BibTex RIS Cite

ESTIMATING PARAMETERS OF SINUSOIDS FROM NOISY DATA USING MAXIMUM LIKELIHOOD TOGETHER WITH MONTE-CARLO SIMULATIONS

Year 2008, Volume: 20 Issue: 1, 13 - 24, 25.11.2011

Abstract

We consider here estimating parameters of signals from noisy data. For this purpose, a Mathematica program, in which an effective method based on  the principle of maximum likelihood together with Monte-Carlo simulations  is  incorporated,  was written and  used for estimating the parameters of sinusoids corrupted by the Gaussian random noise.

References

  • Bretthost, G. L.: “Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation”, Springer-Verlag, 12, (1997).
  • Dou, L.; Hodgson, R.J.W.: “Bayesian Inference and Gibbs Sampling in Spectral Analysis and Parameter Estimation: I”, Inverse Problems, 11 (1995) 1069-1085.
  • Andrieu, C.; Doucet, A.: “Joint Bayesian Model Selection and Estimation of Noisy Sinusoids via Reversible Jump MCMC”, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol: 47, No: 10 (1999) 2667-2676.
  • Capon, J.: “Maximum-likelihood spectral estimation”, Nonlinear Methods of Spectral Analysis, Springer-Verlag ( 1983).
  • Gelman, A.; Carlin, J.B.; Stern, H.S.; Rubin, D.B.: “Bayesian Data Analysis”, Chapman & Hall/CRC, (2000).
  • Cevri, M.: “Bayesian Parameter Estimation”, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniv. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, (2002).
  • Fisher, R.A.: “Theory of Statistical Estimation”, Proceedings of the Cambridge Philosophy Society, 22 (1925), 700-725.
  • Edwards, A.W.F.: “Likelihood”, Cambridge University Press, (1972).
  • Press, W.H.; Flannery, B.P.; Teukolshy, S.A.; Vetterling, W.T.: “Numerical Recipes in C: The Art of Computing “, 2nd Ed.; Cambridge University Press, (1995).
  • Kelly, J.J.: “Introduction to Data Analysis”, Essential Mathematica for Students of Science , (1998)
  • Weillin, P.; Gayllord, R.; Kamin, S.: “An Introduction to Programming with Mathematica”, Cambridge University Press (2005).
  • Tan, S.M.; Fox, C. ; Nicolls, G.K.: “Physics 707 Inverse Problems” (2006).

Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi

Year 2008, Volume: 20 Issue: 1, 13 - 24, 25.11.2011

Abstract

Bu makalede gürültülü verilerden sinyallerin parametrelerinin kestirimini düşünüyoruz.  Bu amaç için, Monte-Carlo simülasyonları ile birlikte en çok olabilirlik prensibinin kullanımına dayanan etkili bir yöntemin uygulandığı bir Mathematica programı yazıldı ve Gauss dağılımlı gürültülerle bozulmuş sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi için kullanıldı.

References

  • Bretthost, G. L.: “Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation”, Springer-Verlag, 12, (1997).
  • Dou, L.; Hodgson, R.J.W.: “Bayesian Inference and Gibbs Sampling in Spectral Analysis and Parameter Estimation: I”, Inverse Problems, 11 (1995) 1069-1085.
  • Andrieu, C.; Doucet, A.: “Joint Bayesian Model Selection and Estimation of Noisy Sinusoids via Reversible Jump MCMC”, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol: 47, No: 10 (1999) 2667-2676.
  • Capon, J.: “Maximum-likelihood spectral estimation”, Nonlinear Methods of Spectral Analysis, Springer-Verlag ( 1983).
  • Gelman, A.; Carlin, J.B.; Stern, H.S.; Rubin, D.B.: “Bayesian Data Analysis”, Chapman & Hall/CRC, (2000).
  • Cevri, M.: “Bayesian Parameter Estimation”, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniv. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, (2002).
  • Fisher, R.A.: “Theory of Statistical Estimation”, Proceedings of the Cambridge Philosophy Society, 22 (1925), 700-725.
  • Edwards, A.W.F.: “Likelihood”, Cambridge University Press, (1972).
  • Press, W.H.; Flannery, B.P.; Teukolshy, S.A.; Vetterling, W.T.: “Numerical Recipes in C: The Art of Computing “, 2nd Ed.; Cambridge University Press, (1995).
  • Kelly, J.J.: “Introduction to Data Analysis”, Essential Mathematica for Students of Science , (1998)
  • Weillin, P.; Gayllord, R.; Kamin, S.: “An Introduction to Programming with Mathematica”, Cambridge University Press (2005).
  • Tan, S.M.; Fox, C. ; Nicolls, G.K.: “Physics 707 Inverse Problems” (2006).
There are 12 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Authors

Dursun Üstündağ

Mehmet Cevri

Publication Date November 25, 2011
Published in Issue Year 2008 Volume: 20 Issue: 1

Cite

APA Üstündağ, D., & Cevri, M. (2011). Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 20(1), 13-24. https://doi.org/10.7240/mufbed.57306
AMA 1.Üstündağ D, Cevri M. Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. MAJPAS. 2011;20(1):13-24. doi:10.7240/mufbed.57306
Chicago Üstündağ, Dursun, and Mehmet Cevri. 2011. “Ençok Olabilirliğin Monte-Carlo Simülasyonlarıyla Birlikte Kullanılmasıyla Gürültülü Verilerden Sinüzoitlerin Parametrelerinin Kestirimi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 20 (1): 13-24. https://doi.org/10.7240/mufbed.57306.
EndNote Üstündağ D, Cevri M (November 1, 2011) Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 20 1 13–24.
IEEE [1]D. Üstündağ and M. Cevri, “Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi”, MAJPAS, vol. 20, no. 1, pp. 13–24, Nov. 2011, doi: 10.7240/mufbed.57306.
ISNAD Üstündağ, Dursun - Cevri, Mehmet. “Ençok Olabilirliğin Monte-Carlo Simülasyonlarıyla Birlikte Kullanılmasıyla Gürültülü Verilerden Sinüzoitlerin Parametrelerinin Kestirimi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 20/1 (November 1, 2011): 13-24. https://doi.org/10.7240/mufbed.57306.
JAMA 1.Üstündağ D, Cevri M. Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. MAJPAS. 2011;20:13–24.
MLA Üstündağ, Dursun, and Mehmet Cevri. “Ençok Olabilirliğin Monte-Carlo Simülasyonlarıyla Birlikte Kullanılmasıyla Gürültülü Verilerden Sinüzoitlerin Parametrelerinin Kestirimi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, vol. 20, no. 1, Nov. 2011, pp. 13-24, doi:10.7240/mufbed.57306.
Vancouver 1.Üstündağ D, Cevri M. Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. MAJPAS [Internet]. 2011 Nov. 1;20(1):13-24. Available from: https://izlik.org/JA45ZU78SU

Marmara Journal of Pure and Applied Sciences

e-ISSN : 2146-5150