Ruminantlar için yem değerlendirmede in-vitro gaz üretim metodu en çok kullanılan metotlardan birisidir. Bu makalede, literatür taramasıyla ulaşılan bulgulara dayalı olarak yemlerin sindirilebilirliklerini ifade eden kinetik parametrelerin hesaplanmasında yaygın kullanılan Ekponensiyal, Lojistik, France, Gompertz ve Groot matematiksel modeller tartışılmıştır. Yemlerin gaz üretim metoduyla in-vitro değerlendirilmesi rumen sıvısının miktarı, inkübasyonda kullanılan yem miktarı, yemin rumen sıvısına oranı ve inkübasyon ortamının hacminden etkilenmektedir. Bu değişkenler gaz üretim miktarını doğrudan etkileyen faktörlerdir. Bu nedenle in-vitro gaz üretim metodunda gaz üretim profilinin yorumu ve tanımlanmasını yapmak doğru modelin seçimi ile mümkün olacaktır. Mevcut modellerin otomasyona uygunluğu, biyolojik olarak anlamlılığı, avantaj ve dezavatajlarıyla ortaya konularak en uygunu önerilmelidir. Sonuç olarak, mevcut kullanılan otomatik modüler in-vitro gaz üretim sitemleri ile kinetik parametrelerin hesaplanması için yeni matematiksel modellerin geliştirilmesi gereklidir.
In this paper, commonly used models such as Exponential, Lojistic, France, Gompertz and Groot to estimate kinetic parameters which describe diestibility of feeds were discussed regarding to published papers in the field. Application of in-vitro gas production methods in determination of nutritive values of feeds have been changed with rumen liquid volume, quantity of feed, ratio of feed to rumen liquid and volume and incubation volume. These variations directly affect the gas production volume. Thus, description and interpretation of gas production profiles could be possible with the right choice of matematical model. Compatibility of available models to automatisation, biologically meaningfulness, advantage and disadvantage of models are required critical consideration to propose the most appropriate one. In conclussion, new matematical models should be developed for the estimation of kinetic parameters with the current automated moduller in-vitro gas production systems
Other ID | JA56CN92DN |
---|---|
Journal Section | Collection |
Authors | |
Publication Date | December 1, 2015 |
Published in Issue | Year 2015 Volume: 55 Issue: 2 |