Buğday Ekili Parsellerde NDVI Değerlerinin Konumsal ve Zamana Bağlı Değişiminin Belirlenmesi
Öz
Tarımsal üretimde,
uzaktan algılama teknikleri kullanılarak bitki gelişimin takibi yaygın olarak
kullanılmaya başlanılmıştır. Uydu ve hava görüntüleri ile insansız hava
araçlarından alınan görüntüler, bitkinin arazide gelişiminin konumsal takibinde
kolaylıklar sağlamaktadır. Bitki yeşil aksamının yoğunluğunun ve türünün
belirlenmesinde bitkilerden yansıyan kırmızı ve yakın kızılötesi bant
görüntüleri kullanılarak bitki örtüsü indeksi olarak NDVI değeri hesaplanmaktadır.
Bu
çalışmada, Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi çiftlik arazisinde 2015-2016
üretim döneminde Pehlivan çeşidi buğday ekili alanlarda NDVI değerlerinin
zamana ve konuma göre değişiminin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada farklı
tarihlerde çekilmiş Landsat 8 görüntüleri kullanılmıştır. Parsel bazında
yapılan değerlendirme sonucunda parsel içerisinde bitki örtü indeksi
değerlerinin homojen bir dağılım göstermediği görülmüştür.
Kaynakça
- Benek, S. ve Şahap, A., 2017. "Şanlıurfa Şehrinde Coğrafi Bilgi Sistemleri (Cbs) Ve Uzaktan Algılama (Ua) Kullanılarak Yeşil Alanların Yeterliliğinin Belirlenmesi", Marmara Coğrafya Dergisi, Sayı: 36, ss: 304-314.
- Çaldağ, B., 2009. " Trakya Bölgesi’nin Tarımsal Meteorolojik Özelliklerinin Belirlenmesi", İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora tezi.
- Hatfield, J. L., E. T. Kanemasu, G. Asrar, R. D. Jackson, P. J. Jr. Pinter, R. J. Reginato and S. B. Idso 1985 Leaf area estimates from spectral measurements over various planting dates of wheat Int.J. Remote Sens. 6 167–75.
- Kandemir , E., 2010. "Uzaktan Algılama Tekniğinde NDVI Değerleri İle Doğal Bitki Örtüsü Tür Dağılımı Arasındaki İlişkilerin Belirlenmesi Üzerine Araştırmalar", Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
- Karabulut, M., 2006. NOAA AVHRR Verilerini Kullanarak Türkiye’de Bitki Örtüsünün İzlenmesi ve İncelenmesi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 4 (1), 29-42.
- Maxwell, SK., Sylvester, KM., 2012. "Identification of “ever-cropped” land (1984–2010) using Landsat annual maximum NDVI image composites: Southwestern Kansas case study", Remote Sensing of Environment 121 (2012) 186–195.
- Marsh, S. E. Walsh, J. L. Lee, C. T. Beck, L. R. Hutchinson, C. F. 1992. Comparison of multi-temporal NOAA AVHRR and SPOT-XS satellite data for mapping land cover dynamics in the west African Sahel. International Journal of Remote Sensing, 13(16), 2997-3016.
- Şimşek, O., Mermer, A., Yıldız, H., Özaydın, K.A., Çakmak, B., 2007. "AgroMetShell Modeli Kullanılarak Türkiye’de Buğdayın Verim Tahmini", Tarım Bilimleri Dergisi 2007, 13 (3) 299-307.
- Teke, M., Yardımcı , Y., 2016. "Göktürk-2 Zaman Serisi Görüntüleri ile Ürün Sınıflandırma", 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU), IEEE.
- Tucker, C. 1979. Red and photographic infrared linear combination for monitoring vegetation. Remote sensing of Environment, 8, 127-150.
- Yıldız, H., Mermer, A., Ünal, E., Akbaş, F., 2012. " Türkiye Bitki Örtüsünün NDVI Verileri ile Zamansal ve Mekansal Analizi", Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 2012, 21 (2): 50-56.
Determination of Temporal and Spatial Changes of NDVI Values on Wheat Planted Plots
Öz
In agricultural production, generally the remote sensing techniques have
begun to be used on follow-up of plant development in a widespread manner.
Images taken from satellite, airplane and unmanned aerial vehicles provide
facilities for the spatial follow-up of the plant's development in the field.
For determination of the plant intensity and species, NDVI values is calculated
as vegetation index by using images taken in the red and near infrared
wavelength reflecting from the plants. In this study, it was aimed to determine
the spatial and temporal change of NDVI values in Pehlivan wheat variety
planted in farm of Agricultural Faculty, Uludağ University during 2015-2016
production period. Landsat 8 images taken at different dates were used in the
study. As a result of the plot-based evaluation, the vegetation index values in the parcel did not show a homogeneous distribution.
Kaynakça
- Benek, S. ve Şahap, A., 2017. "Şanlıurfa Şehrinde Coğrafi Bilgi Sistemleri (Cbs) Ve Uzaktan Algılama (Ua) Kullanılarak Yeşil Alanların Yeterliliğinin Belirlenmesi", Marmara Coğrafya Dergisi, Sayı: 36, ss: 304-314.
- Çaldağ, B., 2009. " Trakya Bölgesi’nin Tarımsal Meteorolojik Özelliklerinin Belirlenmesi", İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora tezi.
- Hatfield, J. L., E. T. Kanemasu, G. Asrar, R. D. Jackson, P. J. Jr. Pinter, R. J. Reginato and S. B. Idso 1985 Leaf area estimates from spectral measurements over various planting dates of wheat Int.J. Remote Sens. 6 167–75.
- Kandemir , E., 2010. "Uzaktan Algılama Tekniğinde NDVI Değerleri İle Doğal Bitki Örtüsü Tür Dağılımı Arasındaki İlişkilerin Belirlenmesi Üzerine Araştırmalar", Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
- Karabulut, M., 2006. NOAA AVHRR Verilerini Kullanarak Türkiye’de Bitki Örtüsünün İzlenmesi ve İncelenmesi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 4 (1), 29-42.
- Maxwell, SK., Sylvester, KM., 2012. "Identification of “ever-cropped” land (1984–2010) using Landsat annual maximum NDVI image composites: Southwestern Kansas case study", Remote Sensing of Environment 121 (2012) 186–195.
- Marsh, S. E. Walsh, J. L. Lee, C. T. Beck, L. R. Hutchinson, C. F. 1992. Comparison of multi-temporal NOAA AVHRR and SPOT-XS satellite data for mapping land cover dynamics in the west African Sahel. International Journal of Remote Sensing, 13(16), 2997-3016.
- Şimşek, O., Mermer, A., Yıldız, H., Özaydın, K.A., Çakmak, B., 2007. "AgroMetShell Modeli Kullanılarak Türkiye’de Buğdayın Verim Tahmini", Tarım Bilimleri Dergisi 2007, 13 (3) 299-307.
- Teke, M., Yardımcı , Y., 2016. "Göktürk-2 Zaman Serisi Görüntüleri ile Ürün Sınıflandırma", 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU), IEEE.
- Tucker, C. 1979. Red and photographic infrared linear combination for monitoring vegetation. Remote sensing of Environment, 8, 127-150.
- Yıldız, H., Mermer, A., Ünal, E., Akbaş, F., 2012. " Türkiye Bitki Örtüsünün NDVI Verileri ile Zamansal ve Mekansal Analizi", Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, 2012, 21 (2): 50-56.