Research Article

Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi

Volume: 30 Number: 3 September 30, 2018
TR

Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi

Abstract

Bu çalışmada, görüntü işleme tabanlı sürücü yorgunluk tespit sistemi ile yorgunluk ve uykusuzluğun yol açtığı trafik kazalarının önüne geçilmesi amaçlanmıştır. Geliştirilen sistem, farklı aydınlık seviyelerde sürücünün göz hareketlerini kameradan anlık olarak izlemekte, analiz etmekte ve gerekli durumda alarm vermektedir. Yorgunluk tespiti yapılırken PERCLOS (Percentage of Eye Closure) metriği kullanılmıştır. PERCLOS metriği tespit edilen gözlerin eşik değerler baz alınarak çevrilmiş binary görüntülerindeki piksel sayımı yapılıp ardından önceden hesaplanmış averaj değeri ile kıyaslanması sonucu gözlerin kapalı veya açık olduğuna karar verilmesi işlemlerine dayanmaktadır. Sürücüde yorgunluk tespiti yapıldığı anda Raspberry Pi 3 gömülü sistemi üzerinden alarm sisteminin devreye girmesi ve kablosuz haberleşme yardımı ile önceden belirlenmiş bir hesaba durum hakkında görüntülü ve yazılı bildirim yapılması sağlanmıştır. 

Keywords

References

  1. Liang, Y., Reyes, M.L., Lee, J.D. 2007. “Real-time detection of driver cognitive distraction using support vector machines”, IEEE Transact. Intell. Transport. Syst., 8, 340–350.
  2. Chen, Y.L., Chiang, H. H., Chiang, C.Y., Liu, C.M., Yuan, S.M., Wang, J.H. 2012. “A vision-based driver nighttime assistance and surveillance system based on intelligent image sensing techniques and a heterogamous dual-core embedded system architecture”, Sensors, 12, 2373–2399.
  3. Lee, B.G., Chung, W.Y.A. 2012. “Smartphone-based driver safety monitoring system using data fusion”, Sensors, 12, 17536–17552.
  4. Lenskiy, A.A., Lee, J. 2012. “Driver’s eye blinking detection using novel color and texture segmentation algorithms”, International Journal of Control, Automation and Systems, 10, 317-327.
  5. Liang, Y., Lee J.D. 2014. “A hybrid Bayesian Network approach to detect driver cognitive distraction”,Transport. Res. Part C: Emerg. Technol., 38, 146–155.
  6. Masala, G.L., Grosso E. 2014. “Real time detection of driver attention: Emerging solutions based on robust iconic classifiers and dictionary of poses”, Transportation Research Part C, 49, 32-42.
  7. Ghosh, S., Nandy, T., Manna, N. 2015. ”Real Time Eye Detection and Tracking Method for Driver Assistance System”, Advancements of Medical Electronics, Lecture Notes in Bioengineering, 13-25.
  8. Cyganek, B. 2016. “Real-Time Eye Detection and Tracking in the Near-Infrared Video for Drivers’ Drowsiness Control”, Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015, Advances in Intelligent Systems and Computing, 403, 481-490.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Engineering

Journal Section

Research Article

Publication Date

September 30, 2018

Submission Date

April 23, 2018

Acceptance Date

September 3, 2018

Published in Issue

Year 2018 Volume: 30 Number: 3

APA
Acar Vural, R., Sert, M. Y., & Karaköse, B. (2018). Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 30(3), 249-259. https://doi.org/10.7240/marufbd.417915
AMA
1.Acar Vural R, Sert MY, Karaköse B. Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi. MAJPAS. 2018;30(3):249-259. doi:10.7240/marufbd.417915
Chicago
Acar Vural, Revna, Mustafa Yiğit Sert, and Büşra Karaköse. 2018. “Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 30 (3): 249-59. https://doi.org/10.7240/marufbd.417915.
EndNote
Acar Vural R, Sert MY, Karaköse B (September 1, 2018) Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 30 3 249–259.
IEEE
[1]R. Acar Vural, M. Y. Sert, and B. Karaköse, “Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi”, MAJPAS, vol. 30, no. 3, pp. 249–259, Sept. 2018, doi: 10.7240/marufbd.417915.
ISNAD
Acar Vural, Revna - Sert, Mustafa Yiğit - Karaköse, Büşra. “Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 30/3 (September 1, 2018): 249-259. https://doi.org/10.7240/marufbd.417915.
JAMA
1.Acar Vural R, Sert MY, Karaköse B. Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi. MAJPAS. 2018;30:249–259.
MLA
Acar Vural, Revna, et al. “Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, vol. 30, no. 3, Sept. 2018, pp. 249-5, doi:10.7240/marufbd.417915.
Vancouver
1.Revna Acar Vural, Mustafa Yiğit Sert, Büşra Karaköse. Gerçek Zamanlı Sürücü Yorgunluk Tespit Sistemi. MAJPAS. 2018 Sep. 1;30(3):249-5. doi:10.7240/marufbd.417915

Cited By

Marmara Journal of Pure and Applied Sciences

e-ISSN : 2146-5150