الگوریتم ژنتیک، آنالیز پوششی داده‌ها

References

• شاداب، رضا (1394). بررسی کارایی شعب بانک مهراقتصاد با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و رتبه‌بندی سلسله مراتبی (AHP)، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت و حسابداری.
• حیدری پیر بستی، فاطمه؛ کرمی پور میثم و افشار کاظمی محمد علی (۱۳۹۴). کاربرد تحلیل پوششی داده‌ها مبتنی بر رویکرد الگوریتم ژنتیک در تحلیل کارایی فنی شرکت‌های لیزینگ، دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، تهران، انجمن مهندسی صنایع ایران، دانشگاه خوارزمی.
• رهنما، حسین؛ رحمانی پرچکلایی، بیژن ؛ محمدی، مصطفی؛ و رحمانی فر، گلمان. (۱۳۹۴)، ارزیابی عملکرد نمایندگی‌های ایران خودرو در غرب استان مازندران با استفاده از مدل BCC ورودی محور تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم انسانی، امارات-دبی، موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا عسگری، فرید و زمانی منش، مهناز، (۱۳۹۴). بررسی عوامل درونی موثر بر بهره‌وری شرکت ایران خودرو، کنفرانس بین‌المللی جهت‌گیری‌های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری، تبریز، سازمان مدیریت صنعتی نمایندگی آذربایجان شرقی
• Banker, R.D., Charnes, A. and Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiency in data envelopment analysis. Management Science, 3, 1078–1092.
• Baviera-Puig, A., Baviera, T., Buitrago-Vera, J., Escribá-Pérez, C. (2020). I nternal benchmarking in retailing with DEA and GIS: the case of a loyalty-oriented supermarket chain. Journal of Business Economics and Management, 21(4), DOI: https://doi.org/10.3846/jbem.2020.12393 .
• Charnes, A., Cooper, W.W. and Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operation Research, 2(6), 429–444.
• Darvish Motevalli, M., and Ebrahimi, M. (2021). A new model to analyze the efficiency of a multilevel drug supply network for hospitals. Journal of System Management, 7(2.26), 59-81
• Farrell, M. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120A (3), 253–281.
• Gonzalez-Padron, T., Billur Akdeniz, M., Calantone, R.J. (2014). Benchmarking sales staffing efficiency in dealerships using extended data envelopment analysis. Journal of Business Research, 67(9), 1904-1911.
• He, F., Xu, X., Chen, R. and Zhu, L. (2016). Interval efficiency improvement in d by using ideal point. Measurement, 87, 138-145.
• Pérez-Rodríguez, J.V., and Acosta-González, E. (2021). The impact of ownership and size heterogeneity on hotel efficiency in the Canary Islands (Spain). Tourism Economics, https://doi.org/10.1177/13548166211035853 .
• Tan, Y., Zhang, Y. & Khodaverdi, R. (2017). Service performance evaluation using data envelopment analysis and balance scorecard approach: an application to automotive industry. Annals of Operations Research, 248, 449–470. https://doi.org/10.1007/s10479-016-2196-2
• Motlagh, S.M.H., Behzadian, M., Ignatius, J., Goh, M., Sepehri, M.M. and Hua, T.K. (2015). Fuzzy promethee gdss for technical requirements ranking in hoq. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 76, 9-12, 1993-2002.
• Nematollahi, M., Hosseini-Motlagh, S.-M. and Heydari, J. Coordination of social responsibility and order quantity in a two-echelon supply chain: A collaborative decision-making perspective. International Journal of Production Economics, 184, 107-121.