Estimation of Certain Stand Type Parameters (Growth Stage and Crown Closure) and Land Cover Using Landsat TM Satellite Image

Year 2012, Volume: 12 Issue: 1, 71 - 79, 01.03.2012

Alkan Günlü

Abstract

Keywords

-

Landsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi

Abstract

Bu çalışmanın amacı, Landsat TM uydu görüntüsünü orman amenajman planı meşcere tipleri haritasını referans veri alarak, meşcere parametreleri (gelişim çağı ve kapalılık) ve arazi kullanım sınıflarının kontrollü sınıflandırılmasıdır. Sınıflandırma başarıları, gelişim çağı için % 85.56 ve kappa değeri 0.83, kapalılık için % 90.40 ve kappa değeri 0.88 ve arazi kullanım sınıfları için % 94.00 ve kappa değeri 0.92 olarak bulunmuştur. Ayrıca bu çalışmada, meşcere parametreleri (gelişim çağı ve kapalılık) ve arazi kullanım sınıflarına ilişkin olarak Coğrafi Bilgi Sistemleri kullanılarak konumsal analiz yapılmıştır. Konumsal analiz sonuçlarına göre gelişim çağı için konumsal başarı % 34.6, kapalılık için % 67.0 ve arazi kullanım sınıfları için % 58.6 olarak bulunmuştur. İki sınıflandırma sonucu karşılaştırıldığında, konumsal sınıflandırma başarısı uydu görüntüsünün sınıflandırma başarısından düşük çıkmıştır

Keywords

Meşcere parametreleri, Arazi kullanım sınıfları, Konumsal analiz, Landsat TM uydu görüntüsü

References

• Anderson C.D., Grebner D.L., Evans D.L., Munn IA., Belli K.L. 2004. The impact of stand identification through an object-oriented approach for forest management planning. In: Proc.,Joint CIF/SAF Edmonton, Alberta, Canada. (October 1-6),
• Armston J.D., Danaher T.J., Goulevitch B.M., Byrne M.I. 2002. Geometric Correction of Landsat MSS, TM, and ETM+ Imagery For Mapping of Woody Vegetation Cover and Change http://www.nrm.gld.gov.au/slats/pdf/0078anav.pd f. in Queenlands,
• Avery T.E., Burkhart H.E. 1994. Forest Measurements. McGraw-HillInc., New York.
• Çakır G., Sivrikaya F., Keles S. 2008. Forest cover change and fragmentation using Landsat data in Maçka State Forest Enterprise in Turkey. Environ. Monitor. Assess. 137, 51-66.
• Erdas, Erdas Field Guide. 2002. Sixth edition. Erdas LLC, Atlanta, Georgia.
• Günlü A., Sivrikaya F., Başkent E.Z., Keleş S., Çakır G., Kadıoğullari A.İ. 2008. Estimation of Stand Type Parameters and Land Cover Using Landsat-7 ETM Image: A Case Study from Turkey, Sensors 2008, 8, 2509-2525.
• Günlü A., Keleş S., Kadıoğullari A.İ., Başkent E.Z. 2011. Landsat 7 ETM+ Uydu Görüntüsü Yardımıyla Arazi Kullanımı, Meşcere Gelişim Çağı ve Meşcere Kapalılığın Tahmin Edilmesi; Kastamonu-Kızılcasu İşletme Şefliği Örneği, I. Ulusal Akdeniz Orman ve Çevre Sempozyumu (26-28 Ekim 2011), 660-667, Kahramanmaraş, Türkiye.
• Hyyppa J., Hyyppa H., Inkinen M., Engdahl M., Linko S., Zhu Y. 2000. Accuracy comparison of various remote sensing data sources in the retrieval of forest stand attributes. For. Ecol. Management, 128, 109-120.
• Jensen J.R. 1996. Introductory Dijital Image Processing: A Remote Sensing Perspective 2d. Ed. Engle wood Cliffs, New Jersey: Prentice- Hall.
• Kadıoğulları A.İ., Baskent E.Z. 2008. Spatial and temporal dynamics of landuse pattern in Eastern Turkey: a case study in Gümüshane. Environ. Monitor. Assess, 138: 289-303.
• Kilpelainen P., Tokola T. 1999. Gain to be achieved from stand delineation in LANDSAT TM image-based estimates of stand volume. For. Ecol. Management, 124, 105–111.
• Lillesand T.M., Kiefer R.W. 2000. Remote Sensing and Image Interpratation, fourth edition, the Lehigh press, New York.
• Lund H.G., Thomas C.E. 1989. A primer on stand and forest inventory designs. General Technical Report WO-54. USDA Forest Service, Washington, DC.
• Özen Turan S., Kadıoğulları A.İ., Günlü A. 2010. Spatial and temporal dynamics of land use pattern response to urbanization in Kastamonu, African Journal of Biotechnology Vol. 9(5), 640- 647.
• PaÈivinen, R., Pussinen, A., Tomppo E. 1993. Assessment of boreal forest stands using field assessment and remote sensing. Proceedings of Earsel Conference Operationalization of Remote Sensing, ITC Enshedene, The Netherlands, 19-23 April.
• Pilger N., Peddle D.R., Luther J.E. 2002. Estimation of forest cover type and structure from Landsat TM imagery using a canopy reflectance model for biomass mapping in Western New found http://ieeexplore.ieee.org/iel5/7969/22038/010261 03.pdf land,
• Sivrikaya F., Keles S., Çakır G., Baskent E.Z., Köse S. 2006. Comparing accuracy of classified Landsat data with land use maps reclassified from the stand type maps. 7th International Syposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, 643-652.
• Sivrikaya F. 2011. The importance of spatial accuracy in characterizing stand types using remotely sensed data, African Journal of Biotechnology Vol. 10(66), 14891-14906.