Research Article
BibTex RIS Cite

Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu ile Tahmin Edilmesi

Year 2017, Volume: 29 Issue: 4, 118 - 123, 31.12.2017
https://doi.org/10.7240/marufbd.305236

Abstract

Gelişen teknoloji
ile beraber çalışanların karşılaştığı güvensiz durumlar ve davranışlar artmaktadır
ve bu durum iş kazalarına sebebiyet vermektedir. Yaşanan iş kazaları sadece
çalışana değil, işverene ve ülke ekonomisine de büyük ölçüde zarar vermektedir.
Bu kapsamda iş kazalarının önlenmesi büyük önem taşımaktadır. İş kazalarının
önlenmesi için, yaşanabilecek kaza sayısının önceden tahmin edilebilir olması önlem
alınması için tetikleyici bir sebep olacaktır. Bu çalışmada, Sosyal Güvenlik
Kurumu (SGK) tarafından açıklanan verilere göre, 2005-2015 yılları arasında
yaşanan iş kazalarının ve iş kazalarından dolayı ölen kişilerin sayıları değerlendirmeye
alınmış, excel ortamında üssel düzeltme yöntemi kullanılarak 2016 yılında
yaşanmış olan, ancak SGK tarafından henüz açıklanmamış olan iş kazalarının ve
iş kazasından ölen kişilerin sayılarının tahminleri sunulmuştur. 

References

  • Referans1 T.C. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı (2016) Çalışma Hayatı İstatistikleri 2015, Ankara.
  • Referans2 Ergin, H. (2016) Hazır giyim mağazacılık sektöründe iş kazaları ve çözüm önerileri: Örnek bir uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Referans3 Dursun, S. (2012) İş Güvenliği Kültürü, Beta Yayıncılık, 1.Baskı, İstanbul.
  • Referans4 ILO (2009) 2, ILO standards on occupational safety and health Promoting a safe and healthy working environment, General Survey concerning the Occupational Safety and Health Convention, 1981 (No. 155), the Occupational Safety and Health Recommendation, 1981 (No. 164), and the Protocol of 2002 to the Occupational Safety and Health Convention, 1981, International Labour Conference, 98th Session, 2009. Report III (Part 1B). Third item on the agenda: Information and reports on the application of Conventions and Recommendations. Report of the Committee of Experts on the Application of Conventions and Recommendations (articles 19, 22 and 35 of the Constitution) http://www.ilo.org/ilc/ILCSessions/98thSession/ReportssubmittedtotheConference/WCMS_103485/lang--en/index.htm (29.03.2017)
  • Referans5 ISSA (The International Social Security Association) (2008), A dynamic vision of prevention, World of Work, No. 63. http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/dgreports/dcomm/documents/publication/wcms_099048.pdf (01.04.2017)
  • Referans6 Akıllı, H., Aydoğdu, Ö. (2012) İş Sağlığı ve Güvenliğinin Önemi, Maden Tetkik ve Arama Genel Müdürlüğü, Enerji Hammadde Etüt ve Arama Dairesi Başkanlığı, Ankara, s.245-250.
  • Referans7 Seber, V. (2012) İşçi Sağlığı ve İş Güvenliğinde Risk Analizleri Nasıl Yapılır?, Elektrik Mühendisliği Dergisi, Sayı 445, s.30-34.
  • Referans8 Cuscio, N. F. (1995) Managing Human Resources. 5. Edition, Irwin Mc Graw Hill.
  • Referans9 Goodwin, P. (2010) The Holt–Winters approach to exponential smoothing: 50 years old and going strong. Foresight: The International Journal of Applied Forecasting, 19, 30–33.
  • Referans10 Hyndman, R., & Athanasopoulos, G. (2013) Forecasting: principles and practice. URL: http://otexts.com/fpp/.
  • Referans11 Bergmeir, C., Hyndman, R.J., Benítez, J.M. (2016) Bagging exponential smoothing methods using STL decomposition and Box–Cox transformation, International Journal of Forecasting, Elsevier, 30, 303-312.
  • Referans12 Palit, A.K., Popovic, D. (2005) Computational intelligence in time series forecasting: Theory and engineering applications, Advances in Industrial Control, Springer Verlag, NJ USA.
  • Referans13 Nind, J., Torra, V. (2009) “Towards the Evaluation of Time Series Prediction Methods”, Information Sciences, Cilt 179, No 11, 1663-1677.
  • Referans14 Tsaurs, R.C., Kuo, T.C., (2011) “The Adaptive Fuzzy Time Series Model with an Application to Taiwan’s tourism demand”, Expert Systems with Applications, Elsevier, Cilt 38, 9164-9167.
  • Referans15 Crevits, R., Croux, C. (2016) Forecasting with Robust Exponential Smoothing with Damped Trend and Seasonal Components.
  • Referans16 Hyndman, R. J., Koehler, A. B., Snyder, R. D., & Grose, S. (2002) A state space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods. International Journal of Forecasting, 18(3), 439-454.

Estimation of the Occupational Accidents in Turkey with Exponential Smoothing Method

Year 2017, Volume: 29 Issue: 4, 118 - 123, 31.12.2017
https://doi.org/10.7240/marufbd.305236

Abstract

With the
developing technology, the unsafe situations and behaviors that employees
encounter, increase and this causes occupational accidents. These work
accidents are not only harmful to the employees but also to the employer and
the country's economy. In this context, prevention of occupational accidents is
very important. For the prevention of occupational accidents, the number of
accidents that can be experienced is predictable, which will be a trigger for
taking precautions. In this study, according to Social Security Institution’s
data (SGK), the number of persons who died due to occupational accidents which
are between 2005 and 2016, were evaluated. This evaluation was made by excel
with using Simple Exponential Smoothing Method. The study presented estimates
of the number of occupational accidents and deaths from work accidents in 2017
that have not yet been announced by SGK.

