Yüzey pürüzlülüğü, frezeleme
işlemlerinin performansının değerlendirilmesinde göz önüne alınabilecek en
önemli kriterlerden biridir. Bir frezeleme işleminde, yüzey pürüzlülüğüne etki
eden parametreler, uygulanan operasyon tipine ve üretilen malzeme cinsine göre
değişiklik göstermektedir. Bu çalışma, Inconel 718 gibi süper alaşımlı bir
malzemenin düz uçlu kesicilerle frezelenmesi sonucu oluşan yüzey pürüzlülüğünün
yapay sinir ağlarıyla tahmin edilerek bir pürüzlülük modeli oluşturulmasını
kapsar. Toplam 81 deney, kesici kataloglarından seçilen kesme parametreleriyle
kesme sivri.' kullanarak yapılmıştır. Deneylerden elde edilen pürüzlülük
değerleri, optik ölçüm metoduna göre çalışan yüzey pürüzlülük cihazıyla
ölçülmüştür. İleri beslemeli bir yapay sinir ağı, işlenen yüzeylerden elde
edilen pürüzlülüğü tahmin etmek için kullanılmıştır. Kesme hızı (Vi), ilerleme
(fz), eksenel kesme derinliği (an) ve radyal kesme derinliği (at) gibi
parametreler, yapay sinir ağının giriş katmanın' oluştururken, yüzey
pürüzlülüğü çıkış katmanın' oluşturmuştur. Yapay sinir ağı modeli, MATLAB
programı yardımıyla tasarlanarak eğitilmiştir. Geliştirilen tahmini model,
deneylerden elde edilen pürüzlülük değerlerine karşı test edilerek modelin
doğruluğu saptanmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Araştırma, Geliştirme ve Uygulama Makaleleri |
Authors | |
Publication Date | May 1, 2005 |
Submission Date | March 6, 2005 |
Published in Issue | Year 2005 Volume: 7 Issue: 1 |