Küçük ve Orta Ölçekli Makine İmalat Firmaları İçin Dış Ticaret Kabiliyeti Analizi

Öz

Ülkemizde son yıllarda gerçekleşen ekonomik gelişmeler doğrultusunda dış ticaret hacmi ve ilişkili olarak cari işlemler dengesindeki açık günümüzde en önemli ekonomik faktörlerden biri olmuştur. Özellikle ülkemizin ihracatının yüksek teknolojili ürünlere önceliklendirilmesiyle dış ticaret açığının ve dolayısıyla cari işlemler açığının kapatılması en önemli hedeflerden biri olmuştur. Bu amaçla çalışma kapsamında Ankara İvedik Organize Sanayi Bölgesinde faaliyet gösteren firmalara uygulanmış olan anketlerden elde edilen veriler kullanılarak özellikle Küçük ve Orta Ölçekli firmaların ihracat kabiliyetlerini geliştirmeleri konusunda hangi faktörlerin önemli olduğu belirlenmeye çalışılmıştır. Bu doğrultuda firmaların gelecekteki ihracat kabiliyetlerini artırmada öncelik vermeleri gereken unsurların ortaya konması hedeflenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Makine İmalat Sanayii,KOBİ,Dış Ticaret,İhracat,AHP,TOPSIS,Performans Ölçümü

Kaynakça

1. 1. İvedik Organize Sanayi Bölgesi Müdürlüğü, Ankara İvedik Organize Sanayi Bölgesi Makine Üreticileri Sektörü Mevcut Durumunun Analizi ve Markalaşma, Yenilikçi Ve Rekabet Gücünün Artırılması Projesi Araştırma Raporu, Ankara, 2011.
2. 2. Tuncer, I., Özuğurlu, Y., Türkiye Ekonomisinde Büyüme Ve Sektörel Üretkenlik Analizleri: Bölgesel Karşılaştırmalar-1980-2000, Mersin Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projesi, 2004.
3. 3. Türkiye İstatistik Kurumu Dış Ticaret Verileri, www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1046
4. 4. Apaydın, İ., Küçük ve Orta Ölçekli Firmalar İçin Dış Ticaret Performans Faktörlerinin Değerlendirilmesi: Ankara İvedik OSB İçin Bir Durum Analizi, Yüksek Lisans Tezi, Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2016.
5. 5. Yurdakul, M., İç, Y.T, Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü Ve Analizine Yönelik Topsıs Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma, Gazi Üniversitesi MühendislikMimarlık Fakültesi Dergisi, vol.18, no.1 (2003), s.1-18.
6. 6. Yurdakul, M., İç, Y.T., Development of Performance Measurement Model for Manufacturing Companies Using the AHP and TOPSIS Approaches, International Journal of Production Research, vol.23, no.21 (2005),s.4643-4659.
7. 7. Ertugrul, I., Karakasoglu, N., Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS yöntemleri ile Türk Çimento Şirketlerinin Performans Değerlendirmesi, Expert Syst Appl, vol. 36, (2009), s.702–715,.
8. 8. İç, Y.T., Tekin, M., Pamukoğlu, F.Z., Yildirim, E., Kurumsal Firmalar İçin Bir Finansal Performans Karşılaştırma Modelinin Geliştirilmesi, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, vol.30, no.1, (2015), s.71-85.

