Selection of Reach Trucks for Warehouses Combined Use of Analytic Hierarchy Process and Goal Programming

Abstract

Storage equipment is utilized for placing incoming goods on shelves, retrieving them, and transporting them within the warehouse. Selecting the appropriate equipment offers several benefits including cost advantages, reduced labor requirements, enhanced process quality, increased efficiency, and decreased risk of damage to goods. Reach Trucks, also known as narrow-aisle forklifts, are among these types of equipment. Determining which Reach Trucks with varying attributes such as cost, load-lifting capacity, speed, and charging duration, should be invested in constitutes a multi-criteria decision-making problem. In this study, the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Goal Programming (GP) methods were employed together to identify the most suitable Reach Truck for a specific warehouse. Three Reach Truck models with similar technical specifications designated as A, B, and C were evaluated. Criteria such as cost, technical features, ease of use, and after-sales services were prioritized using AHP. Subsequently, the priorities obtained from AHP were incorporated as constraints into the GP model. The results derived from the combined application of these two methods were presented. The AHP method indicated that Model A should be selected for investment. Similarly, the GP method also identified Model A as the optimal choice, yielding consistent and mutually supportive results from both methods.

Keywords

• Analytic Hierarchy Process (AHP)
• Goal Programming (GP)
• Reach Truck
• Storage Equipment

Depolarda Kullanılmak Üzere Reach Truck Seçimi Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Hedef Programlamanın Bir Arada Kullanımı

Abstract

Depolama ekipmanları depoya gelen malların raflara yerleştirilmesi, raflardan alınması ve bu süreçte depo içerisinde bir yerden başka bir yere taşınmasına yaramaktadır. Doğru ekipman seçiminin maliyet avantajı, iş gücü ihtiyacının azalması, süreç kalitesinin yükseltilmesi, artan verimlilik ve malların zarar görme ihtimalinin azaltılması gibi getirileri mevcuttur. Dar koridor çakası olarak da bilinen Reach Truck’lar bu ekipmanlardan bir tanesidir. Farklı özelliklere sahip olan (maliyet, yük kaldırma kapasitesi, hız, şarj dolum süresi vb.) Reach Truck’ların hangisi veya hangilerine yatırım yapılması gerektiği çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanılmasına olanak sağlayan problemlerdir. Bu çalışmada söz konusu bir depoda kullanılmak üzere alım gerçekleştirilecek en uygun Reach Truck belirlenmesi için, Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Hedef Programlama (HP) yöntemleri birlikte kullanılmıştır. Teknik özellikleri birbirine yakın olan üç adet A, B ve C olmak üzere Reach Truck’lar belirlenmiştir. AHP ile belirlenen maliyet, teknik özellikler, kullanım kolaylığı ve satış sonrası hizmetler kriterleri önceliklendirilmiştir. Daha sonra elde edilen bu öncelikler HP modeline kısıt olarak eklenmiştir. Bu iki yöntemin birlikte kullanılmasıyla ortaya çıkan sonuçlar karşılaştırılmıştır. AHP yöntemiyle A modeline yatırım yapılması gerektiği belirlenmiştir. HP modelinde ise yine A modeline yatırım yapılması gerektiği belirlenmiş ve her iki yöntem ile birbirini destekler nitelikte sonuçlar elde edilmiştir.

Keywords

• Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)
• Depolama Ekipmanları
• Hedef Programlama (HP)
• Reach Truck

References

1. Acar, A. (2010). Depolama ve Depo Yönetimi. içinde Nobel.
2. Alağaş, H., Mermi, Ö., Kızıltaş, Ş., Eren, T., & Hamurcu, M. (2017). Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Hedef Programlama Yöntemi ile Reklam Stratejisi Seçimi. 5th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science (s. 516-525). Bakü: Academic Platform.
3. Alasfour, M., & Alsmaee, A. (2024). The Impact of Technology in Warehousing. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 2304-2305. doi:https://doi.org/10.38124/ijisrt/IJISRT24AUG1344
4. Arsu, T., & Özdemir, A. (2019). Hedef Programlama ve Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ile Yeniden Üretim Sistemlerinin Stok Kontrolünün İncelenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 1230-1245.
5. Azadeh, k., De Koster, R., & Roy, D. (2017). Robotized and Automated Warehouse Systems: Review and Recent Developments. Transportation Science, 917-945.
6. Babapour, M., Osvalder, A.-L., & Bligard, L.-O. (2012). Adoption of ergonomic features in a new reach truck cabin design – a usability study. IOS Press, 1486-1492.
7. Bernasconi, M., Choirat, C., & Seri, R. (2010). The Analytic Hierarchy Process and The Theory of Measurement. Management Science, 699-711.
8. Bhagat, V., Wankhade, P., & Gosh, P. (2012). Development and Structural Analysis of Translation Carriage for Reach Truck. International Journal of Applied Research in Mechanical Engineering, 122-128.