References

  • Referans1 T.C. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı (2016) Çalışma Hayatı İstatistikleri 2015, Ankara.
  • Referans2 Ergin, H. (2016) Hazır giyim mağazacılık sektöründe iş kazaları ve çözüm önerileri: Örnek bir uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Referans3 Dursun, S. (2012) İş Güvenliği Kültürü, Beta Yayıncılık, 1.Baskı, İstanbul.
  • Referans4 ILO (2009) 2, ILO standards on occupational safety and health Promoting a safe and healthy working environment, General Survey concerning the Occupational Safety and Health Convention, 1981 (No. 155), the Occupational Safety and Health Recommendation, 1981 (No. 164), and the Protocol of 2002 to the Occupational Safety and Health Convention, 1981, International Labour Conference, 98th Session, 2009. Report III (Part 1B). Third item on the agenda: Information and reports on the application of Conventions and Recommendations. Report of the Committee of Experts on the Application of Conventions and Recommendations (articles 19, 22 and 35 of the Constitution) http://www.ilo.org/ilc/ILCSessions/98thSession/ReportssubmittedtotheConference/WCMS_103485/lang--en/index.htm (29.03.2017)
  • Referans5 ISSA (The International Social Security Association) (2008), A dynamic vision of prevention, World of Work, No. 63. http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/dgreports/dcomm/documents/publication/wcms_099048.pdf (01.04.2017)
  • Referans6 Akıllı, H., Aydoğdu, Ö. (2012) İş Sağlığı ve Güvenliğinin Önemi, Maden Tetkik ve Arama Genel Müdürlüğü, Enerji Hammadde Etüt ve Arama Dairesi Başkanlığı, Ankara, s.245-250.
  • Referans7 Seber, V. (2012) İşçi Sağlığı ve İş Güvenliğinde Risk Analizleri Nasıl Yapılır?, Elektrik Mühendisliği Dergisi, Sayı 445, s.30-34.
  • Referans8 Cuscio, N. F. (1995) Managing Human Resources. 5. Edition, Irwin Mc Graw Hill.
  • Referans9 Goodwin, P. (2010) The Holt–Winters approach to exponential smoothing: 50 years old and going strong. Foresight: The International Journal of Applied Forecasting, 19, 30–33.
  • Referans10 Hyndman, R., & Athanasopoulos, G. (2013) Forecasting: principles and practice. URL: http://otexts.com/fpp/.
  • Referans11 Bergmeir, C., Hyndman, R.J., Benítez, J.M. (2016) Bagging exponential smoothing methods using STL decomposition and Box–Cox transformation, International Journal of Forecasting, Elsevier, 30, 303-312.
  • Referans12 Palit, A.K., Popovic, D. (2005) Computational intelligence in time series forecasting: Theory and engineering applications, Advances in Industrial Control, Springer Verlag, NJ USA.
  • Referans13 Nind, J., Torra, V. (2009) “Towards the Evaluation of Time Series Prediction Methods”, Information Sciences, Cilt 179, No 11, 1663-1677.
  • Referans14 Tsaurs, R.C., Kuo, T.C., (2011) “The Adaptive Fuzzy Time Series Model with an Application to Taiwan’s tourism demand”, Expert Systems with Applications, Elsevier, Cilt 38, 9164-9167.
  • Referans15 Crevits, R., Croux, C. (2016) Forecasting with Robust Exponential Smoothing with Damped Trend and Seasonal Components.
  • Referans16 Hyndman, R. J., Koehler, A. B., Snyder, R. D., & Grose, S. (2002) A state space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods. International Journal of Forecasting, 18(3), 439-454.
There are 16 citations in total.

Details

Subjects Engineering
Journal Section Research Articles
Authors

Mustafa Yağımlı 0000-0003-4113-8308

Hande Ergin This is me

Publication Date December 31, 2017
Acceptance Date December 20, 2017
Published in Issue Year 2017 Volume: 29 Issue: 4

Cite

APA Yağımlı, M., & Ergin, H. (2017). Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu ile Tahmin Edilmesi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 29(4), 118-123. https://doi.org/10.7240/marufbd.305236
AMA Yağımlı M, Ergin H. Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu ile Tahmin Edilmesi. MAJPAS. December 2017;29(4):118-123. doi:10.7240/marufbd.305236
Chicago Yağımlı, Mustafa, and Hande Ergin. “Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu Ile Tahmin Edilmesi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 29, no. 4 (December 2017): 118-23. https://doi.org/10.7240/marufbd.305236.
EndNote Yağımlı M, Ergin H (December 1, 2017) Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu ile Tahmin Edilmesi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 29 4 118–123.
IEEE M. Yağımlı and H. Ergin, “Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu ile Tahmin Edilmesi”, MAJPAS, vol. 29, no. 4, pp. 118–123, 2017, doi: 10.7240/marufbd.305236.
ISNAD Yağımlı, Mustafa - Ergin, Hande. “Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu Ile Tahmin Edilmesi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 29/4 (December 2017), 118-123. https://doi.org/10.7240/marufbd.305236.
JAMA Yağımlı M, Ergin H. Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu ile Tahmin Edilmesi. MAJPAS. 2017;29:118–123.
MLA Yağımlı, Mustafa and Hande Ergin. “Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu Ile Tahmin Edilmesi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, vol. 29, no. 4, 2017, pp. 118-23, doi:10.7240/marufbd.305236.
Vancouver Yağımlı M, Ergin H. Türkiye’de İş Kazalarının Üssel Düzeltme Metodu ile Tahmin Edilmesi. MAJPAS. 2017;29(4):118-23.

Marmara Journal of Pure and Applied Sciences

e-ISSN : 2146-5150