Research Article
BibTex RIS Cite

BORSA İSTANBUL TEKNOLOJİ ENDEKSİ ŞİRKETLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Year 2020, Volume: 1 Issue: 2, 1 - 16, 31.12.2020

Abstract

Çalışmanın amacı Borsa İstanbul üzerinde işlem görmekte olan teknoloji firmalarının finansal performans TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi ile analiz edilmesidir. Borsa İstanbul üzerinde işlem gören teknoloji şirketlerinin işlem gördüğü XUTEK endeksi içerisinde yer alan şirketlerin 2016-2018 yılları arasındaki verileri baz alınarak TOPSIS yöntemi ile analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışma konusu şirket verileri için Kamu Aydınlatma Platformu (KAP) kullanılmıştır. Çalışma veri seti ve kriterlerin belirlenmesinde Orçun, Eren 2017 yılında XUTEK endeksi üzerinde yaptıkları 2010-2015 yılları arasındaki analiz çalışmasından faydalanılmıştır. Çalışma sonucu şirketler arasında başarılı olarak LOGO, LINK, INDES, DGATE firmaları diğerlerine daha ön plana çıkmışlardır. ESCOM ve KRONT firmalarının 2016 yılından sonra büyük düşüş yaşadığı görülmektedir.

References

  • Akkaya, G. Cenk (2004),Finansal Rasyolar Yardımıyla Havayolları İşletmelerinin Performansının Değerlendirilmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 19(1), ss. 15-29. Çıtak, L. İltaş, Y. (2017). Ar-Ge Yatırımlarının Finansal Performans Üzerindeki Etkisi Ve Bist Teknoloji Endeksi Firmalarının Etkinliklerinin Değerlendirilmesi, Muhasebe ve Finansman Dergisi, s,76. 239-254 Demireli, Erhan (2010), “TOPSİS Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’deki Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama”, Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, Sayı: 5(1), 101-112. Dumanoğlu, S. (2010) “İMKB’ de İşlem Gören Çimento Şirketlerinin Mali Performansının TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi” Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi.29(2) 323-339 Feng, C. M. ve R. T. Wang (2000), Performance Evaluation for Airlines Including the Consideration of Financial Ratios, Journal of Air Transport Management, 6.133-142. Gürol, B. (2018), Faktoring, Finansal Kiralama Ve Leasing Sektörlerinin Performanslarının Topsıs Yöntemi İle Ölçülmesi: Türkiye Karşılaştırması, Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(2) Hwang, Ching-Lai - Yoon, Kwangsun (1981), Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications A State-of-the-Art Survey, Springer, Berlin. Mahmoodzadeh, S. Shahrabı, J.. Parıazar, M and Zaerı M. S. (2007), Project Selection by Using Fuzzy AHP and Topsis Technique International, Journal of Human and Social Sciences 1;3, 135-140. Olson D.L. (2004), Comparison of Weights in Topsis Models”, Pergamon Mathematical and Computer Modelling, www.elsevier.com/locate/mcm, 1-8. Orçun, Ç. Eren, B. S. (2017), “TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performans Değerlendirmesi: XUTEK Üzerinde Bir Uygulama” Muhasebe ve Finansman Dergisi, Temmuz 2017 özel sayı Rao, R.V.(2008),Evaluation of environmentally conscious manufacturing programs using multiple attribute decision-making methods, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers - Part B - Engineering Manufacture,222(3). 441-451. Tütüncü, L. Uysal, Z. (2018), Testing a Simple Financial Alternative to TOPSIS for Financial Performance Measurement” Muhasebe ve Finansman Dergisi, Nisan 2018,249-264 Ugurtürk, H. Korkmaz, T. (2012) Finansal Performansın TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi: Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İibf Dergisi, 7(2), 95-115 Ünal, T, Seçilmiş, N. (2013). “Ar-Ge Göstergeleri Açısından Türkiye ve Gelişmiş Ülkelerle Kıyaslaması, İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 1(1), 12-25. Yıldırım, F, B. Önder E. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri. Dora kitabevi, Bursa Yılmaz, E. Aslan, T. (2017), Evaluation of Performance of Tourism Industry Companies listed in Istanbul Stock Exchange (BIST) by TOPSIS Methodology, Emerging Markets Journal, 7 (2).8-17 Yurdakul, M. İç. Yusuf, T. (2003), Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü ve Analizine Yönelik Topsıs Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma, Gazi Üniversitesi, Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 18(1). 1-18.
  • İnternet Kaynakları http://www.tubisad.org.tr/tr/images/pdf/tubisad290419.pdf https://www.isyatirim.com.tr/
Year 2020, Volume: 1 Issue: 2, 1 - 16, 31.12.2020

