DIGITAL TRANSFORMATION NEED ANALYSIS: A RESEARCH ON MANUFACTURING BUSINESSES IN KONYA AND KARAMAN (TR 52) PROVINCES

Year 2022, , 27 - 40, 16.12.2022

Oğuzhan Aytar , Hakkı Soy , Fatih Mehmet Botsalı

https://doi.org/10.36306/konjes.1085891

Abstract

Successful digital transformation of businesses requires; organizational competency and some resources and conditions related to the ecosystem in which they are located. Therefore, the success of enterprises in realizing digital transformation is closely related to the existence of these requirements. The aim of this study is to determine the current situation of the manufacturing industries in Konya and Karaman provinces with regards to digital transformation, the difficulties they face in digital transformation process and their needs for an efficient and effective digital transformation. Primary data collected by using three different data collection tools; surveys, interviews and focus group meetings are used in the current situation and needs analysis studies. Collected data were evaluated using SPSS software. The findings and results are presented in the form of graphics and tables. By interpreting the results obtained; the significance of the study and the validity of the methodology used were evaluated. It is expected that the results obtained in this study will contribute to the planning and policy development activities on the digital transformation of manufacturing industries in Konya and Karaman provinces.

Keywords

Digital Transformation, Manufacturing Industries, Konya, Karaman

Supporting Institution

Mevlana Kalkınma Ajansı MEVKA

Project Number

TR52/21/TD/00015

Thanks

This paper has been presented orally in the 2nd International Symposium on Implementations of Digital Industry and Management of Digital Transformation (ISIDIMDT’21). The author sincerely thanks the Mevlana Development Agency, Konya Provincial Directorates for Technology and Industry, and Innopark Konya for providing the necessary opportunities for this study.

Dijital Dönüşüm İhtiyaç Analizi: Konya ve Karaman (TR 52) İllerindeki Üretim İşletmeleri Üzerine Bir Araştırma

Abstract

İşletmelerin dijital dönüşümü başarıyla gerçekleştirmeleri; kurumsal kapasiteleri ve bulundukları ekosistem ile ilgili birçok imkân ve şartların varlığını gerektirmektedir. Dolayısıyla, işletmelerin dijital dönüşümü gerçekleştirmedeki başarısı bu imkân ve şartların sağlanması ile yakından ilişkilidir. Bu çalışmanın amacı, anket, mülakat ve odak grup toplantısı şeklinde üç farklı bilgi toplama aracını kullanarak Konya ve Karaman illerindeki üretim işletmelerinin dijital dönüşüm alanındaki mevcut durumun, dijital dönüşüm konusunda karşılaştıkları zorlukların ve dijital dönüşüm sürecinin etkin ve verimli olarak gerçekleştirilmesi için ihtiyaçların belirlenmesidir. Bu çalışma kapsamında yürütülen mevcut durum ve ihtiyaç belirleme çalışmasında birincil verilerden yararlanılmış, elde edilen veriler SPSS yazılımı kullanılarak değerlendirilmiş, elde edilen bulgu ve sonuçlar grafikler ve tablolar biçiminde sunulmuştur. Elde edilen sonuçlar yorumlanarak sonuçların anlamlılığı ve kullanılan metodolojinin geçerliliği değerlendirilmiştir. Araştırma kapsamında elde edilen sonuçların, Konya ve Karaman illerindeki işletmelerin dijital dönüşümü konusundaki planlama ve politika geliştirme çalışmalarına katkı sağlaması beklenilmektedir.

