Research Article

KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME

Volume: 24 Number: COVID-19 Özel Sayısı June 30, 2022
TR EN

KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME

Abstract

Karşılaşılan dönemler farklı olsa da oluşturdukları etkiler bakımından bağımsız denetim alanında Enron ve sağlık alanında da Covid-19 büyük benzerlikler taşımaktadır. Gerek Enron gerekse Covid-19 eski uygulamaları normal olmaktan çıkarmıştır ve yeni normalleri (yeni normları) hayatın merkezine alan bir süreci başlatmıştır. Güvenilir bilgiye duyulan ihtiyaç ve veri güvenliği her zamankinden daha fazla önem kazanmıştır. ABD ve Çin Cumhuriyeti (Tayvan)’nin kamu gözetim otoriteleri tarafından Covid-19 hakkında yapılan bilgi paylaşımları değerlendirilmiştir. Halka Açık Şirketler Muhasebe Gözetim Kurulu (PCAOB)’nun, kapsamlı bilgi paylaşımlarıyla kamu gözetimi alanında yol göstericiliğini (önderliğini), rol model olma özelliğini devam ettirdiği tespit edilmiştir.

Keywords

References

  1. Acar Uğurlu, Y. ve Sarısoy, Ö. (2021). COVID-19 Pandemisinin Bağımsız Denetime Etkileri: Bağımsız Denetçi Görüşlerinin İncelenmesi, Muhasebe Enstitüsü Dergisi, 65, 39-58.
  2. Adana, B.A.ve Özbirecikli, M. (2020). Bağımsız Denetim Sürecinin Covid-19 Salgınının Etkileri Açısından Değerlendirilmesi, İşletme Araştırmaları Dergisi, 12(2), 2080-2093.
  3. Akdoğan, N., Doğan, D.U. ve Çetinkaya, N. (2021). Covid-19 Salgınının İşletmelerin Finansal Tabloları Üzerine Etkisine İlişkin Araştırma Sonuçlarının Değerlendirilmesi, Gazi Kitabevi, Ankara.
  4. Association of Certified Fraud Examiners (ACFE). (2006). Report to the Nation on Occupational Fraud & Abuse, https://www.acfe.com/uploadedFiles/ACFE_Website/Content/documents/2006-rttn.pdf (Erişim Tarihi: 02.08.2021).
  5. Alles, M. ve Gray. G.L. (2015). The Pros and Cons of Using Big Data in Auditing: A Synthesis of the Literature and A Research Agenda. http://jebcl.com/symposium/wp-content/uploads/2015/09/The-Pros-and-Cons-of-Using-Big-Data-in-Auditing-A-Synthesis-of-the-Literature-UWCISA-Revised.pdf (Erişim Tarihi: 10.08.2021).
  6. Birgili, E. ve Tunahan, H. (2005). Hileli Finansal Raporlama veya Pandoranın Açılan Kutusu, İktisat İşletme ve Finans İnceleme Araştırmaları Dergisi, 20(231), 56-67.
  7. Covid-19 Coronavirus Pandemic, (2021). https://www.worldometers.info/coronavirus/ (Erişim Tarihi: 28.11.2021).
  8. Crucean, A.C., ve Hategan, C.D., (2021). Effects of the Covid-19 Pandemic Estimated in the Financial Statements and the Auditor’s Report, Audit Financiar, 19(1), 105-118.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Research Article

Publication Date

June 30, 2022

Submission Date

December 2, 2021

Acceptance Date

March 9, 2022

Published in Issue

Year 2022 Volume: 24 Number: COVID-19 Özel Sayısı

APA
Özbingöl, A., & Akdoğan, N. (2022). KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 24(COVID-19 Özel Sayısı), 79-112. https://doi.org/10.31460/mbdd.1031697
AMA
1.Özbingöl A, Akdoğan N. KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME. MODAV-MBDD. 2022;24(COVID-19 Özel Sayısı):79-112. doi:10.31460/mbdd.1031697
Chicago
Özbingöl, Ayten, and Nalan Akdoğan. 2022. “KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 24 (COVID-19 Özel Sayısı): 79-112. https://doi.org/10.31460/mbdd.1031697.
EndNote
Özbingöl A, Akdoğan N (June 1, 2022) KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 24 COVID-19 Özel Sayısı 79–112.
IEEE
[1]A. Özbingöl and N. Akdoğan, “KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME”, MODAV-MBDD, vol. 24, no. COVID-19 Özel Sayısı, pp. 79–112, June 2022, doi: 10.31460/mbdd.1031697.
ISNAD
Özbingöl, Ayten - Akdoğan, Nalan. “KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 24/COVID-19 Özel Sayısı (June 1, 2022): 79-112. https://doi.org/10.31460/mbdd.1031697.
JAMA
1.Özbingöl A, Akdoğan N. KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME. MODAV-MBDD. 2022;24:79–112.
MLA
Özbingöl, Ayten, and Nalan Akdoğan. “KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, vol. 24, no. COVID-19 Özel Sayısı, June 2022, pp. 79-112, doi:10.31460/mbdd.1031697.
Vancouver
1.Ayten Özbingöl, Nalan Akdoğan. KAMU GÖZETİM OTORİTELERİNİN YÜKSEK KALİTELİ BAĞIMSIZ DENETİMLER İÇİN BİLGİ PAYLAŞIMI VE REHBERLİK ROLÜ: ENRON VE COVID-19 PANDEMİSİ AÇISINDAN BİR DEĞERLENDİRME. MODAV-MBDD. 2022 Jun. 1;24(COVID-19 Özel Sayısı):79-112. doi:10.31460/mbdd.1031697

Authorship 
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research. 

For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.


The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.