Review

BIG DATA AND ACCOUNTING PROFESSION

Volume: 19 Number: 4 December 21, 2017
TR EN

BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ

Abstract

Bilişim teknolojileri ile gündeme gelen ve çok hacimli, çok hızlı ve çok çeşitli veri olarak tanımlanan Big Data, birçok alanla birlikte muhasebeyi de etkilemiştir. Big Datanın muhasebe eğitimi, muhasebe uygulamaları ve muhasebe mesleğini yakından etkileyeceği konusu son yıllarda muhasebe meslek örgütleri ve otoritelerinin gündemini oluşturmaktadır. Bu çalışmada Big Datanın tanımı, fırsatları, tehditleri, muhasebe uygulamaları ve muhasebe mesleğinde yaratacağı etkileri ortaya konulmuş ve Big Datanın gelecek 10 yıl içinde muhasebe mesleğine olacak etkisi ile ilgili, 790 muhasebe meslek mensubuna anket uygulanmış ve 740 adet anket değerlendirilmeye alınmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, meslek mensuplarının Big Datanın gelecek 10 yıl içinde muhasebe mesleğine etkisi hakkında, kuşak, cinsiyet, mesleki deneyim, yaşanılan yer, mezun olunan fakülte ve çalışma biçimleri gibi demografik değişkenlere göre, farklı bakış açılarına sahip oldukları tespit edilmiştir.  

Keywords

References

  1. Balcı, A. 2010. Sosyal Bilimlerde Araştırma, Yöntem, Teknik ve İlkeler, 8. Baskı. Ankara, Pegem Akademi. Cao, M. Chychyla, R. Stewart, T. 2015. ”Big Data Analiytics in Financial Statement Audits” Accounting Horizons, Vol:29, No:2. Ciğer, A. Kınay, B. Angı, G.G. 2017. “Büyük verinin Muhasebe Uygulamaları ve Muhasebe Eğitimi üzerindeki Etkileri”, 36. Muhasebe Eğitimi Sempozyumu Kitabı, Matsis Matbaa, İstanbul. Gürsakal, N. 2014. Büyük Veri, 2. Baskı, Bursa, Dora Yayınları. Hall, A. J. 2011. Accounting Information System, 7.Edition, USA, South-Western Cengage Learning. Kaya, İ., Ateş, S., Akbulut, D., Köksal. A. 2017. “Büyük veri, Veri Analitiği ve Veri Analizi Işığında Muhasebe Eğitimi: Ders İçerikleri Üzerine Bir Araştırma”, 36. Muhasebe Eğitimi Sempozyumu Kitabı, Matsis Matbaa, İstanbul. Rainer R. K. ve Cegielski, Jr. C. 2011. Introduction Information System, 3. Edition, USA, John Wiley & Sons, Inc. Spiegel. E. 2014. “Six Challenges of Big Data, The Wall Street Journal”, March 26. Tarhan, U. 2016. ” Mesleklerin Gelecek Haritası” BrandMAP, Şubat. Vasarhelyi, M.A. Kogan, A. Tuttle B. M. 2015. “Big Data in Accounting: An Overview”, Accounting Horizons American Accounting Association, Vol. 29, No. 2. Yarow, J. 2014. “These Are The Jobs That Will Be Safe From The Imminent Invasion Of Robots”, Businessinsider.com, Jan 23. Warren J.D. Moffit Jr.K. ve P. Byrnes. 2015. “How Big Data Will Change Accounting”, Accounting Horizons, Vol.29, No :2.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Business Administration

Journal Section

Review

Authors

Publication Date

December 21, 2017

Submission Date

July 27, 2017

Acceptance Date

December 25, 2017

Published in Issue

Year 2017 Volume: 19 Number: 4

APA
Aslan, Ü., & Özerhan, Y. (2017). BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 19(4), 862-883. https://izlik.org/JA63RZ78NZ
AMA
1.Aslan Ü, Özerhan Y. BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ. MODAV-MBDD. 2017;19(4):862-883. https://izlik.org/JA63RZ78NZ
Chicago
Aslan, Ümmühan, and Yıldız Özerhan. 2017. “BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 19 (4): 862-83. https://izlik.org/JA63RZ78NZ.
EndNote
Aslan Ü, Özerhan Y (December 1, 2017) BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 19 4 862–883.
IEEE
[1]Ü. Aslan and Y. Özerhan, “BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ”, MODAV-MBDD, vol. 19, no. 4, pp. 862–883, Dec. 2017, [Online]. Available: https://izlik.org/JA63RZ78NZ
ISNAD
Aslan, Ümmühan - Özerhan, Yıldız. “BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 19/4 (December 1, 2017): 862-883. https://izlik.org/JA63RZ78NZ.
JAMA
1.Aslan Ü, Özerhan Y. BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ. MODAV-MBDD. 2017;19:862–883.
MLA
Aslan, Ümmühan, and Yıldız Özerhan. “BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, vol. 19, no. 4, Dec. 2017, pp. 862-83, https://izlik.org/JA63RZ78NZ.
Vancouver
1.Ümmühan Aslan, Yıldız Özerhan. BIG DATA, MUHASEBE VE MUHASEBE MESLEĞİ. MODAV-MBDD [Internet]. 2017 Dec. 1;19(4):862-83. Available from: https://izlik.org/JA63RZ78NZ

Authorship 
MBDD follows the guidelines in COPE Authorship Guideline to ensure fair recognition of contributions to a research paper (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Authorship carries both credit and responsibility, and it is essential that all listed authors have made significant contributions to the research. 

For multi-author studies, the Contributions of Authors must be declared after the conclusion and before the bibliography of the paper. The authors' initials and last names should be used to indicate which author contributed to which part of the manuscript. Details can be found by clicking the “Article Submission Checklist” button. The authors can acknowledge contributions that do not merit authorship.


The author(s) should disclose the use of generative Artificial Intelligence (AI) and AI-assisted tools in design and implementation of the research. Such use need to be disclosed within the methodology section of the manuscript. Use of AI does not preclude the manuscript from publication, rather provides a transparent picture of the research.