Abstract

References

  • Akkaya, G. Cenk (2004),Finansal Rasyolar Yardımıyla Havayolları İşletmelerinin Performansının Değerlendirilmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 19(1), ss. 15-29. Çıtak, L. İltaş, Y. (2017). Ar-Ge Yatırımlarının Finansal Performans Üzerindeki Etkisi Ve Bist Teknoloji Endeksi Firmalarının Etkinliklerinin Değerlendirilmesi, Muhasebe ve Finansman Dergisi, s,76. 239-254 Demireli, Erhan (2010), “TOPSİS Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’deki Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama”, Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, Sayı: 5(1), 101-112. Dumanoğlu, S. (2010) “İMKB’ de İşlem Gören Çimento Şirketlerinin Mali Performansının TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi” Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi.29(2) 323-339 Feng, C. M. ve R. T. Wang (2000), Performance Evaluation for Airlines Including the Consideration of Financial Ratios, Journal of Air Transport Management, 6.133-142. Gürol, B. (2018), Faktoring, Finansal Kiralama Ve Leasing Sektörlerinin Performanslarının Topsıs Yöntemi İle Ölçülmesi: Türkiye Karşılaştırması, Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(2) Hwang, Ching-Lai - Yoon, Kwangsun (1981), Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications A State-of-the-Art Survey, Springer, Berlin. Mahmoodzadeh, S. Shahrabı, J.. Parıazar, M and Zaerı M. S. (2007), Project Selection by Using Fuzzy AHP and Topsis Technique International, Journal of Human and Social Sciences 1;3, 135-140. Olson D.L. (2004), Comparison of Weights in Topsis Models”, Pergamon Mathematical and Computer Modelling, www.elsevier.com/locate/mcm, 1-8. Orçun, Ç. Eren, B. S. (2017), “TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performans Değerlendirmesi: XUTEK Üzerinde Bir Uygulama” Muhasebe ve Finansman Dergisi, Temmuz 2017 özel sayı Rao, R.V.(2008),Evaluation of environmentally conscious manufacturing programs using multiple attribute decision-making methods, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers - Part B - Engineering Manufacture,222(3). 441-451. Tütüncü, L. Uysal, Z. (2018), Testing a Simple Financial Alternative to TOPSIS for Financial Performance Measurement” Muhasebe ve Finansman Dergisi, Nisan 2018,249-264 Ugurtürk, H. Korkmaz, T. (2012) Finansal Performansın TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi: Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İibf Dergisi, 7(2), 95-115 Ünal, T, Seçilmiş, N. (2013). “Ar-Ge Göstergeleri Açısından Türkiye ve Gelişmiş Ülkelerle Kıyaslaması, İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 1(1), 12-25. Yıldırım, F, B. Önder E. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri. Dora kitabevi, Bursa Yılmaz, E. Aslan, T. (2017), Evaluation of Performance of Tourism Industry Companies listed in Istanbul Stock Exchange (BIST) by TOPSIS Methodology, Emerging Markets Journal, 7 (2).8-17 Yurdakul, M. İç. Yusuf, T. (2003), Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü ve Analizine Yönelik Topsıs Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma, Gazi Üniversitesi, Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 18(1). 1-18.
  • İnternet Kaynakları http://www.tubisad.org.tr/tr/images/pdf/tubisad290419.pdf https://www.isyatirim.com.tr/
There are 2 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Research Articles
Authors

Sinan Gülençer

Publication Date December 31, 2020
Published in Issue Year 2020 Volume: 1 Issue: 2

Cite

APA Gülençer, S. (2020). BORSA İSTANBUL TEKNOLOJİ ENDEKSİ ŞİRKETLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 1(2), 1-16.