9. Blasi, A., Gregory, B., & Thompson, K. (2013). Cost-Benefit Analysis of Increased Reach Truck Performance in a Materials Handling Warehouse A Simulation Study.
10. Chayaphum, A., Supsomboon, S., & Butrat, A. (2019). The Optimal Number of Reach Trucks and Order Picker Trucks in Warehouse Determining Using Simulation. Research, Invention, and Innovation Congress (RI2C), 1-5.
11. Dağdeviren, M., & Eren, T. (2001). Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1 Hedef Programlama Yöntemlerinin Kullanılması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 41-52.
12. Darko, A., Chan, A., Ameyaw, E., Owusu, E., Parn, E., & Edwards, D. (2018). Review of Application of Analytic Hierarchy Process (AHP) in Construction. International Journal of Construction Management.
13. Dhaliwal, A. (2020). The Rise of Automation and Robotics in Warehouse Management. V. Garg, & R. Agrawal içinde, Transforming Management Using Artificial Intelligence Techniques. CRC Press. doi:https://doi.org/10.1201/9781003032410
14. Ghosh, D., Sharma, D., & Mattison, D. (2005). Goal Programming Formulation in Nutrient Management for Rice Production in West Bengal. International Journal of Production Economics, 1-7.
15. Girginer, N., & Kaygısız, Z. (2009). İstatistiksel Yazılım Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci ve 0-1 Hedef Programlama Yöntemlerinin Birlikte Kullanımı. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 211-233.
16. Gül, E., & Eren, T. (2017). Lojistik Dağıtım Ağ Problemlerinde Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi ve Hedef Programlama ile Depo Seçimi. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 1-13.
17. Gür, Ş., Hamurcu, M., & Eren, T. (2017). Ankara'da Monoray projelerinin analitik hiyerarşi prosesi ve 0-1 hedef programlama yöntemleri ile seçimi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 437-443.
18. Hompel, M., & Schmidt, T. (2014). Depo Yönetimi Depolama Sistemlerinin Otomasyonu ve Organizasyonu. (M. Tanyaş, & M. Düzgün , Çev.) Nobel.
19. Karaatlı, M., & Davras, G. (2014). Tedarikçi Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Hedef Programlama Yöntemlerinin Kombinasyonu: Otel İşletmelerinde Bir Uygulama. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 182-196.
20. Kurtay, K., Dağıstanlı, H., & Erol, S. (2021). Plastik Boru ve Kaynak Makinesi Seçim Problemi için Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Gri İlişkisel Analiz Yöntemlerinin Entegrasyonu. Savunma Bilimleri Dergisi, 267-291.
21. Linde-Mh.(2022). https://www.linde-mh.com/en/Products/Reach-Trucks/ adresinden alındı
22. Mimaforklift. (2022). https://www.mimaforklift.com/electric-reach-truck_c1?gclid=CjwKCAiA3L6PBhBvEiwAINlJ9G8ETu99cRodTWdbN3ZGItq98-8BJ16YR5qaSPrJdjP8I34jMTavdxoC4bAQAvD_BwE adresinden 10.10.2024 tarihinde alınmıştır.
23. Mitsubishi. (2022). https://www.mitsubishi-forklift.co.uk/en/eu/warehouse-truck-ranges adresinden 12.10.2024 tarihinde alınmıştır.
24. Özfırat, P. M., & Öğüt, C. (2008). Tedarikçi Seçimi Probleminde Hedef Programlama ve Analitik Hiyerarşi Prosesinin Uygulaması. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 39-48.
25. Pngitem. (2022). https://www.pngitem.com/middle/hmbTooJ_reach-truck-clipart-hd-png-download/ adresinden 10.10.2024 tarihinde alınmıştır.
26. Rolander, B., Forsman, M., Ghafouri, B., Abtahi, F., & Wahlin, C. (2021). Measurements and observations of movements at work for warehouse forklift truck operators. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 1840-1848. doi:https://doi.org/10.1080/10803548.2021.1943866
27. Saaty, T. (2006). Rank from comparisons and from ratings in the analytic hierarchy/network processes. European Journal of Operational Research, 557-570.
28. Still-Arser (2022). https://www.still-arser.com.tr/araclar/yeni-araclar/reach-truck.html adresinden alındı
29. Tamiz, M., & Jones, D. (1996). An Overview of Current Solution Methods and Modelling Practices N Goal Programming, Multi-Objective Programming and Goal Programming: Theories and Applications. Springer-Verlag.
30. Timor, M. (2010). Yöneylem Araştırması. İstanbul: Türkmen Kitabevi.
31. Toyota. (2022). https://toyota-forklifts.com.tr/ueruenlerimiz/reach-truck/ adresinden 10.10.2024 tarihinde alınmıştır.
32. Yıldız, M., & Aksoy, S. (2015). Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Pesonel Seçimi Üzerine Bir Çalışma. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 59-83.
33. Zowell. (2022). https://zowell.en.made-in-china.com/product-group/PoEQkxLWmzcJ/Electric-Reach-Truck-catalog-1.html adresinden 10.10.2024 tarihinde alınmıştır.