Yüksek Dayanımlı Çeliklerin Bükümünde Geri Esneme Açısının Görüntü İşleme ile Belirlenmesi

Öz

Yüksek dayanımlı çeliklerin büküm işlemlerinde geri esnemenin hassas bir şekilde ölçülebilmesi gereklidir. İstenen son şekil tamamen geri esnemenin miktarına bağımlıdır. Geri esnemedeki yanlış bir tahmin, bükme kuvveti hesabında da yanlışlıklara neden olacaktır. Bu nedenle, özellikle yüksek dayanımlı çeliklerde, geri esneme açıları deneysel çalışmalarla doğrulanmalıdır. Bu çalışmada, yüksek mukavemetli çeliklerde bükme açılarının yük altında ve yük kalktıktan sonra belirlenmesini içermektedir. Deney düzeneğinde bir video kamera ile tüm büküm prosesi boyunca numunenin görüntüleri kaydedilmiştir. Daha sonra, özel bir Matlab kodu ile bu görüntüden, parçanın, pres alt ölü noktadayken (maksimum yük anı) ve pres tamamen kalktıktan sonraki (geri esneme sonrası) açılarını belirlemek için görüntü işleme metodu kullanılmıştır. Sonuçlar hem sayısal simülasyonlarla kıyaslanmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Yüksek Dayanımlı çelikler,Geri Esneme,Görüntü İşleme

Determination of the Spring-Back Angle by Image Processing in Bending of High Strength Steels

Öz

Precise determination of the spring-back angle plays an important role in bending of high strength steels (HSS). Since the desired final geometry is totally dependent on the amount of spring-back; any under-estimation would result also in an under-estimation of the bending force. For that reason, especially in the modelling of HSS bending the spring-back should be verified with experimental studies. This contribution deals with the determination of the spring-back angle in HSS bending operations. To accomplish this, a simple set-up was designed and with the aid of a digital camera the bending process was recorded. A MATLAB script was designed which uses image processing approach for the determination of the angles from the images at the bottom dead center (BDC, i.e., at maximum punch force) and the final position (i.e., after springback). Results were compared with FEA based simulations.

Anahtar Kelimeler

• High Strength Steels,Springback,Image Processing

Kaynakça

1. [1] Billur, E., Çetin, B., Gürleyik, M., (2016), “New Generation Advanced High Strength Steels: Developments, Trends and Constraints”, International Journal of Scientific and Technology Research, Vol.2 (1), pp 50-62.
2. [2] Mulidran, P., Spisak, E., Majernikova, J., Yang S.Y., (2017), “The International Journal of Engineering and Science”, Vol.6 (9), pp 49-52.
3. [3] Billur, E. And Altan, T., (2012), “Servo-driven presses for AHSS Stamping”, Stamping Journal, Nov. Dec. Issue, pp 12-13.
4. [4] Zhang, M., Zhang, J., Ning, Y.X., Wang, T., Wan, Z., (2013), “Springback Behavior of Advanced High Strength Steel (AHSS) CP800,” Metallic Materials and Manufacturing Technology”, Vol.820, pp 45-49.
5. [5] Yang, X., Choi, C., Sever, N.K., Altan, T., (2016), “Prediction of Springback in Air-bending of AHSS (DP780) Considering Young’s Modulus Variation and with A Piecewise Hardening Function”, International Journal of Mechanical Sciences, Vol.105, pp. 266-272
6. [6] Seo, K.Y., Kim, J.H., Lee, H.S., Kim, J., Kim, B.M., (2017), “Effect of Constitutive Equations on Springback Prediction Accuracy in the TRIP1180 Cold Stamping”, Metals, Vol. 8, pp.18
7. [7] MatLab & Simulink Users’ Manual.
8. [8] Billur, E., Çetin, B., Yılmaz, M.M., Oğuz, A.G., Atay, A., Ersoy, K., Uğuz, R.O., Kaftanoğlu, B., “Forming of New Generation AHSS Using Servo Presses”, Proceedings of 5th International Conference on Accuracy in Forming Technology (ICAFT 2015), pp. 175-192.