This study aims to analyze articles on digital transformation in accounting. 3033 articles published between 1991 and 2024 indexed in the WoS database are reviewed. Using bibliometric methods, the analysis revealed the distribution of articles by author, citation count, keywords, countries, institutions, and publication years. The level of scientific productivity and connectivity is also determined by visualizing the relationships between these variables. The findings indicate a growing scholarly interest and number of publications on this topic. The study is expected to serve as a valuable reference for future research by providing an extensive overview of the literature and highlighting existing research gaps.
Bu çalışmanın amacı, muhasebede dijital dönüşüm konusu üzerine yapılmış olan makalelerin analizi, etkisinin ölçülmesi ve mevcut durumun değerlendirilmesidir. Çalışmanın örneklemi WoS veri tabanında indekslenen, 1991-2024 yılları arasında yayınlanan 3.033 makaledir. Bibliyometrik analiz yöntemi ile makalelerin yazar, atıf, anahtar kelime, ülke, kurum ve yıllara göre dağılımına ulaşılmıştır. Ayrıca, bu değişkenlerin birbirleri ile ilişkileri görselleştirilerek bilimsel üretkenlik ve bağlantı gücünün seviyesi tespit edilmiştir. Sonuçlar, muhasebede dijital dönüşüm üzerine yapılan makalelerin sayısında artış olduğunu ve araştırmacıların konuya olan ilgisinin giderek arttığını göstermektedir. Çalışmanın muhasebede dijital dönüşüm konusunda literatürü detaylı bir biçimde değerlendirmesi ve araştırma boşluklarını belirlemesi açısından sonraki çalışmalara kılavuz olacağı öngörülmektedir.
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Accounting, Auditing and Accountability (Other) |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Submission Date | November 27, 2024 |
| Acceptance Date | July 24, 2025 |
| Publication Date | December 28, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 27 Issue: 4 |
Authorship
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship ). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research.
For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.
The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.