Data Envelopment Analysis and its Application in Turkish Banking Sector

Year 2011, Volume: 23 Issue: 3, 95 - 110, 04.12.2011

Hüseyin Budak

Abstract

This study analyzes a non-parametric method: Data Envelopment Analysis, which is used to measure relative efficiency of decision making units in multiple input - multiple output processes. Using this method, 22 commercial banks, which operate in banking sector in Turkey in the years 2008, 2009 and 2010, have been chosen and the efficiency rates of these banks have been measured, determining which banks have been efficient and which not. Moreover, target values of non-efficient banks in 2010 have been calculated.

Keywords

Data Envelopment Analysis, Efficiency, Banking Sector

Veri Zarflama Analizi ve Türk Bankacılık Sektöründe Uygulaması

Abstract

Bu çalışmada, çok girdili ve çok çıktılı süreçlerde karar verme birimlerinin göreli etkinliklerinin ölçümünde kullanılan, parametrik olmayan yöntemlerden Veri Zarflama Analizi incelenmiştir. Bu yöntemle, 2008, 2009 ve 2010 yıllarında Türk bankacılık sektöründe faaliyet gösteren 22 ticari bankanın etkinlik değerleri hesaplanmış ve son üç yılda hangi bankaların etkin olduğu hangi bankaların etkin olmadığı tespit edilmiştir. Ayrıca 2010 yılında etkin bulunmayan bankalara ilişkin hedef değerler hesaplanmıştır.

Keywords

Veri Zarflama Analizi, Etkinlik, Bankacılık Sektörü

References

• Gülcü, A., Tutar, H., Yeşilyurt, C., Sağlık Sektöründe Veri Zarflama Analizi Yöntemi İle Göreceli Verimlilik Analizi, Seçkin Yayıncılık, Ankara, (2004).
• Akal, Z., Performans Kavramları ve Performans Yönetimi, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, No: 473, Ankara, (2003).
• Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E., Measuring the Efficiency of Decision Making Units, North-Holland Publishing Company, European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444, (1978).
• Yolalan, R., İşletmeler Arası Göreli Etkinlik Ölçümü, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, No: 483, Ankara, (1993).
• Farrell, M.J., The Measurement of Productive Efficiency, Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253-290, (1957).
• Banker, R.D., Charnes, A., Cooper, W.W., Some Models For Estimating Technical And Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30(9), 1078-192, (1984).
• Gökgöz, F., Veri Zarflama Analizi ve Finans Alanına Uygulanması, Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi, No: 597, Ankara, (2009).
• Cooper, W.W., Seiford L.M., Zhu, J., Data Envelopment Analysis: History, Models and Interpretations, Kluwer Academic Publishers, Boston, (2000).
• Cooper, W.W., Seiford L.M., Tone, K., Data Envelopment Analysis: A Comphrehensive Text with Models, Application, References and DEA-Solver Software, Kluwer Academic Publishers, Boston, (2000).
• Charnes, A., Cooper, W.W., Lewin, A.Y., Seiford L.M., Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applicaion, Kluwer Academic Publishers, Boston, (1994).
• Tarım, A., Veri Zarflama Analizi Matematiksel Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik Ölçüm Yaklaşımı, Sayıştay Yayın İşleri Müdürlüğü, Ankara, (2001).
• Demir, Y., Astaroğlu, M., Finansal Tahmin Yoluyla Banka Performansının Belirlenmesi: İMKB’de Bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(1), 273-292, (2007).
• http://www.tbb.org.tr/tr/Banka_ve_Sektor_Bilgileri/Tum_Raporlar.aspx, (19.05.2011).