9. 9. Ömürbek, V., Kınay, B., Havayolu Taşımacılığı Sektöründe Topsıs Yöntemiyle Finansal Performans Değerlendirmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol.18, no.3, (2012), s.343-363,
10. 10. Soba, M., Eren, K., Topsis Yöntemini Kullanarak Finansal Ve Finansal Olmayan Oranlara Göre Performans Değerlendirilmesi, Şehirlerarası Otobüs Sektöründe Bir Uygulama, SÜ İİBF Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi,vo.21, (2011), s.23-40.
11. 11. Eleren, A., Ersoy, M., Mermer Blok Kesim Yöntemlerinin Bulanık Topsis Yöntemiyle Değerlendirilmesi, Madencilik Dergisi, vol.46, no.3, (2007), s.9-22.
12. 12. Abalı, Y.A., Kutlu, B.S., Eren, T., Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri İle Bursiyer Seçimi: Bir Öğretim Kurumunda Uygulama, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, vol.26, no.3-4, (2012), s. 259-272.
13. 13. Çakın, E., Özdemir, A., Bölgesel Gelişmişlikte AR-GE ve İnovasyon Rolü, Dokuz Eylül Üniversitesi İİBF Dergisi, vol.30, no.1, (2015), s.115-144.
14. 14. Acar, E., Kılıç, M., Güner, M., Measurement of Sustainability Performance in Textile Industry by using a Multi-Criteria Decision Making Method, Tekstil ve Konfeksiyon vol.25, no.1, (2015), s.3-9.
15. 15. Kazan, H., Kanama, E., AKÇALI, B.Y., ŞİŞMANOĞLU, E., Assessment of TEOG Examination Success: Topsis Multi-Criteria Decision-Making Method Practice, World Conference on Technology, Innovation and Entrepreneurship, vol.195, (2015), s.915-924.
16. 16. Ar, İ. M., Özdemir, F., Baki, B., Öncelikli Sektörlerin Belirlenmesinde AHS-TOPSIS ve AHS-VIKOR Yaklaşımlarının Kullanımı: Rize Organize Sanayi Bölgesi Örneği, Yaşar Üniversitesi Dergisi, vol.9, no.35, (2014), s.6159-6174.
17. 17. Coşkun, A., Akbulut, R., BİST’te İmalat Sektöründeki İşletmelerin Finansal Performansları Üzerine Bir Araştırma, Muhasebe ve Finansman Dergisi, s.65,(2015),s.117-136.
18. 18. Karabıçak, M., Havayolu Taşımacılığı Sektöründe Topsıs Yöntemiyle Finansal Performans Değerlendirmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF Dergisi, vol.18, no.3, (2013), s.343-363.
19. 19. Önüt, S., Soner, S., Transshipment Site Selection Using The AHP and TOPSIS Approaches Under Fuzzy Environment, vol.28,no.9, (2008), s.1552-1559.
20. 20. Okay, G., Köse, A., Financial Performance Analysis of Brokerage Firms Quoted on the Istanbul Stock Exchange Using The TOPSIS Method of Analysis, International Journal of Business and Social Science, vol.6, no.8,(2015), s.68-77.
21. 21. Parakash, C., Barua, M.K., Integration of AHPTOPSIS method for prioritizing the solutions of reverse logistics adoption to overcome its barriers under fuzzy environment, Journal of Manufacturing Systems vol.37, no. 3, (2015), s.599-615.
22. 22. Ebrahimi, M., Modam M. M., Selecting the best zones to add new emergency services based on a hybrid fuzzy MADM method: A case study for Tehran, Safety Science, vol. 85, (2016), s. 67-76.
23. 23. Zyouda, S. H., Kaufmann, L.G., Shaheen, H., Samhan, S., Fuchs-Hanusch, D., A framework for water loss management in developing countries under fuzzy environment: Integration of Fuzzy AHP with Fuzzy TOPSIS, Expert Systems With Applications, vol. 61, (2016), s. 86–105.
24. 24. Kusumawardani, R. P., Agintiara, M, Application of Fuzzy AHP-TOPSIS Method for Decision Making in Human Resource Manager Selection Process, Third Information Systems International Conference, Procedia Computer Science, Vol. 72, (2015), s. 638-646.
25. 25. Singaravel, B., Selvaraj, T., Optimization Of Machining Parameters in Turning Operation Using Combined TOPSIS and AHP method, Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, Vol. 22, no. 6, 2015,s. 1475-1480 Published: DEC 2015.
26. 26. Pazand, K. & Hezarkhani, A. Porphyry Cu potential area selection using the combine AHP - TOPSIS methods: a case study in Siahrud area (NW, Iran), Earth Sci Inform, vol.8, no.1, (2015), s.207-220.
27. 27. Hanine, M., Boutkhoum, O., Tikniouine, A., Agouti,T. Application of an integrated multicriteria decision making AHP-TOPSIS methodology for ETL software selection, SpringerPlus, vol. 5, (2016), s.263-270.
28. 28. Saaty, T.L., Fundamentals of Decision Making With The Analytic Hierarchy Process, RWS Publications, 2006.