Keywords

Konya, Karaman, Dijital Dönüşüm, Üretim İşletmeleri, Digital Transformation, Manufacturing Industries, Konya, Karaman

Project Number

TR52/21/TD/00015

References

• Bal, H., 2013, Nitel Araştırma Yöntemi, Fakülte Kitabevi Isparta.
• Bloomberg, J. (2018, April 29). Digitization, Digitalization, And Digital Transformation: Confuse Them At Your Peril. Forbes: https://www.forbes.com/sites/jasonbloomberg/2018/04/29/digitization-digitalization-and-digital-transformation-confuse-them-at-your-peril/?sh=2aa960542f2c adresinden alındı.
• Grenacher, M. (2018, April 11). Industry 4.0, The Smart Factory And Machines-As-A-Service. Forbes: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/04/11/industry-4-0-the-smart-factory-and-machines-as-a-service/?sh=53664bc41dff
• Groover, M. P., 2019. “Fundamentals of Modern Manufacturing: Materials, Processes, and Systems” 7th Edition, John Wiley & Sons.
• Hozdić, E., 2015. “Smart factory for industry 4.0: A review”, International Journal of Modern Manufacturing Technologies, 7(1), pp.28-35.
• Kinzel H. (2017). “Industry 4.0 - Where Does This Leave the Human Factor?”, Journal of Urban Culture Research, 15, pp.70-83.
• Kusiak, A., 2018. “Smart manufacturing”, International Journal of Production Research, 56(1-2), pp.508-517. Lampropoulos, G., Siakas, K. V., and Anastasiadis, T., 2019. “Internet of Things in the Context of Industry 4.0: An Overview”, International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 7(1), pp.4-19.
• Lune, H., and Berg, B. L. 2017. Qualitative research methods for the social sciences, Pearson.Vivar. Mishra, L. 2016. “Focus group discussion in qualitative research”, Techno Learn, 6(1), pp.1-5.
• Özkan, M., Al, A., and Yavuz, S., 2018. “Uluslararası Politik Ekonomi Açısından Dördüncü Sanayi-Endüstri Devrimi’nin Etkileri ve Türkiye”, Marmara Üniversitesi Siyasal Bilimler Dergisi, 1(1), 1-30.
• Rahmani,A. M., Azhir, E., Ali, S., Mohammadi, M., Ahmed, O. H., Ghafour, M. Y., Ahmed, S., H., and Hosseinzadeh, M., 2021. “Artificial intelligence (AI) and management analytics”, Journal of Management Analytics, 6(4), pp.341-343.
• Rupeika-Apoga, R., Bule, L., and Petrovska, K., 2022. “Digital Transformation of Small and Medium Enterprises: Aspects of Public Support”, Journal of Risk and Financial Management, 15(2), 1-21.
• Sağlam, M. 2021. “İşletmelerde geleceğin vizyonu olarak dijital dönüşümün gerçekleştirilmesi ve dijital dönüşüm ölçeğinin Türkçe uyarlaması”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(40), 395-420. doi: 10.46928/iticusbe.764373
• Shahbazi, Z., and Byun, Y.-C., 2021. “Smart Manufacturing Real-Time Analysis Based on Blockchain and Machine Learning Approaches”, Applied Sciences, 11(8), pp.1-22.
• Singh, J., 2014. “Big Data Analytics and Mining with Machine Learning Algorithm”, International Journal of Information and Computation Technology, 4(1), pp.33-40.
• Sjödin, D. R., Parida, V., Leksell, M., and Petrovic, A., 2018. “Smart Factory Implementation and Process Innovation”, Research-Technology Management, 61(5), pp.22-31.
• Szozda, N., 2017. “Industry 4.0 and Its Impact on the Functioning of Supply Chains”, Scientific Journal of Logistics, 13(4), pp.401-414.
• Tutkunca, T. 2020. “İşletmelerde Dijital Dönüşüm ve İlgili Bileşenlerinin Analiz Edilmesi Üzerine Kavramsal Bir Araştırma”, Çağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 17 1), 65-75.
• Wang, S., Jiafu Wan, D. L., and Zhang, C., 2016. “Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook”, International Journal of Distributed Sensor Networks, pp.1-10.
• Yıldırım, A. and Şimşek, H., 2016, Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri, Seçkin Yayıncılık, Ankara.